排序方式： 共有13条查询结果，搜索用时 31 毫秒
1.
2.
基于多时相多极化差值图的稻田识别研究 总被引：1，自引：1，他引：1
提出了一种基于多时相多极化差值图的稻田识别方法,该方法在简化稻田识别算法的同时,仍具有较好的稻田识别精度.以江西省高安地区的早稻识别为例,利用两景ENVISA ASAR交叉极化模式数据(VV/HH)计算了同时相多极化差值图和同极化多时相差值图.由于稻田含有水层和水稻的垂直株型等属性特征,稻田在两时相上VV极化和HH极化后向散射差异都很大,且与其他地物具有明显差别,因此利用同时相多极化差值图可以很好地分辨出稻田来;从时间变化看,HH极化雷达波对水稻生长和稻田的变化比对其他地物的变化更敏感,使稻田分布信息在HH极化多时相差值图中反应突出.而VV极化对地物的时相变化不够敏感.因此,建立最优差值图组合,分别采用阈值分类方法和监督分类方法对差值图组合进行分类提取稻田.通过比较分类结果,认为基于统计分析的监督分类方法更好,其稻田识别的精度达到84.92%.文章最后对提出的稻田识别方法及分类结果进行了分析. 相似文献
3.
ENVISAT ASAR数据与CBERS-02数据的融合与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文首次利用ENVISAT ASAR交叉极化模式数据与中巴地球资源卫星02星(CBERS 02)CCD数据进行融合,对融合后的图像进行分析和讨论。通过对IHS变换融合、主成分分析融合和小波变换融合比较分析发现,采用IHS变换融合具有更好的目视判读效果,但是由于ASAR数据受到相干斑噪声的影响,在滤波去噪后,使融合图的空间分辨率变低。另外,该融合图包含了地物的VV极化和HH极化后向散射特征,使地物结构形态、复介电常数和地物的光谱信息等重要的地物参数信息都包含在融合图中,增强了区别地物的能力,就农作物的目视解译和分类而言,精度得到了较大的提高。 相似文献
4.
5.
6.
~~江苏省农业资源地理信息系统的组建@胡雪琼$南京气象学院
@何维$江苏省农业科学院
@李秉柏$江苏省农业科学院
@郑有飞$南京气象学院
@梁敏妍$广东省江门市气象局 相似文献
7.
基于ENVISAT ASAR数据的水稻估产方案 总被引：5，自引：0，他引：5
水稻多生长在温暖潮湿的多云多雨地区，使雷达遥感成为水稻遥感监测的重要手段之一．因此，提出应用多时相、多极化ENVISA TASAR数据进行区域水稻估产的方案．首先利用ASAR数据进行水稻制图，提取水稻种植分布图和多时相水稻后向散射系数．随后，基于像元尺度，采用同化估产方法，以LAI为结合点，将水稻作物模型ORYZA2000与半经验水稻后向散射模型结合，建立嵌套模型模拟多时相水稻后向散射系数．对ORYZA2000模型进行参数敏感性分析，选择水稻出苗期和播种密度为参数优化对象．利用全局优化算法SCE—UA对优化参数进行重新初始化，以使模拟的水稻后向散射系数与实测值误差最小，并利用优化后的ORYZA2000模型计算每个像元的水稻产量，生成区域的水稻产量分布图．最后，使用2006年在中国兴化地区进行的水稻同步试验数据对该方案进行了验证．结果表明，由于采用潜在生长条件模拟，模拟的水稻产量明显高于实测产量，其平均值比实际情形高约13％，根均方误差达到1133kg／hm^2，但获取的水稻产量分布图能够描绘研究区水稻实际产量的分布趋势．由此可见，该方案为多云多雨地区的水稻遥感监测提供了重要参考． 相似文献
8.
用SPOT图像进行土地利用调查和动态监测研究 总被引：5，自引：1，他引：5
选取常熟市绿塘等5个乡为试验区，用1994年和1999年的SPOT资料作为信息源，用人机交互式解释法进行土地利用现状分类及动态监测，并将1994年调查结果与同年航空像片详查值作对比，进行了精度分析。将1999年SPOT卫片判读结果与1994年航片详查对比，可得到5乡一级土地分类的动态面积和动态率，其中耕地5a间的动态率为－18．3‰，并与常熟市国土局统计值得出的动态面积和动态率作了比较。研究结果表明：SPOT卫片监测县级土地利用是可行的，选择适宜的SPOT卫片时相以及剔除细小地物的影响，可提高解释判读精度。 相似文献
9.
10.
棉花群体光合生产动态模拟 总被引：3，自引：1，他引：3
以棉花的生物学特性为基础，充分考虑棉花棉型特征，将棉株分成三层（层距为1．5个叶面积指数），逐层进行光合作用模拟，并加以综合，得出棉花群体光合产量，资料验证结果表明，在水肥等条件下适宜的情况下，本模型能较好地反映棉花光合生产特性，模拟预测棉花总生物量精度较高，可用于辅助指导大田生产管理。 相似文献