方形组合式钢丝绳隔震器静刚度试验研究     

卢红标  赵帆  蔡立艮  严东晋 《地震学刊》2009,(5):537-540

作者研制了一种新型方形组合式钢丝绳隔震器。该种隔震器由4个条形夹具夹持16根普通镀锌钢丝绳组合而成,从结构形式上保证了水平刚度对称。经过多次垂直向循环静力加卸载试验,运用Origin 7.0软件对实验数据进行分析处理,绘制出该种隔震器的静力特性曲线,并分别与目前防护工程中采用的条形不锈钢钢丝绳隔震器、鼓形钢丝绳隔震器的静力特性曲线进行了比较。试验结果表明,方形组合式钢丝绳隔震器不但具有初始刚度大、软特性明显、阻尼大、加工简便、性价比高等优点,而且克服了条形不锈钢钢丝绳隔震器价格高、水平刚度不相同和鼓形钢丝绳隔震器加工复杂的不足,在今后的防护工程隔震技术中有良好的应用前景。  相似文献   

基于概率主题模型的网络定位结果优化     

张龙  周杨  吕亮  赵帆  梁静 《测绘与空间地理信息》2018,(8):31-35

现有基于网络测量的IP定位方法往往难以给出带有准确经纬度信息的可靠定位结果,通常仅能确定目标可能所处的大致区域(本文称为缓冲区),定位精度难以满足实际应用需求。针对该问题,本文提出了一种基于概率主题模型的网络定位结果优化方法。该方法首先从爬取的与网络实体相关的文本信息内容中,利用概率主题模型LDA的弱监督主题分类思想,提取与地物类型相关的从属主题;其次,根据提取的从属主题,确定实体可能所属地物类型;最后,将网络定位结果缓冲区与地理图层进行叠加,在叠加范围内检索所属类型的地物,确定实体的地理位置,从而完成文本主题与地物类型的匹配,实现对原有定位结果的优化。对仿真数据的测试结果表明,该方法能够在原有网络定位结果的基础上进一步缩小网络实体资源所处空间分布范围,证明了该方法的有效性。  相似文献   

利用多任务级联网络解决6D Pose预测问题     

刘进  赵帆 《测绘地理信息》2021,46(2):13-15

针对基于单张RGB(red-green-blue)图像预测目标6D Pose的问题,设计了多任务级联结构的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和BBE(bounding box equation)算法实现快速高效的6D Pose预测。在LINEMOD数据集上进行实验,并与LINE2D和Brachmann预测算法进行比较,结果表明,该方法速度和精度均超过LINE2D算法,精度上接近Brachmann算法,但速度更快。  相似文献