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1.
本文基于44年ERA40再分析月平均土壤湿度资料和大气环流变量场资料,去除ENSO遥相关以及趋势影响后,利用滞后最大协方差方法分析非洲南部地区土壤湿度分布与南半球大气环流异常之间的线性耦合。第一最大协方差模态的结果表明:在南半球冬季(Jun-Jul-Aug,6~8月)和夏季(Jan-Feb-Mar,1~3月),大气中类似南极涛动(Antarctic Oscillation,简称AAO)正位相的环流型与超前月份(最长时间达到5个月)的非洲南部地区土壤湿度的异常分布显著相关。基于土壤湿度变率中心的线性回归分析方法证实非洲南部地区其北部土壤湿度正异常、中南部土壤湿度负异常的空间分布对后期夏季和冬季的大气有显著的反馈作用。诊断结果显示由于夏秋季节和春季初夏非洲南部地区土壤湿度异常均有显著的持续性,同时对后期AAO产生持续增强作用,所以滞后最大协方差方法可以检测出它们对后期AAO的显著影响。以上非洲南部地区土壤湿度异常超前于南极涛动的信号,将有助于加强对土壤湿度反馈机制及其对南半球大尺度环流变率影响的认识。  相似文献
2.
选取2016年7月2017年12月16次降水过程,利用厦门双偏振雷达的偏振参量资料及区域自动站小时雨强资料,统计分析不同降水强度下的偏振参量的值分布,并且对5种测雨方程的测雨效果及误差进行分析,主要得到以下结论:1)ZDR、Kdp只与粒子形状、取向和相态有关,随着雨强的增大,雨滴粒子增大,Zh、ZDR、Kdp总体趋势均是不断增大的,ρhv相差不大,基本在0.9以上;2)测雨方程R(Zh)、R(Zh,ZDR)的估测降水对实况降水严重低估,而方程R(Kdp,ZDR)会高估实况降水,方程R(Kdp)与R(Zh,Kdp,ZDR)的估测降水与实况降水最为接近;3)方程R(Zh)、R(Zh,ZDR)对小/中雨量级的降水估测效果较好,方程R(Kdp)、R(Kdp,ZDR)、R(Zh,Kdp,ZDR)对小/中雨量级及大雨量级的降水估测误差较大,而对暴雨以上量级降水的估测效果则有明显的改善,特别是方程R(Kdp);4)从5种测雨方程的稳定性来看,在小/中雨量级的降水中测雨方程的稳定性均较差,而在大雨以上量级的降水中稳定性明显改善,其中方程R(Zh)、R(Zh,ZDR)更加稳定一些,但与其他3组方程相差不大。  相似文献
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