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1.
本文采用了主成份分析及因子分析的方法,研究了影响降水pH值的主要源及其贡献和这些源被降水清除的机制。分析结果表明:大气中一次污染物是影响降水pH及各种成分浓度的主要因素。人为污染源包括高排放源、低排放源和汽车源,它们的排放物以碱性物质为主;自然污染源包括输送物、腐烂物、自然NOx等,它们的排放物主要是酸性物质;在一般情况下,降水的pH值取决于高、低排放源排放的碱性物质的多寡;降水量越大,清除的污染物越多,在雨季各测点降水平均pH值为6.31~7.10。在高排放源影响小的地方,对持续时间长的大雨,降水后期的pH能反映自然源的影响,其值小于5.60。可见,攀枝花市酸雨几率极低甚至降水呈碱性,  相似文献   
2.
简单搬用现有的山区扩散模式及参数,污染物地面浓度估算误差常达几倍,有时甚至达几十倍。本文采纳VALLEY模式的横向扩散假设,但改变其地形修正方案,构成一个新的山区扩散模式并应用于山区城市渡口市。利用该市的烟源资料,以及由现场试验确定的气象参数和扩散参数进行模式计算,并用二氧化硫的浓度监测资料进行检验。结果表明模式效能明显改善,但在背风坡尾流区及其它气流紊乱区域内的计算效果不好。  相似文献   
3.
山谷风转换期的漫烟扩散模式   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据渡口市空气污染监测资料首次鉴别出一种特殊形式的空气污染过程——山谷风转换期的漫烟过程。这种类型的空气污染在春、秋、冬季都经常发生,尤以冬季较严重。为此,发展了山谷风转换期的漫烟扩散模式,可以满意地解释上述观测事实。分析表明,模式不但能对高地面污染浓度的大小、而且能对其发生的时间和地点给出较准确的推断。 在上述情况下,SO_2地面浓度比该地区日平均浓度大几倍至一个数量级以上,是影响渡口市的主要空气污染过程之一。模式的分析为进一步开展空气质量预测及控制污染的对策研究提供了基础。  相似文献   
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