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1.
松毛虫危害的光谱特征与虫害早期探测模式   总被引:1,自引:1,他引:1  
根据生态学特征,本文将松毛虫危害的针叶样品分为5个等级,对其反射光谱和叶绿素含量进行了测量分析。结果表明,随受害程度加重,叶绿素含量降低,550nm处的反射率、近红外肩反射率与红光最低反射率之差及红界一阶导数谱最大值均呈下降趋势,630nm处反射率呈上升趋势,红界光谱蓝移、叶绿素反射峰红移明显。应用逐步判别分析法对比分析证实了细分光谱特征参量比绿、红、近红外三波段反射率参量有更强的判别分类能力,这就为用细分光谱特征参量早期遥感探测松毛虫害提供了判别模式。  相似文献   
2.
本文研究了山东省招远市台上金矿区与背景区赤松林的植物地球化学特征、赤松生长状况和光谱反射率特征的差异。结果表明,赤松对Au,Ag,Cu,Pb等金属元素均呈强积累,赤松针叶中的Au、Ag元素含量金矿区值和背景区值之比分别可达6和18。重金属的过量吸收使金矿区赤松的生长状况变差,针叶内叶绿素含量减少,反射光谱特征明显变化。金矿区与背景区对比,赤松的红界蓝移幅度可达8—12nm。随重金属污染程度的加重,近红外肩反射率值、叶绿素反射峰值与叶绿素吸收峰值之差均呈下降趋势,一阶导数谱710nm附近平顶斜率由正值变为负值,逐渐变小。反射光谱的这种变化规律可用以遥感探查赤松林下重金属矿藏。  相似文献   
3.
运用神经网络识别注射过金属离子溶液树冠的实验研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文运用神经网络BP算法对高分辨率航空多光谱图像进行了模式识别研究,成功地识别出注射过金属离子溶液树冠,并与最大似然法在分类结果进行比较。得出在分类精度上,神经网络模式识别比传统的最大似然分类方法具有优势的结论。  相似文献   
4.
山东招远金矿区赤松针叶反射光谱红边的季节特征   总被引:10,自引:2,他引:10  
对山东招远金矿区进行了赤松针叶反射光谱红边 3个特征波长参量λpr、λpg、λog随季节变化规律的研究 ,结果表明 ,矿区相对于背景区 ,3个特征波长参量在全年内均呈现不同程度的“蓝移” ,当年生叶和去年生叶分别以秋季和春季“蓝移”最大 ,说明春季和秋季是高光谱分辨率遥感探测赤松林下金属矿藏的最好季节  相似文献   
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