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1.
利用PLSA技术进行图像分割 总被引:2,自引:1,他引:1
引用概率潜语义分析(PLSA)技术作了航空影像图像分割的尝试,介绍了PLSA图像分割的原理方法和分割的具体算法。通过三幅航空影像分割实验,并与生物地理学图像分割(BBOIS)方法和基于吸引子算法的结果作了对比,结果表明,本文方法具有一定的优越性,是一个很有潜力的图像分割方法。 相似文献
2.
提出了一种建立在数据颗粒引力基础上的图像分类方法,此方法使用的数据颗粒质量是图像的特征(如图像的分形维)。对于每一类别训练数据颗粒集,图像特征采用训练数据颗粒集中几幅图像特征的均值mi,用训练数据颗粒集的像幅数wi作为它的权重,那么第i个训练数据颗粒集的质量为wi mi,而待检验数据颗粒是原子数据颗粒,其质量为1。假定待检验一幅图像数据颗粒j的特征为tmj,那么第i个训练数据颗粒集与待检验一幅图像的数据颗粒j之间的距离为|mi-tmj|。假定有3种不同类别的图像,从各类别中取出一部分图像组成3类训练数据颗粒集,求得每类数据颗粒集特征的均值和一幅待检验数据颗粒的特征值,按公式计算每类数据颗粒集对待检验数据颗粒的引力,3个引力中具有最大引力的类别即为待检验数据颗粒的类别。实验结果表明,基于数据引力的图像分类方法具有一定的优势。 相似文献
3.
基于蚁群优化的特征选择新方法 总被引:3,自引:0,他引:3
利用蚁群优化算法解决特征选择问题,以获得能代表问题空间的较优特征子集,并能降低分类系统的搜索空间。以航空纹理影像的特征选择和分类问题为例,利用主分量变换和蚁群优化算法分别对原始纹理影像特征集合进行特征提取、选择和分类。结果表明,本文方法不仅能够降低图像特征空间维数,减少图像分类的工作量,而且还可以提高分类识别的正确率。 相似文献
4.
5.
6.
介绍了空间灰度相关法的11个纹理特征。试验表明,仅3个是描述性强的纹理特征。通过用t检验法来分类纹理,发现该方法具有良好的“去伪”特性,可辅助其它纹理分类。 相似文献
7.
8.
针对纹理影像先估计出其马尔可夫随机场参数,后运用多元统计分析中模糊聚类分析的数学方法进行定量分类,从而为解决划分上的不确定性现象找出描述方法,获得客观的分类结果 相似文献
9.
论航空影像的纹理与描述 总被引:13,自引:4,他引:13
本文在前人研究的基础上,提出以中心像元的近邻像元,而不是近邻像元的组合,作为纹理基元,纹理基元的灰度统计规律反映出影像纹理的特征,这种特征可以用马尔柯夫随机场(MRF)来描述,其特征参数可以作为纹理分类的依据。通过实验分析,证明本文的提法是合理的。 相似文献
10.
基于MRF参数的纹理识别的线性规划法 总被引:2,自引:0,他引:2
郑肇葆 《武汉测绘科技大学学报》1996,21(3):228-231
介绍了基于MRF参数的线性规划法纹理识别的原理和单纯形算法,通过对7种人航空像片上采集的典型纹理的分类实验表明,平均正确识别率为0.94,平均正确拒绝率为0.92。 相似文献