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1.
利用1999—2003年高空气象资料、东营站地面资料以及东营市环境监测资料,按季度分别建立了高空资料因子库、物理量资料因子库和东营资料因子库,并分别与各污染物求取了相关系数,建立各自的典型场,运用逐步回归法、最优回归法、BP神经网络方法建立了各污染物的预报模式,加上CAPPS模式,分别对2001—2002年进行了试报。根据四种模式预报的准确性计算出各模式的权重系数,建立了空气质量集成预报系统,并对2003年进行了试报,效果较好。  相似文献   
2.
利用滚动式相关分析方法普查历史资料初探   总被引:4,自引:0,他引:4  
介绍了一种新的普查历史资料的方法-滚动式相关分析方法,并将滚动相关分析法与一般相关分析法的相关分析结果进行了对比分析。结果表明,滚动式相关分析方法提高了相关稳定性,预报效果优于一般相关分析法。  相似文献   
3.
通过对东营市月降水量与大气环流特征量的相关分析 ,得到了与各月降水量相关显著的环流特征量。以这些特征量为因子制作月降水量预报 ,效果良好。  相似文献   
4.
利用9210传输的气象资料,选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子,根据森林火险原理,建立了东营市森林火险天气等级预报系统.  相似文献   
5.
东营市森林火险天气等级预报系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用9210传输的气象资料,选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子,根据森林火险原因,建立了东营市森林火险天气等级预报系统。  相似文献   
6.
东营市冰雹预报自动化系统   总被引:2,自引:1,他引:1  
利用1989~1998年6月东营市冰雹个例和08时的实时资料进行相关分析,筛选出相关显著性的因子组成典型场,经过消空处理,利用逐步判别方法,建立了东营市6月冰雹预报自动化系统。系统直接从“9210”卫星网自动调用资料,操作简便,经1999,2000年6月使用,冰雹预报效果较好。  相似文献   
7.
利用北京延庆站和海淀站风廓线产品、微波辐射计产品、北京市雷达产品(南郊和车道沟)、北京市58个称重雨量站观测资料、FY-2E卫星云图、常规气象资料综合分析2012年11月3到4日北京暴雪天气过程。分析表明:降水相态(雨、雪)由华北气旋的锋面性质和锋面位置决定;过程雨雪量由气旋的强度、持续时间和水汽通道维持时间决定;风廓线和微波辐射计产品资料在雨雪开始时间、雨雪相态转换方面有明显的指示性作用。  相似文献   
8.
运用多元回归法和多因子权重回归法分别建立预报模型,并在此基础上建立了相对湿度集成预报系统。  相似文献   
9.
利用1986—2000年高空和地面资料,用动力相似方法制作出黄河三角洲冬半年分县降水预报,经过业务应用,降水预报准确率在59.2%~72.4%之间,接近或达到预报员的一般水平,对预报员制作降水预报具有较好的参考价值。  相似文献   
10.
试用BP人工神经元网络法做感冒指数预报   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用 1 998~ 2 0 0 1年东营市某医院的感冒病人门诊病历 ,将感冒疾病进行分级并以此为预报对象 ,以同期实时气象要素为预报因子 ,根据感冒与气象要素的关系 ,按气候相近的原则分型 ,用人工神经元网络 (BP)算法 ,建立春、夏、秋、冬及春夏、秋冬过渡季节的 6个感冒指数预报模型 ,2 0 0 1年用该模型进行了试报 ,预报准确率在45 %~ 6 0 % ,具有一定的参考价值  相似文献   
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