基于GDAL的遥感影像快速裁切技术     

陈文彬 《测绘与空间地理信息》2016,(4):150-152

介绍了基于开源GDAL类库开发,实现遥感影像的大批量快速裁切的技术,经应用测试,该技术提高了遥感影像处理的作业效率和自动化水平,降低了生产成本。  相似文献   

ArcEngine环境下实现瓦片地图的访问与拼接   总被引：1，自引：0，他引：1  

韦胜 《武汉大学学报(信息科学版)》2012,37(6):737-740

在C/S模式下,针对瓦片地图的数据组织特点,提出采用ArcEngine的自定义图层实现瓦片地图的动态绘制与投影,利用线程池、异步访问技术、缓存及.Net内存管理机制来提高程序的执行效率和用户互操作性。将基于Win32类库的和基于开源库GDAL的两种瓦片拼接方式结合起来实现瓦片拼接,避免单纯使用GDAL方式的低效率。以城市规划信息查询系统为例证明了此方法的可行性。  相似文献   

中间件技术在空间数据共享中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

康金春 《地理空间信息》2009,7(5):35-37

针对传统的几种空间数据共享模式存在的各种弊端，提出一种新的数据共享模式——空间数据中间件共享模式，并基于这种模式在ArcGIS平台上实现了基于GDAL／OGR的ArcGIS数据中间件，完成了GDAL／OGR支持的各种空间数据在ArcGIS平台中的无缝集成，并已取得良好的运行效果。  相似文献   

基础地理信息矢量数据综合处理实用工具的实现     

高国勇 《测绘与空间地理信息》2015,(7):118-120

在深入研究开源类库GDAL,ArcEngine组件的基础上,结合实际的生产经验,集成开发了具有编辑、入库、质检综合处理功能的矢量数据处理工具。本文详细阐述了该工具软件的开发思路与实现方法,为海量矢量数据综合处理提供了一个有效实用的解决方案。  相似文献   

基于GIS的人工影响天气系统设计与实现     

蔡苏鹏  杜景林 《南京气象学院学报》2015,7(5):427-433

综合分析与总结了人工影响天气终端软件在框架结构和GIS应用方面的现状及存在的问题,针对人影的特定业务需求,提出了基于开源GIS的插件式人工影响天气指挥系统的设计方案.以.NET为开发平台,采用插件式GIS应用框架的二次开发方式设计系统架构,同时结合GDAL与SharpMap实现系统的GIS功能需求.在此基础上,详细阐述了插件模块和各GIS功能模块的实现,并给出了人工影响天气指挥系统的具体设计方法.实际运行效果表明,该指挥系统极大地提高了人影业务功能扩展以及后期维护的效率.  相似文献   

GDAL多源空间数据访问中间件   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘昌明  陈荦 《地理空间信息》2011,(5):58-61

空间数据多存储格式的特点给数据共享和互操作带来困难,往往成为数据动态集成应用中的瓶颈。实际应用中迫切需要一个能够随时、动态,并可与应用程序紧密集成的转换工具。本文提出采用中间件形式设计上述工具,并基于GDAL库实现了该工具,完成了多源空间数据访问功能,改善了应用系统的动态集成性能,并通过应用验证了所提出方法的有效性。  相似文献   

地理国情普查中解译样本数据检查技术探讨     

夏正清  谢艳玲  赵克江 《测绘工程》2015,(8)

地理国情普查项目中的遥感影像解译样本数据质量关乎普查产品质量。其数据的获取是普查工作的重要内容。普查数据的获取涉及面广,精度要求高,传统检查方式难于发现问题。文中通过ArcGIS自带的VBA脚本语言实现了数据库内容与照片和实例间的对应性检查;使用开源的GDAL库及C++语言实现了实例标注位置及裁剪范围的正确性检查。该技术使解译样本数据检查效率得到提高,同时检查精度及检查内容最大限度得到保证。  相似文献   

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陈华  袁鹏  龙洋洲  桂坡 《大地测量与地球动力学》2013,33(5):97-100

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CAD中遥感影像数据转换与可视化实现     

秦涛  孟令奎 《地理信息世界》2010,8(4):53-56

在GDAL开源栅格空间数据转换库的基础上,利用ObjectARX开发工具,研究Au-toCAD环境中遥感影像数据转换与影像地图可视化的方法。以某市遥感影像为数据源进行实例验证,取得了较好效果,为实现AutoCAD图形数据与遥感影像数据的叠加应用提供了可行的解决方案。  相似文献   

Spatially-explicit sensitivity and uncertainty analysis in a MCDA-based flood vulnerability model     

Mariana Madruga de Brito  Adrian Almoradie  Mariele Evers 《International journal of geographical information science》2019,33(9):1788-1806

This study presents a methodology for conducting sensitivity and uncertainty analysis of a GIS-based multi-criteria model used to assess flood vulnerability in a case study in Brazil. The paper explores the robustness of model outcomes against slight changes in criteria weights. One criterion was varied at-a-time, while others were fixed to their baseline values. An algorithm was developed using Python and a geospatial data abstraction library to automate the variation of weights, implement the ANP (analytic network process) tool, reclassify the raster results, compute the class switches, and generate an uncertainty surface. Results helped to identify highly vulnerable areas that are burdened by high uncertainty and to investigate which criteria contribute to this uncertainty. Overall, the criteria ‘houses with improper building material’ and ‘evacuation drills and training’ are the most sensitive ones, thus, requiring more accurate measurements. The sensitivity of these criteria is explained by their weights in the base run, their spatial distribution, and the spatial resolution. These findings can support decision makers to characterize, report, and mitigate uncertainty in vulnerability assessment. The case study results demonstrate that the developed approach is simple, flexible, transparent, and may be applied to other complex spatial problems.  相似文献