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近海水产养殖为人类提供优质的动物蛋白，对海洋经济高质量发展具有重要意义。卫星遥感技术已被广泛用于海岸带水产养殖的监测，但目前相关的研究聚焦基于单一传感器卫星数据并使用单一信息提取算法而忽略与不同卫星传感器以及处理方法之间的比较。本研究以北莉岛东北部为研究区，基于多光谱Sentinel 2A卫星和高分一号B（GF 1B）卫星数据，分别使用自适应阈值法、支持向量机监督分类法以及多尺度分割面向对象分类法，开展海岸带人工水产养殖区的识别。研究表明，更高空间分辨率的GF 1B卫星对人工水产养殖水网密集区的提取正确率远优于Sentinel 2A卫星；基于高空间分辨率GF 1B卫星，多尺度分割面向对象分类法的正确率最高，为94.65%，优于支持向量机监督分类法的94.45%和自适应阈值法的84.62%；自适应阈值法更适用于中等空间分辨率卫星数据的水产养殖信息提取，其提取的水产养殖水面的面积与目视解译提取的面积差异小于4%。针对单个养殖池使用情况的业务化监测需使用高空间分辨率卫星数据，而大范围水产养殖面积的变化分析则可应用中等空间分辨率卫星数据。 相似文献
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