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"海棠"、"凤凰"、"诺瑞斯"3个路径和强度相似、登陆地点相近、登陆后移动方向也相同,但在浙中南地区产生的降水强度有明显差异.利用NCEP再分析资料对3个台风的流场、物理量场以及湿位涡分布特征进行对比分析,探讨浙中南受这类台风影响时的雨强预报诊断思路.分析表明,低空急流、低层水汽辐合、高层辐散和大暴雨的降水强度密切相关;湿位涡在中低层mpvt<0,mpv2>0的分布特征对台风大暴雨的发生和落区有较好的指示意义;但由于台风暴雨发生机制的复杂性,大暴雨过程不一定都满足倾斜涡度发展理论所推得的这一强降水的判据,如具备其他有利条件,仍有发生大暴雨的可能. 相似文献
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温州中尺度数值模式区域实时预报系统及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
主要介绍了温州中尺度数值模式区域实时预报系统运行的硬件、软件平台以及与MICAPS平台的结合。两年多的业务运行表明,该系统具有较强的短期天气预报能力,一般降水预报准确率较高,单站的气象要素预报质量较好,0216号台风的实时预报便是业务运行中的成功一例。文中给出了预报的台风降水量、高度场、涡度场、台风中心位置等,结果分析表明,温州中尺度数值模式区域实时预报系统对台风系统有较强的预报能力,提前48小时的预报结果与实况相当接近,具有很高的参考价值,可以为政府防台抗台工作的部署提供合理依据,使我们的气象公众服务迈上了一个新的台阶。 相似文献
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目前,台站广泛配备了APPLEⅡ机,主要用BASIC语言编程序计算。但用户普遍反映APPLEⅡ机内存太小。APPLEⅡ机除了ROM及本身操作系统所占用之外,实际供用户使用的仅36K。如果采用编释BASIC计算,编释系统又占去了部份内存,留下的用户内存空间则更少。例如,我们在APPLEⅡ机上用编释BASIC进行逐步判別计算时,若样本数为200,一次性进入的因子不得超过13个,否則,将发生“溢出”错误。我们针对上述问题,利用语言卡进行数据存取使APPLEⅡ用户可使用的内存空间扩充 相似文献
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相似路径热带气旋“海棠”(0505)和“碧利斯”(0604)暴雨对比分析 总被引:12,自引:3,他引:9
一般认为相似路径台风的影响大致相似,但实际上相似路径台风的风雨分布尤其是暴雨分布往往有很大差异,因此,对相似路径热带气旋“海棠”(0505)和“碧利斯”(0604)暴雨成因的对比分析有助于加强台风暴雨发生机制的认识和预报。“海棠”(0505)和“碧利斯”(0604)逐日降水分布对比分析表明,两者登陆前降水分布类似,而登陆后降水分布差异比较大。利用NCEP/GFS 1 °×1 °分析资料对热带气旋登陆前后天气形势、水汽通量和水汽通量散度进行诊断分析,结果表明:“海棠”(0505)和“碧利斯”(0604)登陆前引起浙闽沿海地区大降水主要是热带气旋外围偏东气流和地形共同影响下形成。“海棠”登陆后,维持在浙江东部沿海东南风急流不断输送水汽到“海棠”倒槽内引起浙东南沿海强降水,深入内陆后,降水主要由“海棠”自身环流携带的水汽辐合引起的,降水比沿海地区明显减弱;而“碧利斯”登陆后,有明显的南海季风环流输送水汽并入热带气旋南侧环流,在其南侧形成偏南风急流,使南侧水汽输送得到明显加强,造成“碧利斯”南侧水汽通量辐合,北侧水汽通量辐散,南侧降水比北侧降水强很多;深入内陆后,“碧利斯”环流仍维持并引导北方槽后弱冷空气渗透到其西南侧,使南侧降水进一步增幅。本文还探讨了包括热带气旋外核在内区域平均垂直风切变和热带气旋强降水落区的关系,结果表明:“海棠”和“碧丽斯”大暴雨落区均对应于暴雨区区域平均垂直风切矢量左侧水汽通量散度负值区。“海棠”垂直风切变矢量平行于移动路径并指向移动路径后方是造成“海棠”强降水分布在其移动路径右侧的重要原因,“碧利斯”垂直风切变矢量平行于移动路径并指向移动路径前方是造成“碧利斯”强降水分布在其移动路径左侧的重要原因。因此,利用垂直风切结合水汽输送条件可以作热带气旋大暴雨落区预报可能是一种比较有效的方法。 相似文献
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浙南梅汛期大暴雨天气分型及诊断分析 总被引:6,自引:2,他引:6
利用美国NCEP再分析资料,分析计算了1960--2002年5—6月发生在浙南地区的17次大暴雨个例的天气形势场、物理量场(其中包括Q矢量散度场)。通过分析,给出大暴雨发生时的天气形势分型以及物理量场特征,并着重探讨了Q矢量场和大暴雨的关系。分析结果表明:采用温度场为主的大暴雨天气形势分型简明实用。中低层Q矢量的辐合和大暴雨的发生有着很好的对应关系,非热低压引起的大暴雨位于Q矢量辐合中心区附近,或者辐合中心区南-西南方。利用上述分析特征,指导2005年浙南地区5—6月份暴雨过程预报,取得了较好的实际效果。 相似文献
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我们用高空指标站资料,制作经向时间剖面图,并配合其它图表作台风短期预报,效果不错。 一、经向剖面图的制作 我们用与本站经度差不多的北京、青岛、上海、福州、广州等5个沿海或近海站点的700毫巴高空实况资料制作经向剖面图。图中纵向为指标站(按纬度由高至低排列),横向从左到右按日序排列。然后分析等高线、等温线、槽、脊、切变线等(图1)。图上并附有本站相应时间的压温湿曲线和地面风的资料(略)。 相似文献
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一、引言在MOS预报和其他预报方法的研制中,如何提高因子品质是大家所共同关心的问题。目前,对于大多数气象要素的实时场和数值预告场的处理是读取指标站资料或网格点资料,然后从中挑选与预报量关系最好的单点或多点平均(如:三点挑花,四点挑花等)作为因子。这些方法简便易行,但是单点的稳定性较差,且有较大的读数误差和偶然性,多点平均对此稍有弥补,但对于各种场的预报关键区事先不知其几何形状时,人为地作几点平均显然是不够 相似文献