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本文通过对保护生态环境和应对气候变化的复杂关联性进行分析,结合深圳市生态环境与气候变化之间的相互影响进行延伸,探讨了深圳气象事业发展的机遇、条件和合作共研机制,并以相关的具体工作措施为例,阐述了“共建共享、共研共用、联动联防”的发展思路、构建原则和体系组成。 相似文献
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近年来支持向量机(support vector machine,SVM)在气象领域得到了广泛应用,在该类应用中单一建模是目前普遍采用的一种思路,单一建模方法寻找的是大而泛的预测模型,预测的目标以面降雨为主。本研究针对每个气象站点进行单独动态建模,建模方法为多时间尺度SVM,探索建立一种动态SVM短时临近降水预测模型,充分考虑不同站点、不同时刻的气象要素差异,初步解决了单一建模过于注重整体规律、建立固定的整体预测函数模型而忽略不同站点、不同时刻局部气象变化的不足,并尝试提高短时临近降水预报的准确率。初步实现了地理空间上更高密度、更精细化的降雨预测,时间分辨率为1 h,TS评分始终保持在较高的水平,对1 h预测的TS评分平均可达40%以上,部分站点接近50%,且模型预测准确率具有一定的稳定性和参考价值。 相似文献
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