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对高山地区地形降水率指标提出了一个简单的分析表达式。方程式的假设是;山区边界层内的水汽辐合近似等于降水量。对喜马拉雅山脉,安第斯山脉,加州的内华达山脉进行数值计算后得到近似实际的降水分布。特别在内华达山脉用二维降水模式模拟了几次风暴过程的降水分布。根据高山地区的模拟结果可推测:细微的微物理过程对降水分布的作用在高山比在小到中等高度山地要小。研究了地形降水量最大高度z_m并推导出钟形山脉的z_m分析表达式。推出的z_m和实测值相当一致。发现最大降水量高度z_m总是移向比最陡坡处要低的高度层。同时表明z_m存在一个上限值。这上限和山的高度无关,主要决定于水汽标定高度(moisture scale height)和对流层大气标定高度(tropospheric scale height)。在喜马拉雅山区,除了已观察到的两个最大降水量高度(分别位于山脚和约2—2.4公里高度处)外,理论上还预示存在第三个最大降水量高度。这个没有观察到的理论上最大值预言位于4公里高度。由于在那个高度上缺少足够的观察资料,即使存在也很难得到证实。 相似文献
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西太平洋副热带高压影响下北京区域性暴雨的个例分析 总被引：9，自引：3，他引：9
北京地区大降水(≥25 mm/d)天气有72%出现在7~8月份,其中直接受西太平洋副热带高压(副高)影响的大降水占46%,它们主要产生在西风槽与副高相互作用的天气形势下。通过对该类暴雨的典型个例分析表明,由于受副高的影响,对流层低层副高南面的偏东气流将海上充沛的水汽输送到大陆,并折向北与偏北气流相遇,汇集在北京附近。同时,副高西北边缘与西风槽之间形成较强的能量锋区,该锋区南面的高温高湿气团蕴藏了较深厚的湿有效位能,在湿位涡的斜压项作用下转化为动能,倾斜垂直涡度发展激发了强烈的上升运动。在斜压扰动作用下,对流层中层差动涡度平流和副高西侧的暖平流破坏了北京及邻近区域的准地转平衡,动力强迫和热力强迫共同作用激发了次级环流,该处的上升运动得到加强。暴雨就是产生在强的能量锋附近低层气旋性涡度发展、高层辐散显著的地方。此外,副高西侧低层的暖湿气流北上,较强的差动假相当位温平流促使大气层结向对流不稳定发展,这对于暴雨局地的再增强是不可忽视的因素。由此,形成对该类暴雨天气预报的着眼点。 相似文献
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利用2003—2005年4—9月国家气象中心T213的数值预报产品，通过动力诊断，从大量数值预报因子中提取不同层次、不同时效与降水关系较好的多个因子，使用K最邻近域（KNN）方法，制作不同代表站点的晴雨预报和大于或等于10 mm的降水预报试验。在搜索K邻近域的过程中，考虑天气事件出现的概率不同，而分别求取有天气事件的正样本K+值和无天气事件的负样本K-值，使该方法选择的最邻近域中的K值取得更为合理。利用交叉验证的方法，对历史资料依次选取部分样本作为预报测试集，通过预测结果的检验评分，选取获得最大准确率和最大概括率的K+和K-作为最佳邻近域的组合。确定了最优K值后，反算历史样本，通过比较，得到某站出现降水天气事件的预报判别值，在一定程度上减少了预报的空报率。经过对2006年4—9月的预报试验，改进后的KNN方法使24，48 h的晴雨预报和大于或等于10 mm降水预报的TS评分大多数高于未改进前的，也高于T213模式本身的降水预报和MOS方法动力统计释用的降水预报，特别是克服了模式降水预报和MOS方法预报中空报率较高的现象，达到了较好的预报效果。 相似文献
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该文对比分析概率回归降水等级预报和回归降水等级预报的差异, 2007年秋季至2008年夏季全国平均检验结果表明:概率回归降水等级预报效果好于回归降水等级预报, 尤其是小雨预报, TS评分明显高于回归降水等级预报, 同预报偏差过大情况也有很大改善。进一步分析表明:回归降水等级预报方法在建立小雨预报方程的样本中, 少数较大降水量的样本方差占总方差的百分比过大, 导致预报方程中反映的预报量与预报因子的关系以少数大降水量样本为主, 是造成小雨预报空报过大的原因。与模式降水预报的对比分析表明:概率回归降水等级预报效果好于模式直接降水预报, 模式降水空报较大情况得到改善。 相似文献
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The capacity of Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) Satellite for measuring rainfall
was examined by using TMI-85.5 GHz microwave image data and precipitation data during a heavy rainfall
