利用沉积物粒度特征区分不同级地貌面的方法对比——以青衣江流域地貌面为例          下载免费PDF全文

刘睿  姜大伟  李安  郭长辉  张世民 《地震地质》2019,41(4)

  相似文献   

基于GIS的白龙江流域舟曲—武都段的滑坡危险性评价   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

刘杰  武震 《地震工程学报》2020,42(6):1723-1734

本研究以围绕着白龙江流域的甘肃省南部的宕昌县、舟曲县和武都区部分地区为研究区，根据全国滑坡编目中得到的272个历史滑坡数据以及选取的高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、归一化植被指数（NDVI）、降雨、岩性、距道路距离和距河流距离10种影响因子，利用三种具有代表性的定量方法：信息量模型、以及基于频率比模型的逻辑回归模型和人工神经网络模型对研究区内滑坡灾害危险性进行评价。三种评价结果均显示研究区内滑坡灾害的极高和高危险区主要沿白龙江河谷地区呈带状分布。从危险性分区图可看出，人工神经网络模型得到的分区图较为合理，既表现出沿河谷地区集中分布的趋势，也呈现出对滑坡历史数据较为独立的特征，这一研究结果与前人研究结果一致。根据受试者工作特征曲线（ROC曲线）对三种模型的精度进行检验，检验得到的AUC值分别为0.818、0.829和0.837，说明三种评价结果均具有较高的可靠性，基于频率比模型的人工神经网络模型相比其他两个模型具有更好的评价精度，能更好地进行滑坡危险性的预测和评价，其中高程、降雨、岩性以及距道路距离对评价结果影响更大，这四种影响因子重要性值占比为52.1%。为该地区的城市扩建与灾害预防预测提供了参考。  相似文献   

平面交叉裂隙非线性渗流模型参数人工神经网络预测     

毋振华  王者超  郭玟志  杨斌  刘杰 《工程地质学报》2020,28(5):982-988

岩体裂隙网络渗流广泛存在于地下工程中，对地下工程的建设和运行安全具有重要的影响。因此，研究裂隙网络渗流有着重要的理论和实际意义。本文根据立方定律和Forchheimer方程推导所得的交叉裂隙渗流模型，运用数值模拟和人工神经网络方法，对平面交叉裂隙渗流模型非线性参数与模型几何条件的关系进行探究。通过数值模拟，获得了平面交叉裂隙非线性渗流模型的参数；运用人工神经网络遗传算法，探究了交叉裂隙几何条件与交叉裂隙渗流模型中非线性系数之间的关系，证明了平面交叉裂隙非线性渗流模型适用于描述交叉裂隙渗流规律，验证了神经网络方法预测非线性系数的可行性和准确性。同时，还对比分析了运用拟合数值表达式和人工神经网络两种方法的特点。  相似文献   

BP人工神经网络法在大同市日极大风速预报中的应用     

刘洁莉  刘冬辉  韩登云  徐鑫 《内蒙古气象》2019,(2):34-38

文章利用2010年1月1日—2013年12月31日逐日NCEP再分析资料(1°×1°)和大同地区地面常规观测资料,采用BP人工神经网络法建立大同市分站点、分季节日极大风速人工神经网络预报模型并且在对T639数值预报产品和EC细网格数值预报产品释用基础上建立了台站日极大风速的客观预报系统,对2015年9月1日—2016年7月31日进行了24h预报,试用结果显示,各季模式平均绝对误差在3.2~5.7m·s^-1之间,因此,该系统可以为预报员快速做出日极大风速的预报提供客观参考依据。  相似文献   

基于HBV和ANN模型的沂河流域暴雨 洪涝临界雨量确定方法研究     

邱粲  曹洁  刘焕彬  王静  曲巧娜 《山东气象》2015,35(2):34-39

以沂河流域临沂站以上区域作为研究对象,基于数字高程模型(DEM)及GIS技术提取流域并划分子流域,对流域内气象站的降水记录采用泰森多边形法建立研究时段内的逐日面雨量序列,构建人工神经网络(ANN)和HBV水文模型。利用模型寻求流域内面雨量与河流水文特征的定量关系,结合不同的特征水位推算研究流域内不同等级的致灾临界雨量。结果表明:1基于两种模型建立的降水-径流关系均能取得较好的模拟效果,在研究流域内具有很好的适用性;2HBV模型作为一种半分布式水文模型能够更好地反应出洪水过程的物理特征,故当ANN模型由于大洪峰样本不充分导致临界雨量值确定不准确时,HBV水文模型的计算值更宜作为风险预警指标;3对比分析两种模型的结果,确定出基于不同前期水位的一、二、三级风险致灾临界雨量分别为:257~310mm,152~247mm,100~203mm。精细化确定的临界阈值可以为开展灾害预警服务提供依据。  相似文献   

BP神经网络在某油田区地下水质量评价中的应用     

吕敦玉  余楚  周爱国  周建伟  蔡鹤生 《地质科技情报》2011,30(3):108-111

对误差反向传播(error back propagation,简称BP)人工神经网络在水质评价中应用的原理进行了分析,并将其应用于地下水质量评价.首先,利用MATLAB7的神经网络工具箱,根据GB/T 14848-93《地下水质量标准》,构建出10-11-5三层结构的BP人工神经网络模型,并对某油田区的地下水水质进行了...  相似文献   

三种水环境质量评价方法比较分析     

王丽娟  潘俊  杨鑫  韩春阳 《地下水》2011,33(3):103-104

针对目前关于水环境质量评价方法研究广泛,每一种方法的研究是为了客观和准确地反映水体水质的实际情况.选择B-P人工神经网络法、模糊综合评价法和灰色关联分析法,进行分析和比较,并以沈阳市南运河水环境质量评价为例,试图找出3种评价方法的优缺点和适用范围.  相似文献   

基于MATLAB神经网络方法的多层砖房震害预测   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

姜伟  马令勇  刘功良 《地震工程学报》2011,33(2):155-158

提出利用MATLAB人工神经网络工具箱建立基于贝叶斯正则算法的BP神经网络模型,以地震区多层砖房震害调查数据为因子的震害预测方法.神经网络模型输入震害因子包括建筑的层数、施工质量、房屋整体性等,输出值为建筑物在地震作用下的破坏程度.结果表明,本方法可以对多层砖房的震害样本进行预测并达到较理想的效果.  相似文献   

基于BP人工神经网络的区域温度多模式集成预报试验     

李倩  王学忠  胡邦  顾锦荣 《干旱气象》2011,(2):231-235,250

基于T213L31、T106L19和欧洲中期预报中心数值预报产品,应用BP人工神经网络技术,建立了850 hPa高度区域温度集成预报模型,并进行了检验.结果表明:该模型能比较准确地预报强冷空气活动过程中冷中心及温度槽脊的位置和强度,预报结果的平均绝对误差明显小于3个子模式,预报场与实况场的相关程度明显高于3个子模式,预...  相似文献   

滑坡危险性评价模型中的量化方式研究——以永嘉县为例     

张重  沈晓华  邹乐君  吴文渊  苏楠  孔凡立 《国土资源遥感》2010,(3)

滑坡因子的分段和量化问题非常复杂,相同的滑坡因子在不同条件下对滑坡的贡献会有所不同,甚至完全相反。针对浙江省永嘉县具体滑坡点各个滑坡因子的分布情况,提出滑坡因子量化方案,并应用该方案构建滑坡危险性评价的神经网络模型。通过不同模型的对比分析,认为基于量化方案的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)神经网络模型的实用性最强,结果最为满意,其滑坡分布的验证正确率达到84.2%。  相似文献