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2010—2016年江西省暖季短时强降水特征分析 总被引：2，自引：0，他引：2
利用江西省2010—2016年5—9月1597个观测站逐小时降水资料对江西省短时强降水进行统计分析。采用REOF将降水场划分为5个区域：赣北南部（Ⅰ区）,抚州市及赣州中部（Ⅱ区）,赣北北部（Ⅲ区）,赣南南部、北部（Ⅳ区）以及赣中西部（Ⅴ区）。短时强降水高频区主要分布在山地及河谷附近,分别为湘赣交界罗霄山脉东侧、武夷山西侧、信江河谷、乐安河谷和昌江河谷。河谷附近短时强降水频次以昌江河谷最高（16.9次/a）,山地附近最高在罗霄山脉东侧（12.6次/a）,极端短时强降水分别位于上饶市东北部山区（3.7次/a）及九岭山南侧的锦江河谷（3.3次/a）。短时强降水主要发生在5月第3候,6、7月第3~4候以及8月第2~3候。Ⅳ、Ⅴ区具有单峰型的日变化特征;Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区具有双峰型的日变化特征。主峰基本集中在下午17时;次峰在上午08—10时。短时强降水对暴雨贡献率基本在40%以上,Ⅰ、Ⅱ区的暴雨天气过程将近一半是由短时强降水贡献的。信江河谷是暴雨雨量中心,但并不是短时强降水雨量中心;昌江河谷与武夷山西麓既是暴雨中心也是短时强降水中心。 相似文献
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利用GAMIT 10.6和2016年第101天至第160天南昌站的GPS观测资料,开展了13组概略坐标变化对GPS PWV解算的影响研究试验(南昌站概略坐标设置以10 m等间距从0~120 m逐渐向西偏移真实坐标)。其结果发现:当概略坐标与实际坐标偏离在60 m以内时,概略坐标的变化对GPSPWV的解算影响不大(长基线的相对误差和均方根残差NRMS分别维持在5.7×10~(-9)和0.24附近);但当概略坐标与真实坐标偏离超过60 m后,概略坐标的变化对GPS PWV的解算有着显著的影响,其中基线相对误差和GPS PWV与探空PWV的标准偏差随概略坐标偏离的增加而快速增大,NRMS和GPS PWV与探空PWV的相关系数也有明显的增加和减小,GPSPWV的成功解算日数则随概略坐标偏离的增加而快速减小(当偏离≥120 m时南昌无GPS PWV生成);概略坐标变化对基线相对误差、GPS PWV精度以及GPS PWV能否被成功解算的影响仅限于本站,某站概略坐标的偏离不会对其他站GPS PWV解算造成明显的影响。 相似文献
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论述了南昌市城市暴雨积水仿真系统的数学原理和开发成果,并应用实况降水对该系统的模拟精度进行测试。结果表明:大多数(62.6%)模拟计算结果的绝对误差在10 cm以内,只有极少数(2.4%)实际积水与模拟结果的误差超过30 cm。暴雨积水等级试验结果表明,中度以上暴雨积水地段的预报准确率达98%,轻度积水和无积水地段的预报准确率达92%。总体来看,暴雨积水趋势(等级)预报基本准确,定量(积水深度)预报有误差,平均相对误差为6%,模型的预测结果与实况基本相符。通过人工给定不同强度的雨量来模拟南昌市两个重点积水地段的积水过程,得到结论:当降水强度达到20 mm/h时,开始产生积水,降水强度超过30 mm/h时将产生严重积水;两个积水点因排水条件不一样,退水时间差异较大。排水条件差的地段,中—大雨需要15 h退完,暴雨需要24 h以上才能退完;在不同降水强度和排水条件下,最大积水深度出现的时间有明显区别;在暴雨情况下,绝大部分(76%)积水点的最大积水深度出现在2~3 h内。此外,讨论了模拟误差产生的原因。 相似文献
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第五届全国农运会在江西宜春举办，为保障本届农运会的顺利进行，江西省气象局对气象服务工作进行了周密细致的部署。本文分析了气候条件及气象要素对本届农运会的影响，并从组织管理、开幕式气象保障、数值模式和农运专题网页四个方面分析了本届农运会的气象服务情况。 相似文献
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江西省引进中尺度数值模式系统的技术分析 总被引：2，自引：1，他引：2
首先分析了精细化预报、拓展服务领域和业务科研等方面的需求，认为江西应尽快引进中尺度数值模式，以进一步提高中尺度天气系统诊断分析和预报水平。然后对MM5模式、WRF模式、GRAPES模式和AREM模式的性能进行了分析，认为江西应首先选择MM5模式，并同时引进GRAPES和AREM模式．以充分适应不同的天气条件和合理利用计算机资源。最后阐述了在模式的引进过程中，应该组织人力、物力做好软、硬件的准备工作，合理优化科技资源配置。并从以下几个方面注重模式应用的本地化和业务化研究：模式初值、侧边界值的选定和同化技术开发，地形、地貌参数调整和物理过程的调试，产品输出技术、可视化运行监控系统和预报评估系统的开发，从而最高效地使用中尺度系统模式。及时为全省各级气象台站提供品种适用的数值预报产品。 相似文献
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０前言ＥＬＮＩＮＯ与ＬＡＮＩＮＡ都是发生在赤道中东太平洋大范围海域海表温度的异常现象 ,ＥＬＮＩ ＮＯ是海温异常偏高 ,而ＬＡＮＩＮＡ则是异常偏低。由于大气环流对海温异常的必然响应 ,两者都是气候变化的强信号 ,它们所引起的气候异常也越来越被人们所认识。在对ＥＬＮＩＮＯ和ＬＡＮＩＮＡ现象的研究中 ,赵振国等人的研究发现ＥＬＮＩＮＯ事件的次年 ,长江流域多雨（３类雨带） ;ＬＡＮＩＮＡ事件的次年 ,黄淮流域或以北地区多雨（１、２类雨带）。我们也发现ＥＬＮＩＮＯ事件的次年江西汛期降水偏多的可能性大 ,而ＬＡＮＩＮＡ事… 相似文献
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利用江西省南昌和赣州两探空站12年(1999—2010年)每日2次(08时和20时)的探空资料,运用最小二乘法建立了江西地区的加权平均温度Tm模型(江西本地化Tm模型)。基于探空资料计算得到的Tm值,对比分析了江西本地化Tm模型、武汉本地化Tm模型和GAMIT默认Tm模型的模拟结果,发现江西本地化Tm模型的模拟效果最好,武汉本地化Tm模型相对较差。利用GAMIT软件,分别采用江西本地化Tm模型、武汉本地化Tm模型和GAMIT默认Tm模型,对2010年1月至2010年12月南昌、赣州等地的GPS大气可降水量进行了解算,并与探空计算的大气可降水量作了对比分析,结果发现采用江西本地化Tm模型后解算得到的GPS大气可降水量精度最高,而采用GAMIT默认Tm模型的精度相对较差。 相似文献
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