深度学习在水声目标识别中的应用研究     

王培兵  彭圆 《数字海洋与水下攻防》2020,3(1):11-17

水声目标识别技术是水声信号处理的重要组成部分，是水声信息获取与水声信息对抗的重要技术支撑。针对水声目标识别时探测数据量大、自动化程度不高、识别效率低下等问题，研究了深度学习在水声目标识别中的应用。首先，介绍了水声目标识别技术的研究现状及当前形势下面临的挑战。然后，对深度学习的网络结构原理及改进型进行了分析，并分别对深度学习在水声声信号识别领域和水声图像信号识别领域的应用现状做了阐述。最后，指出了由于受当前技术条件和水下复杂环境的制约，此方法尚且存在着不足之处。该方法为进一步优化深度学习算法、拓展深度学习技术应用范畴、提升水声目标识别效率提供了参考。  相似文献   

一种基于锚系垂直阵列的水下移动目标警戒方法     

邓秀华  刘飞  梅新华 《数字海洋与水下攻防》2020,3(1):76-81

提出了一种基于锚系垂直阵列的对水下移动目标警戒的方法，论述了基于锚系垂直阵列时频瞬态特性探测和空间相关性探测的原理。利用海洋环境与目标噪声在时-频域与空间上的差异，对水下移动目标探测警戒，探测概率高且计算相对简便。垂直阵列悬挂于锚系潜标的系留缆或直接作为潜标的系留缆，布放机动灵活、适应水深范围广，可用于对水下移动目标的长周期、定点、大范围实时监测。  相似文献   

九孔鲍MSTN基因cSNP多态性及与生长性状关联分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

艾加林  栗志民  刘建勇  申玉春 《热带海洋学报》2019,38(2):78-85

九孔鲍(Haliotis diversicolor supertexta)是中国南方具有较高经济价值的养殖贝类。肌肉生长抑制素(Myostatin, MSTN)是转化生长因子β超家族(TGF-β)中参与动物肌肉生长的重要调控因子, 因此MSTN基因是动物遗传改良的重要候选基因。为探究九孔鲍MSTN基因的多态性及其生长相关性, 实验采用PCR产物直接测序方法对九孔鲍MSTN基因进行单核苷酸多态性(SNP)筛选, 对MSTN基因SNP与体质量、壳长、壳宽进行关联性分析, 运用实时荧光定量PCR (qRT-PCR)技术检测九孔鲍MSTN基因不同基因型的表达水平。结果显示: 在九孔鲍MSTN基因中共筛选出9个SNP位点。SNP位点与生长性状关联分析发现, 九孔鲍MSTN基因编码区SNP位点g909C>T发生C/T同义突变与九孔鲍体质量、壳长、壳宽显著相关。TT基因型九孔鲍的体质量显著高于CC基因型和TC基因型个体; TT基因型的壳长、壳宽显著高于CC基因型(p<0.05)。通过qRT-PCR检测显示, 在九孔鲍MSTN基因SNP位点g909C>T的3种基因型中, TC和CC基因型的基因表达量显著高于TT基因型(p<0.05)。研究结果表明MSTN基因SNP位点g909C>T可作为九孔鲍标记辅助选择育种重要候选标记。  相似文献   

滨海城市旅游环境承载力优化研究 —— 以秦皇岛市为例     

杨秀平  翁钢民  李进  侯玉君 《地理与地理信息科学》2019,35(4)

滨海旅游是我国海洋经济的重要增长点,旅游环境承载力研究对滨海城市实现旅游可持续发展具有重要的理论意义与应用价值。该文在进一步界定滨海城市旅游环境承载力内涵的基础上,构建滨海城市旅游环境承载力指标体系,基于系统动力学预测旅游环境承载潜力,建立特定情景下旅游环境承载力优化的多目标函数与约束条件,利用NSGA-II算法求解旅游旺季、淡季和平季3种情景下的旅游环境系统对核心主体的承载力,以秦皇岛市为例进行实证研究,提出提升滨海城市旅游环境承载力的相关对策。  相似文献   

