基于MSA特征的遥感图像多目标关联算法   总被引：2，自引：0，他引：2  

雷琳  蔡红苹  唐涛  粟毅 《遥感学报》2008,12(4)

遥感图像中多目标关联存在以下两个问题:一是低时间分辨率观测使得目标状态信息无法准确估计,基于Kalman滤波的多目标关联算法不再适用;二是基于图像特征的目标关联算法又无法处理大场景观测中多个目标关联引起的模糊性.针对上述问题,提出一种基于多尺度自卷积特征匹配和关联代价矩阵最优化的多目标关联算法.实验表明该算法对遥感图像中多目标关联问题具有一定的适用性.  相似文献   

一种基于区域生长原理的油库目标聚类定位方法   总被引：7，自引：1，他引：7  

蔡红苹  蒋咏梅  粟毅 《遥感学报》2006,10(3):415-420

利用油罐目标相对集中而虚假目标相对较离散的分布特点,提出了一种基于区域生长原理的聚类方法.对于实际的遥感光学图像,所提方法既能将油罐目标聚类定位油库区域,又能自动去除虚假油罐目标.实验表明,该方法在油库检测定位上准确率高,是一种实用有效、运算量小的聚类方法.  相似文献   

一种SAR图像车辆目标鉴别特征及其提取方法          下载免费PDF全文

李禹  计科峰  吴永辉  粟毅 《遥感学报》2009,13(2):232-237

该文引入差分盒维法来计算高分辨率SAR图像车辆目标的一种新的鉴别特征,即间隙度特征,可以用来定量评估车俩目标感兴趣区域内像素幅度的不规则程度和间隙尺寸,以此消除杂波虚警.基丁散射中心理论分析了车辆目标和自然地物后向散射强度分布的差异性,并从理论上推导出间隙度特征具有对相干斑噪声不敏感的特点,由此构成了SAR图像车辆目标鉴别处理的一个尺度不变特征.采用MSTAR车辆目标数据和背景杂波数据检验了所提特征的鉴别性能,并与Hausdorff维数的鉴别性能做了比较,结果显示间隙度特征具有较好的鉴别性能,可以去除大部分的自然地物虚警和非车辆类人造目标干扰,鉴别虚警率较低.  相似文献