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1.
基于MODIS的广东省植被指数序列构建与应用   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
何全军  曹静  张月维 《气象》2008,34(3):37-41
植被指数是衡量植被长势的重要指标,植被指数序列有助于准确地认知植被覆盖、土地利用和土壤水分的时空变化规律,以及进行干旱和植被生长监测.利用2004-2006年的MODIS数据,选择RVI、NDVI和EVI三种植被指数,采用最大值合成法进行广东省植被指数序列构建.按照不同植被覆盖对三种植被指数的年际变化规律进行分析,并通过NDVI进行植被覆盖度计算以及植被覆盖等级分类来分析植被的空间分布.结果表明,建立的植被指数序列能真实地反映植被生长规律,植被覆盖度和广东地区的植被实际分布状况一致.说明建立植被指数序列是动态监测广东省植被长势的及植被环境的变化的有效方法.  相似文献
2.
基于IDL的MODIS1B数据SST反演   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
海表温度是重要的海洋环境参数。MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectrora-diometer)具有强大的海洋信息探测功能。采用多通道分裂窗算法,通过交互式数据语言IDL编程,实现了直接利用MODIS1B数据进行海表温度(SST)反演,并将反演结果存贮为标准的HDF文件以供其他软件使用。该方法能够适应对整条轨道的MODIS1B数据进行快速、实时和自动处理,大大节省人力资源,同时提高遥感产品数据的分发和共享能力。  相似文献
3.
2005年7月珠三角地表温度场的遥感监测分析   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
城市热环境及其热效应是当前城市气候与环境中最为重要的研究内容之一。分析地表温度(LST)是研究热环境的一个有效手段。选取2005年7月中旬高温期间MODIS数据,利用推广分裂窗算法反演LST,采用最大值合成方法制作珠江三角洲地区热场分布序列图。结果发现:珠三角地区增温初期的高温区主要分布在珠三角外围的城市,呈由外向内的增温过程;珠三角地区沿河道区域的增温幅度最高最快,增温盛期的地表最高温度主要分布在河网密集地区;城市化和工业化程度高的市区热岛效应明显。研究结果符合目前珠三角经济区的发展状况,对城市区域布局和规划有积极意义。  相似文献
4.
利用广东省86个气象站的观测数据为大气校正简化算法(Simplify Method for Atmospheric Correction,SMAC)提供校正参数,对中分辨率光谱成像仪(Medium Resolution Spectral Imager,MERSI)的250 m分辨率数据进行了大气校正处理研究。通过对各波段反射率直方图、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetable Index,NDVI)直方图及气象站反射率的分布特征进行分析,检验SMAC算法进行MERSI数据大气校正的效果。结果表明:大气校正后MERSI各波段反射率区间变宽,站点反射率更接近实际,校正后的NDVI直方图曲线较平滑,NDVI峰值向高值移动,临近日期的NDVI直方图曲线更相近,说明本文采用的大气校正处理方法可得到合理的结果。  相似文献
5.
何全军  曹静  陈翔  张月维 《气象》2013,39(1):74-79
利用非线性算法实现了FY-3A/VIRR数据的海洋表面温度SST产品的反演.对2010年的全球船舶站观测数据和FY-3A/VIRR数据建立匹配数据集,选择单月的匹配数据采用多元回归模型计算得到了适用于FY-3A/VIRR数据的非线性海表温度反演算法NLSST的系数,能够实现FY-3A/VIRR数据的高精度SST产品反演.并利用独立于反演算法的双月匹配数据采用最小绝对偏差方法通过线性模型对SST算法的精度进行检验,结果显示白天和夜间的偏差分别为0.05℃和-0.05℃,绝对偏差在0.50℃以下,标准偏差在0.65℃以下.通过文中实现的算法反演了VIRR数据的SST产品,并和MODIS的官方产品进行比较,结果显示两种SST产品具有很高的一致性.  相似文献
6.
基于对广州气象卫星地面站风云三号(FY 3)极轨卫星接收系统的深入研究,实现了FY 3接收系统对美国新一代极轨卫星Suomi NPP(National Polar orbiting Partnership)直接广播数据的兼容接收。给出了FY 3接收系统兼容接收NPOESS(National Polar orbiting Operational Environmental Satellite System)卫星的具体方案,重新开发了卫星数据进机分包模块,并将方案成功应用于乌鲁木齐和佳木斯气象卫星地面站。针对卫星数据应用需求,详述了RT STPS(Real Time Software Telemetry Processing System)原始遥测数据分包和IPOPP(International Polar Orbiter Processing Package)数据预处理流程,完成了NPP卫星数据L0~L1级的预处理。  相似文献
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