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1.
利用广东省10部天气雷达2010—2016年的观测基数据,对雷达的国土覆盖、地形遮挡现状进行评估,结果表明:珠三角地区覆盖密集,大部分区域覆盖都达到4~5部雷达重叠,海岸线连续性覆盖良好;粤东地区覆盖均匀,大部地区覆盖达到3~4部雷达重叠;粤西部覆盖较好,大部分地区达到2~3部雷达覆盖重叠;粤北等人口较少的地区雷达覆盖差、遮挡严重。  相似文献   
2.
尝试选用合适的无人机平台,搭载高清的摄像头,结合Altizure软件平台对气象受灾害区域进行灾后三维重建,从而建立微型无人机三维重建系统。通过试验研究,制定了无人机飞行平台的选用标准,规范了三维重建系统的作业流程,而且进行了具体的灾情调查模拟实验。实验数据表明:实际的测量值与理论值的偏差只有1.13%,此实验数据精准可靠,保证了灾情调查数据的可信性。该微型无人机三维重建系统具有反应迅速、测量快速、数据精准的特点。  相似文献   
3.
利用广东省气象局历史实时一体化数据访问接口平台(IDEA)与中山本地现有数据进行整合,统一数据源,以达到发布一致性的使用要求。融合广东省气象局精细化格点预报系统(GIFT),针对中山市各旅游景点、交通道路、电力电缆线路等专业部门用户,提供精细化格点预报产品;针对持有手机等定位设备的移动用户提供针对其所在位置的实时基础数据;针对固定于各镇区的显示屏、大喇叭等发布终端提供所在区域的各类气象预警预报信息。由此,构建中山市气象信息精细化一体服务平台。  相似文献   
4.
基于GRAPES-CMAQ的中山市空气质量预报系统预报效果评估   总被引:2,自引:2,他引:2  
对基于GRAPES-CMAQ模式的广东省中山市空气质量预报系统2016年的AQI等级、首要污染物、PM2.5和O3浓度预报数据进行检验评估。预报系统对中山市全年的AQI等级24小时预报TS评分为0.66, TS评分在6—7月最高。当实况AQI等级为一级, TS为0.84, 当空气质量变差时, TS明显下降, 说明模式目前对空气重污染事件的预报能力不足。模式对中山市的主要污染物O3、PM和NO2的预报TS评分分别为0.21、0.24和0.24, 其中对O3和NO2的漏报率达到0.78和0.76, 而PM的空报率高达0.71。预报系统对PM2.5的浓度预报总体略偏高, 相关系数为0.59, 但在霾污染较严重的月份中预报效果并不稳定。对O3的预报全年相关系数达到0.7, 且在O3污染较严重的7—11月, 相关系数均能达到0.5以上, 但这几个月的O3预报浓度均比实况明显偏低。从气象预报入手分析预报系统对10月2—7日中山市一次连续O3污染过程漏报的原因, 发现GRAPES模式对这段时间内整个珠三角地区日间降水的预报范围偏大, 强度偏强, 且预报的地面风速也比实况要偏大, 导致模拟O3浓度比实况明显偏低。   相似文献   
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