灾区恢复重建后效评估研究进展          下载免费PDF全文

赵亮  何凡能  杨帆 《干旱区地理》2020,43(5):1337-1347

随着全球变化加剧，世界各地自然灾害的频发，国际社会为应对自然灾害进行了不懈努 力，历届世界减灾大会不断强调对应急管理全流程的研究，恢复重建作为应急管理的重要环节而 得到广泛重视。积极开展灾区恢复重建后效评估有利于保障灾区恢复重建实施与区域可持续发 展。灾区恢复重建后效评估研究时间较短，首先比较分析了国内外恢复重建的内涵，明确了恢复 重建后效评估的基本概念，并梳理了灾区恢复重建后效评估的在中国的发展演变。由于灾区恢复 重建内容复杂多样，本文结合灾区恢复重建后效评估的发展历程、研究范围与关注时段，分别从项 目、要素与可持续性三个关键视角对后效评估的理论方法等展开评述，结果表明：（1）项目后效评 估在灾区恢复重建后效评估中起步较早，现有评估多集中于居民住房、基础设施、公共设施等工程 质量的评估，但缺乏对项目设计过程中社会居民参与度、公众满意度以及社会经济效益等的评 估。（2）要素后效评估在灾区恢复重建后效评估中涉及范围最广，具体包括社会、经济与环境等要 素，这些要素的评估受政策绩效影响较大，后期需要构建综合的评估体系以开展科学评估。（3）可 持续性后效评估以联合国可持续发展目标与地方国民经济与社会发展计划为基础构建评估框架， 有利于促进灾区的可持续发展。通过综合分析《仙台减轻灾害风险框架》中“重建的更好”(BBB)理 念，联合国可持续发展目标（SDGs）以及《巴黎协定》适应全球变化等诉求，结合当前灾区恢复重建 后效评估现状进行展望，以期为灾区恢复重建与可持续发展提供一个更为系统、综合的技术参考。  相似文献   

作为体积目标的舰船辐射噪声建模          下载免费PDF全文

罗建  赵亚磊  黄仁可 《数字海洋与水下攻防》2018,1(1):38-42

舰船辐射噪声是由舰船上机械运转和舰船运动产生并辐射到水中的噪声，是水下目标探测系统对运动舰船进行探测、识别的基础，亦是扫雷装备需重构的重要物理场信息，具有重要的理论和应用价值。 基于舰船辐射噪声的来源和时频空域特点，将作为体积目标的舰船辐射噪声源简化为 3 个主要噪声辐射源，建立了“三亮点” 的体积目标辐射噪声模型，在保留目标主要特征的基础上，简化了重构算法的复杂性，提高了模型的实用性，可以为实验室目标探测、识别研究和扫雷装备提供较为逼真的目标数据来源。  相似文献   

基于水声环境空间中多模态深度融合模型的目标识别方法研究     

李琦  孙桂玲  黄翠  刘颉  常哲  于金花  文洪涛 《海洋技术学报》2019,38(6):35-45

随着对水下目标特性研究的深入和声学探测技术的发展,基于单模态的阵列式信息融合或基于空间信息的分布式信息融合的水下目标识别方法研究已有一定成果,但针对复杂海况导致单一物理场或单一融合层次的系统识别性能提高有限等方面影响的水下目标识别方法研究还有所不足,因此,开展基于多模态深度融合模型的水下目标识别方法研究可利用模态互补,共享信息而提升识别率。文中在国内外研究基础上,深入研究了基于到达时差法和多模态方法组合的检测方法,初步形成了基于水声环境空间中多模态深度融合模型的识别框架,开展了海洋中典型自然与人为事件的信号分析与特征提取,并在此基础上,设计新型基于海底基站的被动识别系统。该系统同步记录和由位置等组成的时间序列标记声、磁和压数据,可实现高精度、高分辨率的识别。本研究可满足未来海洋观测对高性能水下目标探测、定位和跟踪系统的迫切需要,为海洋安全监管、海洋突发事件应急响应等领域提供新的技术手段和科学参考。  相似文献   

灰关联GM(1,N)模型在建筑物沉降分析中的应用     

成枢  周龙飞  郭祥琳 《测绘与空间地理信息》2019,42(5)

针对建筑物沉降变形中各监测点相互关联、相互影响的情形,可将灰色系统理论中的GM(1,N)模型引入到建筑物沉降分析中。本文利用灰度关联方法确定相关因子的关联度,建立GM(1,N)模型,并与回归分析、GM(1,1)模型比较。通过工程实例,得出灰关联GM(1,N)模型预测精度明显高于另外两种模型,验证了该模型在进行建筑物沉降分析预测中应用的可行性。  相似文献   

高光谱影像降噪算法对目标探测精度的影响分析     

高宇  戴晓爱 《测绘》2020,43(4):161-166,185

  相似文献   

一种旋转塑性势面模型及非关联塑性流动法则     

徐日庆  蒋佳琪  冯苏阳  鞠露莹 《岩土力学》2020,41(5):1474-1482

为了较好地描述软土塑性应变发展规律，提出了一种改进的塑性流动模型。该模型采用了与屈服函数形式相同，但具有一定倾角 的塑性势函数。土体在变形过程中，塑性流动方向会依赖于塑性势面的旋转而变化，直至达到破坏状态。通过对常规三轴试验结果的分析可以发现：在剪切过程中，塑性势面旋转角的初值 与终值 较为稳定，不受围压变化影响。在此试验观察基础上，引入了归一化的旋转角参数 以及描述土体应力状态的参数 ，在采用蛋形势函数的情况下二者具有良好的分段线性关系。利用该关系，建立了改进的塑性流动法则，只需要2个额外的模型参数。对所提出的塑性流动模型进行了验证，计算结果表明该模型能较好地反映塑性应变的变化趋势。  相似文献