GPS静态观测中数据质量实时检测     

卢献健  晏红波  黄鹰 《大地测量与地球动力学》2016,36(11):946-950

在分析观测数据解码以及观测数据质量指标的基础上编制软件,对采集到的原始GPS观测数据进行解码与多路径效应、周跳等质量指标的分析计算,并对质量指标进行直观、实时的图形显示。介绍所写软件在工程实践中的应用,并与TEQC软件进行比较,证明了软件的正确性和可靠性。  相似文献   

各组合模型在GPS高程拟合中的应用研究     

卢献健  晏红波  梁月吉  任超 《测绘通报》2015,(5):20-23

针对单一模型自身存在的局限性,提出了最优非负变权GPS高程拟合模型。该模型以最小二乘拟合估计、主成分估计、半参数估计3种单一模型的预测结果为组合预测值, 以预测误差平方和最小为目标, 通过规划法求解变权系数, 并与最优加权组合模型、BP神经网络组合模型进行了对比。结果表明, 最优非负变权组合模型能有效综合单一模型的优点, 利用动态的权值进行预测, 综合精度较高, 能够提供更准确的结果, 在GPS高程拟合中的应用是可行的。  相似文献   

多星融合的土壤湿度滚动式估算模型     

梁月吉  任超  黄仪邦  王浩宇  卢献健  晏红波 《遥感学报》2019,23(4):648-660

全球定位系统干涉反射测量(GPS-IR)是一种新的遥感技术,可用于估算近地表土壤水分含量。考虑到多卫星融合的优势和土壤湿度的时空尺度性,提出一种基于多星融合的土壤湿度最小二乘支持向量机(LS-SVM)滚动式估算模型。首先通过低阶多项式拟合分离GPS卫星直射和反射信号,进而建立反射信号正弦拟合模型,获取相对延迟相位。最后,通过线性回归模型有效分析和选取多卫星相对延迟相位,并建立基于多星融合的最小二乘支持向量机模型进行滚动式估算土壤湿度。以美国板块边界观测计划PBO提供的监测数据为例,对比分析利用单颗、多颗GPS卫星进行土壤湿度滚动式估算的可行性和有效性。经理论分析和两个测站实验表明:该模型充分发挥了LS-SVM的优势,有效综合了各卫星的性能,改善了采用单颗卫星进行土壤湿度估算时,其结果极易出现异常跳变的现象;模型只需较少的建模数据,采用滚动式能实现较长时间的估算,估算误差较为稳定;模型所估算的结果与土壤湿度实测值之间的相关系数R2以及均方根误差分别为0.942和0.962、0.072和0.032,相对于部分单一卫星至少提高了18.18%。因此,土壤湿度问题可作为非线性事件处理,采用多卫星融合估算是可行和有效的。  相似文献   

常用对流层区域拟合模型的比较分析     

卢献健  晏红波  任超 《全球定位系统》2010,35(2):26-29

对流层延迟误差，作为CORS系统的主要误差源之一，在高精度定位中必须予以改正。以高精度GPS数据处理软件Bernese5．0为平台，利用北部湾CORS系统实测数据，比较、分析了目前几种常用的区域对流层改正模型的内插精度，得到了一些有益的结论。  相似文献   

一种整周模糊度快速求解的分组搜索法     

晏红波  任超  卢献健 《大地测量与地球动力学》2011,31(3):94-97

针对实际工作中观测条件较差的GPS卫星整周模糊度难以固定的问题,提出了模糊度快速求解的分组搜索法。首先将模糊度分为主模糊度和从模糊度两组,然后在固定主模糊度组的基础上,考虑从模糊度组能否固定。利用实际算例验证了该方法的有效性。  相似文献