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根据合成孔径雷达(SAR)严格成像几何模型和辐射定标公式建立了地形辐射校正(TRC)模型。通过实验,从定性和定量两个方面评价了TRC模型的有效性。比较了基于投影角和基于当地入射角两种计算有效散射单元面积的方法,对根据初始定位模型计算有效散射单元面积的合理性进行了分析。 相似文献
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森林冠层探测激光雷达的波形特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
机载激光雷达通过发射激光脉冲和接收返回波形的方式来探测森林冠层的三维结构,返回波形中包含了森林冠层不同高度处枝叶的后向散射特征.本研究在分析激光脉冲与森林冠层之间的相互作用关系时发现返回波形存在时长展宽现象,为此建立了立体散射体模型,并得到时长展宽量与散射体深度之间的对应关系.根据返回波形的不同特征将散射体划分为简单散射体、立体散射体和复杂散射体三种类型,提出单峰导数法和多峰导数法两种波形分析方法,用于提取相关的波形特征量,并判别散射体的类型.本研究得到了一些初步结果,通过模拟立体散射体的返回波形发现,随着散射体深度的增加,返回波形逐渐被展宽;随着子散射体之间距离的增加,返回波形开始出现两个波峰并成为两个完全独立的子波形.通过对模拟波形和实测波形的波形特征量进行比较发现,模拟波形与实测波形的时长略有差别.总之,激光雷达波形数据很好地描述了森林冠层的后向散射特征,在提高森林参数估测精度方面具有应用潜力. 相似文献
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Envisat ASAR的区域森林-非森林制图 总被引：2，自引：0，他引：2
凌飞龙 李增元 陈尔学 黄燕平 田昕 SCHMULLIUS Christin LEITERER Reik REICHE Johannes SANTORO Maurizio 《遥感学报》2012,16(5):1100-1113
Envisat卫星ASAR传感器的双极化数据对区域森林监测十分有效。通过分别采用SRTM DEM和Landsat TM图像对地形起伏区域和平坦区域的SAR图像进行地理编码,发展了一种SAR图像自动预处理方法。基于冬季单时相ASAR数据的HH(水平发射,水平接收)、HV(水平发射,垂直接收)极化比值和HV极化图像,提出了一种面向对象的森林-非森林分类方法。将之应用于中国东北森林/非森林制图,分类总体精度、森林用户精度和生产者精度分别为83.7%,85.6%和75.7%。结果表明,本文提出的方法十分适合区域森林-非森林制图的业务化运行。 相似文献
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ALOS PALSAR双极化数据水稻制图 总被引：1，自引：0，他引：1
以江苏省海安县为研究区,使用2008年获取的日本ALOS卫星PALSAR双极化模式数据,分析水稻在L波段SAR图像上的后向散射特征,并提出相应的水稻制图方法。水稻在L波段上表现出了和C波段相同的时相变化特征。HH极化后向散射依赖于水稻植株的空间分布结构,某些机械插秧区域的布拉格共振现象引起水稻后向散射严重增强,给利用PALSAR数据水稻制图带来了困难。而HV极化不存在布拉格共振现象。在考虑布拉格共振影响的条件下,提出了联合PALSAR双极化模式HH和HV极化数据、基于时相变化特征进行水稻制图的方法,获得了88.4%的制图精度。 相似文献
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十四支青年辩论队，来自大学、中科院以及国家部委的科研单位。莘莘学子，以天下为已任，针对我国遥感科学事业持续、协调发展中的难题，献计献策，展开激烈论战。唇枪舌战，魁力动人，纵横排阈，擒纵自如，围堵封杀，气势如虹；有理有节，寸步不让——这就是中国环境遥感学会主办的第四届青年辩论大会的盛况!辩论会由中国科学院副秘书长郭华东教授主持，他是青年辩论会的创始人，精心策划，设置正反双方选题，临场抽签，捉对厮杀。无论大学生、研究生或青年教师，都作了充分的学术准备，引经据典、涛涛不绝。评委们认为：面对如此重大的方向性、战略性难题，即使是工作十多年的老行家，也难免摇头、棘手的。而今初生牛犊，英姿奋发，才华扬溢。深感青出于蓝，后生可畏!从辩论会上，看到了新世纪的中国遥感事业，英才辈出，大有可为!辩论会在森林名城贵阳举行，青山为之起舞，瀑布为之欢呼!笔有幸应邀参加如此盛大的学术大餐，受益匪浅。爰此建议将7个辩题的主旨发言，在《国土资源遥感》上要刊出，与广大读共享。 相似文献
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近年来,国家级新区——兰州新区的发展备受瞩目。能够快速、准确获取土地利用类型变化信息,对兰州新区土地资源合理规划和科学管理具有极其重要的意义。以兰州新区为例,基于2013―2020年的GF-1 WFV遥感影像和辅助数据,在EnMAP-Box支持下,通过随机森林自动分类和人机交互相结合的方法开展土地利用类型变化监测研究,从政策、经济两方面对新区土地利用变化驱动力进行分析。研究发现:兰州新区人工地表用地面积不断增加,从2013年的171.522 km^(2)到2020年的337.397 km^(2),增加了近一倍,主城区热点区域增加更为显著,增加了122.45%,耕地和草地分别减少了57.81%和78.99%。其中,2013―2016年,建筑用地面积明显增加,主要由耕地和草地转化而来;2016―2020年,人工地表用地稳步增加。研究表明,政策因素是兰州新区土地利用发生变化的主要原因,同时经济发展和人口增长起到了驱动作用。 相似文献
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