多时相Radarsat数据在广东肇庆地区稻田分类中的应用   总被引：11，自引：2，他引：11  

刘浩  邵芸  王翠珍  Brian Brisco  Gordon Staples 《国土资源遥感》1997,8(4):1-6,13

将1996年获取的4个时相的Radarsat图像用于广东肇庆地区的稻田分类试验,结果表明,多时相Radarsat数据对水稻类型的识别精度较高,而且稻田的轮作规律容易推测出来。本文系统地介绍了这一试验研究的最新进展,探讨了神经网络分类方法在SAR图像处理中的应用潜力和Radarsat数据在中国南方水稻监测中的最佳时相选择和有效分辨率问题。  相似文献   

利用SIR-C极化数据提取地面参数     

王翠珍  郭华东 《遥感学报》1998,2(2):107-111

本文根据简化的积分公式模型（ＩＥＭ）,分析了面散射过程中后向散射系数与地面参数之间的关系。利用航天飞机成像雷达（ＳＩＲ－Ｃ）获取极化的雷达图像,提取新疆北部地区冲扇的散射系数以及介电常数（湿度）与粗糙度。由图像获得的地面参数数据,可以用于分布冲积扇成因、时代以及其次的关系。  相似文献   

极化雷达目标分解方法用于岩性分类   总被引：8，自引：0，他引：8  

王翠珍  郭华东 《遥感学报》2000,4(3):219-223247

雷达遥感中地表不同岩石类别的后向散射一般判别不大,因此以散射幅度为主要探测因子常规雷达遥感数据不利于岩性分类。极化雷达以散射矩阵或Ｓｔｏｋｅｓ短阵的形式,记录了更多的地物回波信息。信息源的增多,有利于提高岩性分类的精度。但是,由于不同极化状态回波信号之间的关性,极化数据不可避免地产生数据冗余,反而增大了岩性分类的误差。  相似文献   

航天飞机SIR—C数据对内蒙古额济纳旗北部浅层地下水的探测分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

王心源  郭华东  邵芸  王长林  王翠珍  刘浩 《遥感学报》2002,6(6):523-527

利用航天飞机3号SIR-C数据对额济纳旗北部中-蒙交界处浅层地下水的分布与形成原因进行研究，分析了在SIR-C图像上呈亮条带的机理，研究得出如下结论：（1）浅层地下水区能被ISR-C图像特别是L-HV以及L-HH极化以亮黄色强烈显示，这是与该带地下水位浅，植被长势好，植被固沙形成沙垄等因素造成雷达波体散射以及后向散射强烈所致；（2）在研究区的中-蒙交界段正是地形由缓向陡转折处，这是与拉张正断层原因导致中方上盘相对下降，并在此处具备储水条件有关。（3）雷达遥感能敏感地探测到微地形的变化，可很好地反映地表植被分布和地表及次地表水分，使其在干旱区应用研究具有极大的优势，此研究可能为西部干旱区寻找浅层地下水提供一条快捷，实用的方法。  相似文献   

多重分形理论在环境科学领域的研究进展     

周广柱  王翠珍  刘意章  肖唐付 《矿物岩石地球化学通报》2013,(1):107-113

分形理论是研究分形性质及其应用的科学,为人们认识自然界和社会活动中因无序而具有自相似性的系统提供了新的思想和方法。多重分形是分形理论的重要发展。近三十年来,多重分形在环境科学研究中取得进展,例如在提取环境地球化学异常下限值、环境污染物的空间分布模式、环境污染指标随时间演变特征、污染物溯源等方面的取得了很多成果。多重分形谱计算、浓度-面积(C-A)模型等在环境科学研究中起着重要作用。已经取得的研究成果表明,多重分形理论已经成为环境科学研究中一种重要理论,非常值得环境科技工作者进一步学习、研究和应用。  相似文献