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1.
南海强夏季风(1994年)和弱夏季风(1998年)建立的机理分析   总被引:2,自引:2,他引:2  
用NCEP/NCAR的再分析资料和局地纬向平均Hadley环流(反Hadley环流)诊断方程,探讨南海强夏季风年(1994年)建立初期(5月1~5日)和弱夏季风年(1998年)建立初期(5月21~25日)的物理机理。数值诊断结果表明:强南海夏季风年(1994年)建立初期候平均气压梯度力(地转风)作用相对较小,而弱夏季风年(1998年)则相对较大。1994年5月第1候候平均非地转南风比1998年5月第5候候平均非地转南风强的主要原因是1994年南海地区稳定度较小。对1994年5月第1候南海地区近地面候平均最大非地转南风起正贡献的主要因子为:潜热加热,纬向温度平流,垂直温度对流,边界效应;对1998年5月第5候南海地区近地面候平均最大非地转起主要贡献因子为:潜热加热,边界效应,垂直温度对流。  相似文献
2.
k-近邻法及铜川降雹预报试验   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
分析了传统概率统计方法在天气预报中的局限性,简要介绍了基于实例的学习方法中最典型的k近邻法的基本原理.根据冰雹产生的物理机制,选取当日08时的7个高空因子,以连续8年的248个完整的数据样本为基础,将k近邻法应用于陕西铜川5月份冰雹预报,得到了较好的准确率(TS评分最高达到了0.444).进而选取了2005年和2006年两年的数据,运用优选出的模型做了进一步预报检验,TS评分优于实际业务工作中预报人员用的传统方法,以及向量机(SVM)和人工神经网络(ANN).最后分析了实验结果,针对天气预报科学的特点,对k近邻法在其中的应用做了进一步展望.  相似文献
3.
一次华南暴雨过程的数值模拟及结果分析   总被引:1,自引:1,他引:4  
利用非静力平衡的中尺度模式(MM5)对1994年5月初华南地区的暴雨过程进行模拟和分析,结果表明:(1)MM5相当准确的模拟出此次暴雨过程以及有关的中尺度系统的发生发展过程。(2)在弱的天气尺度背景条件下,边界层的中尺度辐合对暴雨的产生起了触发作用。暴雨强度一般随对流层上下部的辐散差值的增大而增大,最大的降水强度对最大的辐散差值的滞后时间不超过一小时。(3)降水的潜热加热作用对此次暖区暴雨的发展和  相似文献
4.
近年来,陕西省气象部门通信网络系统得到较为迅速的发展,为网络系统的管理和维护工作提出更高要求。如何通过软件系统快速准确自动获取全省各台站网络运行状况,成为网络管理、维护及业务值班人员普遍关注的问题。  相似文献
5.
陕西省气象科学数据共享服务系统是中国气象科学数据共享服务网的一个重要组成部分。针对公共气象服务业务对历史气象数据的需求,以陕西气象科学数据共享服务系统数据库为基础,给出了对数据库按类别实施批量统计均值、极值和排序等三类查询的通用方法。方法可以大大提高用户交互式查询数据库的效率,在气象行业外其他数据库同样有广泛的实用价值。  相似文献
6.
利用1970~2012年廊坊地区9个气象站地面雷暴大风观测资料,采用趋势分析、滑动t检验、小波分析和最大熵谱分析等统计方法,系统分析了该地区雷暴大风天气的时空特征及变化趋势和变化周期。结果表明:廊坊地区的雷暴大风局地性强,43 a间只出现了一次全区性的雷暴大风天气过程,雷暴大风多以单站出现为主。雷暴大风的地域性特征明显,中部的廊坊市及南部的文安、大城站较易出现,而北部发生概率较低。雷暴大风的日、月及年变化特征明显。雷暴与大风主要发生在午后至前半夜,大风发生时间一般落后于雷暴,1 h内的雷暴与10 min以内的大风发生概率最高;雷暴大风3~10月都可出现,主要集中在夏季,发生概率为73.3%;近43 a来,年均雷暴大风日数整体呈现减少趋势,且中部的站点减少趋势最显著,1994年为雷暴大风的显著突变年,其显著变化周期为3.23a。雷暴大风多为"湿"型。  相似文献
7.
燕东渭  杨艳  王垒  何林  李珍 《气象科技》2015,43(2):211-215
针对省级气象部门骨干网络存在一些普遍问题,如不同线路没有实现负载分担,备用线路往往带宽闲置;省市间"不对称路由"对远程视频会议等业务的效果有影响;没有针对不同的业务做带宽控制,不同业务间存在相互影响等,采取了一些技术手段。引入策略路由对数据传输进行分流,同时发挥出多条线路的效益,实现了负载分担,并克服了"不对称路由"的现象,保证视频会议的效果。引入一系列QoS(服务质量)策略,对线路上不同业务占用带宽进行管理,既保证实时数据传输和视频会议`等关键业务的带宽,同时又为其他业务提供了动态的带宽资源,充分利用现有的网络带宽。经过测试,整个网络的优化升级,达到了设计的预期目标,可以为其他部门网络设计提供较好的借鉴。  相似文献
8.
传统机器学习中通常隐含假设所研究问题是类别平衡的,气象预报中预测灾害天气时就不满足这个假设,这时往往需要预测重要而稀少的正类(少数类)。传统机器学习以精度最大化为目标,在遇到不平衡类别问题时,容易训练出把所有实例都分为反类(多数类)的平庸的分类器。支持向量数据描述是从支持向量机(SVM)发展而来的基于核的机器学习方法,只使用一类样本就可以工作,适合于不平衡类别。以铜川暴雨预测作为试验对象,对SVM和支持向量数据描述(SVDD)进行了对比试验。试验结果表明对于这个不平衡类别问题SVDD具有优势。  相似文献
9.
采用疏水性中空纤维膜组件和去离子水分离混合气中CO2,研究了气液流速、混合气CO2浓度和操作温度以及膜形态等因素对总传质系数的影响。通过传质阻力层方程和质量微分方程的关联,建立了新型数学模型,模拟了各种条件下的传质过程。结果表明,流体力学状态的改变能够加强传质,但加强程度有限;提高气相CO2浓度能够提高总传质系数;具有高孔隙率的膜组件拥有高传质系数;提高操作温度能够促进扩散,提高传质系数,在较高温度下,存在膜孔湿润的现象。模型能够较好地模拟膜接触器—物理吸收过程,模型值能够较准确地反映疏水性中空纤维模组件传质过程。  相似文献
10.
杨艳 《陕西气象》2008,(1):46-47
2007年5月,陕西省新一代天气雷达远程视频监控系统建成。系统可实时监控榆林、延安、西安、汉中、安康、宝鸡(因故暂缓建设)6个雷达站和华山、定边、长武、陇县、略阳等5个气象观测指标站。省大气探测技术保障中心技术人员通过系统实现与上述台站人员音频、  相似文献
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