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黄河流域NDVI/土地利用对蒸散发时空变化的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
基于蒸散发(ET)、归一化植被指数(NDVI)及土地利用数据利用M-K检验、Sen趋势分析等方法,研究2001-2015年黄河流域ET时空分布及不同植被覆盖/土地利用下的ET变化规律。结果表明:(1)黄河流域年均ET呈东南高西北低的空间分布格局,与植被覆盖和土地利用的关系具有较好的一致性;(2)黄河流域ET、NDVI均呈现波动式增长状态,土地利用除草地外其他类型面积均有增加,上中下游的变化具有明显差异;(3)流域大部分地区ET与植被呈正相关关系,植被变化是影响ET的主要因素之一;(4)黄河流域土地利用类型对ET的响应时空差异比较明显。 相似文献
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测图精灵在地形图测绘中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在介绍测图精灵功能和特点的基础上,结合实际测图经验,总结了利用测图精灵测绘地形图的方法步骤,并对测图过程中经常出现的问题提出了解决办法. 相似文献
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为进一步深化空间数据模式匹配认识、明确空间数据模式匹配用途,该文采用文献资料法,首先概括描述了模式匹配在空间数据模式集成、空间数据实例集成、更新信息传播、语义查询处理、地理服务发现等技术应用中的基础地位和引导作用。然后,针对目前人工手动匹配方式的不足,以自动化模式匹配系统研发为目标,从匹配实施方法、匹配效率优化、匹配结果表达、匹配质量评价4个方面分析了当前国内外模式匹配研究的相关理论、模型、方法、不足及动向。结果表明,当前模式匹配研究仍面临着许多理论难题和技术挑战,而空间数据模式因具有种类多、规模大、结构复杂的特点,其匹配问题较一般数据模式将更加复杂,亟须深入研究和探索。 相似文献
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构建校园的地理平台,为校园地理信息系统提供基础数据,是学校数字化建设的基础.本文利用GIS软件MapInfo,以西安交通大学校园为例,探讨构建校园地理平台的方法--校区数字化. 相似文献
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空间数据尺度转换问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
空间尺度是GIS领域研究的一个热点问题,它几乎影响GIS应用的每个方面.本文首先提出了空间数据尺度转换的重要性和基本概念,总结归纳了常用的尺度转换方法;最后以河南理工大学为例,给出了不同尺度下的空间数据精度损失. 相似文献
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叶面积指数LAI (Leaf Area Index)是调节植被冠层生理过程的最重要的生物物理变量之一,高空间分辨率时间序列LAI对于植被生长检测、地表过程模拟与区域和全球变化研究至关重要,但是由于数据缺失和反演方法限制,目前还没有时空连续的高分辨率LAI数据产品。本研究提出了一种生成时间连续的高空间分辨率LAI数据的算法,首先对MODIS LAI产品滤波平滑,生成时间序列LAI的上包络曲线,根据上包络曲线提供的变化信息构建LAI动态模型。然后利用地面实测的LAI数据与Landsat反射率数据构建LAI反演的BP (Back Propagation)神经网络模型。将反演得到的高分辨率LAI数据作为LAI观测数据,利用集合卡尔曼滤波EnKF (Ensemble Kalman Filter)方法实时更新动态模型,生成时间连续的30 m空间分辨率LAI数据集。基于该算法生成了塞罕坝地区2000年—2018年长时间序列LAI数据集,利用Prophet深度学习模型进行模拟和预测,根据预测和原始LAI差异,利用支持向量机SVM (Support Vector Machine)方法检测植被干扰状况。结果表明:EnKF算法能够生成时空连续的高空间分辨率LAI数据,估算结果与地面测量值一致性较高,R~2为0.9498,RMSE为0.1577,在区域尺度上与Landsat LAI参考值较为吻合,R~2高于0.87,RMSE低于0.61。Prophet与SVM模型检测到研究区2009年,2010年,2013年,2014年,2015年植被受干扰较为严重,主要由于年降水量偏少和林区作业砍伐造成,检测结果与当地降水量与砍伐数据吻合。本文提出的算法可用于大范围高时空LAI数据反演和植被变化检测,对塞罕坝乃至全国林区规划管理具有重要的参考价值。 相似文献
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遥感叶面积指数产品精度和不确定性需要通过地面测量的数据来验证。因为两者的空间尺度差异,验证前需要通过尺度转换方法将这两种数据的尺度统一。将泰勒级数展开模型进行改进后,可以用于解决叶面积指数遥感产品验证中地面测量数据与遥感产品尺度不匹配的问题,同时可以针对每个数据定量给出误差。将误差在阈值范围内的实测数据作为地面参考值对遥感产品进行验证。本文利用这种方法将黑河综合遥感联合实验数据集中的地面测量叶面积指数尺度上升到遥感像元尺度,并与MODIS,GLASS LAI遥感产品进行了比较。 相似文献