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2007年8月17~20日,“2007环境遥感学术年会——自然灾害遥感专题研讨会”在美丽的海滨城市大连成功召开。来自全国高校、科研、行政和企业各方代表共计300多人参加了会议,大会也受到了《人民日报》、《光明日报》、《科学时报》及《辽宁日报》等多家媒体的关注,反响热烈。 相似文献
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以湖南金童山国家级自然保护区内某条山区公路为例,利用无人机飞行获取高分辨率影像与高精度数字地形模型,使用基于面向对象的方法对滑坡信息进行提取,对无人机数据进行多尺度分割与光谱差异分割,选取了研究区内植被、道路、滑坡三类感兴趣地物的影像特征建立了规则集,充分利用了影像对象的光谱特征、几何特征、地形特征、空间关系,使用了阈值分类,隶属度函数与决策树分类方法.利用实地验证与基于无人机影像的目视解译对提取结果进行了精度评价,总体提取精度为94.75%,滑坡提取精度超过80%.该研究为快速监测山区内滑坡信息提供了借鉴. 相似文献
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结合计算机软件开发的相关知识,初步研究了点云数据的处理算法,提出了基于内存映射读取点云数据的方法,以及点云数据可视化的关键技术流程和核心技术架构,并开发了实用的点云数据处理程序。通过对试验数据的分析,验证了程序的可行性,为研发更高级的数据处理平台奠定基础。 相似文献
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遥感时间序列数据(MODIS,NOAA/AVHRR,SPOT/VEGETATION等)在植被生长监测、物候信息提取、土地利用类型监测等诸多领域得到了广泛应用,是生产研究的重要数据源之一.由于传感器、云层大气等影响,遥感时间序列数据存在着严重的噪声,应用前必须进行序列滤波重建工作.综述现有各类滤波重建方法,对研究中广为采用的3类主要方法(基于最小二乘的非对称高斯函数拟合、SavitZky-Golay滤波、基于离散傅里叶的系列分析方法)集中阐述其理论基础、应用步骤和优缺点.总结当前遥感时间序列滤波重建方法需要进一步改进之处. 相似文献
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谐波改进的植被指数时间序列重建算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于傅里叶谐波分析的改进算法,引入异常值检测算法,检测拟合过程中的异常值,增加数据拟合的真实性;迭代前动态估算出待处理序列点的峰值个数(即频数),解决整个区域预设单一频数的不合理性;引入拟合影响因子,自动控制迭代终止条件,避免传统方法中人为设置阈值导致的不确定性。利用2003年华北平原MODIS_EVI时间序列图像验证表明,较之HANTS算法,改进算法能够有效修正噪声污染像元值,修正后的EVI时序曲线更能反映地物内在的物候变化规律,并能够更好地保真原始曲线上的特征(点),如作物EVI最大值、最小值出现的时间和大小关系。 相似文献
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