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地物在成像过程中,由于受到光学成像系统作用、地物周边环境等影响,会使得到的地物影像存在噪声、模糊等各种影像质量下降的问题,这种现象就是图像退化。根据影像退化机制,利用调制传递函数补偿(Modulation Transfer Function Compensation,MTFC)原理复原图像,提高航空面阵成像系统的成像质量,使航空面阵影像更便于判读解译。采用调制传递函数补偿(MTFC)原理进行图像复原。复原图像与原始影像相比在一定程度上边缘更加清晰,更利于判读解译,但在复原过程中也不可避免的添加了噪声。通过复原图像评价指标对比发现,利用航线方向MTF得到的复原图像效果较差,这与成像系统航线方向成像性能偏低有关。 相似文献
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实现对遥感噪声图像的有效复原是遥感图像处理的一项重要研究内容。在对非负支撑域有限递归逆滤波(non-negativity and support constraints recursive inverse filtering,NAS-RIF)算法深入研究的基础上,提出一种基于改进自适应NAS-RIF算法的遥感噪声图像复原方法。该算法针对经典NAS-RIF算法存在的缺陷,首先对含有椒盐噪声和高斯白噪声的遥感图像采用自适应伪中值滤波算法进行预处理,以尽可能排除图像中噪声的干扰;然后结合图像的灰度值,从算法支撑域和背景灰度值2个方面加以改进;最后对代价函数引入基于目标信息的修正项,改进了经典NAS-RIF算法的代价函数;与对数函数复合,使得改进后NAS-RIF算法的代价函数具有良好的收敛性;并采用共轭梯度法对改进自适应NAS-RIF算法进行整体优化。对仿真实验结果进行的主观和客观分析表明,本文算法的性能优于经典NAS-RIF算法、已有的改进NAS-RIF算法以及小波阈值去噪方法,能够胜任遥感噪声图像的复原处理。 相似文献
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遗传算法在图像复原中的应用是在原始像片上找一小块影像较明显的地物,通过建立实验场或用其它一些地面摄影的方法得到与之对应的比较理想的图像,通过遗传算法解得退化函数模块,然后把退化函数模块作用于原始像片,通过遗传算法迭代计算而得到整幅较为理想的像片。实验证明,把遗传算法应用于图像复原中可以对具有任何噪声的图像进行处理,结果比较理想。 相似文献
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提出了一种新的遥感相机在轨点扩散函数测量方法,在阶跃响应法基础上,深入分析了倾斜角度、尺寸、插值、对比度、像素饱和、噪声等因素的影响,通过选取满足条件的阶跃区域并进行采样相位弱化处理,增加了测量结果的准确度。通过对实际全色谱段遥感图像的实验,验证了方法的有效性与可靠性,并利用所测点扩散函数对退化图像进行了复原,复原图像质量明显提高。 相似文献
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传统的图像复原技术不仅无法恢复截止频率之外的信息,而且没有考虑不良帧及帧间运动对复原图像质量的影响。通过对传统多帧图像盲复原模型加入运动和降采样因子进行超分辨率扩展得到一个超分辨率盲复原模型,在此基础上,首先以平均梯度和信息熵作为帧选标准,其次结合金字塔光流法对帧选后的图像进行配准,最后利用该模型进行超分辨率盲复原。实验证明,结合帧选和配准的复原方法可以抑制噪声放大及由目标空间位置偏移造成的边缘模糊。该模型是一个有效的超分辨率盲复原模型,复原图像质量优于样条插值和传统多帧盲解卷积算法。 相似文献
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针对TV图像复原方法中产生的阶梯效应问题,结合传统的差值范数图像复原方法,提出一种四阶P-Laplace图像盲复原算法。该算法将四阶偏微分方程引入P-Laplace图像复原方法中,对图像的边缘和内部平滑区域做了分别处理以缓解TV复原方法中带来的阶梯效应,同时引入参数λ调节复原过程中的保真项,并对偏微分方程做单调灰度变化,进一步改善了图像复原效果,缓解了阶梯效应。实验结果证明,该算法对模糊图像有很好的复原效果,也适用于水下图像和雾天图像的图像复原。 相似文献
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基于小波去噪和图像分割技术的改进NAS-RIF盲图像复原算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对非负和支持域受限递归逆滤波算法(NAS-RIF)的缺点,提出了一种改进方案.首先,应用小波去噪技术,保持了退化图像边缘特征,抑止噪声,提高退化图像的信噪比;其次,在每次迭代中,利用图像分割技术找到准确的目标支持域,并用背景的均值取代非均匀背景;还采用重置共轭梯度法加快了算法的收敛速度.实验结果表明,改进后的算法具有更好的复原效果和更快的收敛速度. 相似文献
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资源一号卫星影像预处理方法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
资源一号卫星的零级数据存在纵向规则条纹、横向不规则条纹、灰度不均衡、第四波段模糊等缺陷。本文探讨对资源一号卫星数据这些问题的预处理方法, 并提出资源一号卫星数据预处理软件系统的设计和实现的具体流程。 相似文献