experiment in southern China. From comparisons with the distribution of rain amount in an hour with BB T of
85.5 GHz microwave, it is clear that the center of heavy rain corresponds with an area of low BB T value. The
location and shape of BB T distribution is similar to that of precipitation, and the larger the rainfall rates, the
lower the BB T . A statistic analysis shows that the correlation coefficients between BB T and rain rates is
negative and significant. Especially, when the rain rate is over 7 mm/h, the correlation degree between BB T
and rain rates is more significant. The results shows that TRMM/TMI-85.5 G has great ability to measure convective
heavy rain. 相似文献
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用非参数估计技术预报风的研究 总被引：5，自引：3，他引：5
该文介绍了使用非参数估计技术制作风的预报试验。为了有一个较完整的历史样本集,试验中使用了1981—2003年共23年的逐日资料。在采用的K近邻非参数估计技术中,由于风的特殊性,其不是标量而是矢量,试验中根据天气学原理,设计和试用了一种根据过程相似性从历史样本集中搜索出近邻子集和新的从近邻子集中挑选最佳样本的方法。试验结果显示,所试用的预报方法不仅使得风的预报Ts评分有一定的提高,同时使得3 d降水量的预报Ts评分也有一定的提高,这表明该方法具有一定的实际参考使用价值。 相似文献
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降水量的直接同化对初始场的影响 总被引：4，自引：0，他引：4
四维变分法用严格的数学方法、合乎逻辑的物理过程根据观测资料和模式本身来获得一个最优的初始场,是当前最先进的四维资料同化方法之一.作者用四维变分法对自动站降水量作直接同化,对初始场增量进行了分析.结果表明降水量的同化对初始场中热力性质的量影响相对较大,对低层的影响大于高层,大部分增量在925 hPa至850 hPa层间达最大.通过同化,北京地区对流不稳定性明显增加.对风场的增量分析表明,同化增加了一些中尺度信息.对于散度场和水汽通量散度场,同化有使低层辐合加强的趋势.通过同化,在MM5初始场上增加了原先没有 相似文献
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密云水库流域性暴雨的短期预报方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了探索密云水库流域性暴雨的预报，着眼于影响暴雨的天气系统，从数值预报的解释应用入手，试验制作了密云水库流域性暴雨预报方法。通过整理1970-1993年24年间水库流域内20个水文站雨量资料，分析45个暴雨天气样本与历史天气形势和数值预报产品的关系，筛选出预报指标和预报因子，使用数值预报产品的解释应用方法，根据天气环流形势的分型，分别组建了6、7、8月每个月份的未来24小时暴雨天气预报方程。预报检验表明该预报方法是可信的，同时也表明客观划分环流型、筛选预报因子、恰当确定暴雨标准等是预报方法的关键。 相似文献
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用华南暴雨试验雨量资料对TRMM/TMI-85.5GHz测雨能力的考察 总被引：7，自引：4，他引：7
利用华南暴雨试验期间稠密的雨量资料对热带测雨卫星（TRMM）微波成像仪（TMI）频率为85．5GHz（波长0．35cm）的测雨能力进行了考察。通过TMI－85．5GHz亮温分布和一小时雨量分布的对比发现，对流性降水的强雨量中心与TMI－85．5GHz亮温的低值区有很的对应关系，雨带分布和低亮温分布的位置及形状都很相似，雨强的大小和亮温的关系也相当密切：雨强越大，亮温值越低。亮温数值和雨强（指每小时雨量，下同）的相关统计进一步表明：雨强的大小与亮温呈明显的负相关，特别是当雨强达到或超达7mm/h时的相关程度非常显著，从而确认了TMI－85．5GHz的微波遥感对对流性强降水有较好的测雨能力。 相似文献