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1.
为了解西辽河流域归一化植被指数(NDVI)的分布规律、变化趋势及对气候变化的响应,利用2000—2018年西辽河流域11个气象站逐日气象资料和MODIS归一化植被指数数据集,通过线性回归和相关分析,探讨了生长季各月NDVI与气象因子的时滞性,以及气象站周围10 km缓冲区内不同植被类型NDVI与气象因子的相关性。结果表明:西辽河流域年平均气温、最高气温、最低气温和降水量均呈上升趋势。NDVI呈上升趋势,植被有所改善,不同植被类型NDVI均呈增加趋势,耕地增加趋势最快,耕地长势受益于农事活动的完善和增进。NDVI空间分布呈现中间低,四周高特点。生长季各月NDVI与降水量存在明显的滞后性,滞后期为1个月;仅8月NDVI与前1个月平均气温和最高气温存在滞后性。不同植被类型NDVI与平均气温、最高气温的相关性密切。耕地NDVI与气象因子的相关性较好。研究结果可为维护西辽河流域生态系统平衡提供参考。  相似文献   
2.
比利时作物长势监测系统在黑龙江省的应用研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
比利时作物长势监测系统(B—CGMS)已被移植成黑龙江省作物长势监测系统(H—CGMS)。这里介绍其中第二部分——移植和提高系统(由黑龙江省气象科学研究所研制)。文中列出了应用该系统作出的农作物产量预报。并利用气象指示仪成功描绘出遭到气候限制的地区。  相似文献   
3.
富裕县农田土壤湿度变化及其对玉米发育期和产量的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文旨在分析黑龙江省富裕县农田土壤相对湿度对玉米发育期和产量的影响,以期为松嫩平原西部玉米生产提供科学参考。以黑龙江省富裕县为研究区域,利用1982—2017年土壤相对湿度资料、1995—2017年玉米发育期资料、玉米产量资料,采用对比分析、相关分析、Mann-Kendall突变检验法,分析土壤相对湿度变化特征,研究土壤相对湿度对玉米发育期和产量的影响。结果表明:富裕县近36 a土壤相对湿度呈增加—减小—增加的趋势。播种期—出苗期、拔节期—抽雄期、乳熟期—成熟期土壤干旱平均每4—6 a一遇,抽雄期—乳熟期每2—3 a一遇,出苗期—拔节期土壤基本无旱。各发育期土壤相对湿度减小的突变年在1987年前后,增加的突变年在2013年前后。20世纪80年代土壤较适宜,干旱轻,90年代土壤相对湿度迅速下降,干旱最重,之后随着年代的推移土壤干旱逐渐减轻。玉米主要发育期中播种期—出苗期、出苗期—拔节期土壤干旱对产量影响较小,拔节期—成熟期是土壤干旱影响产量的主要时期。  相似文献   
4.
在分析作物干物质累积曲线的基础上,分析温度、降水等气候因子与作物干物质累积量的关系,而干物质累积量又与气候产量有着直接的关系。因此,在干物质累积模型的基础上,建立作物生长动态模式,该模式主要用于四大主栽作物玉米、大豆、水稻及小麦的产量预测。利用模式预测了2001~2002年黑龙江省四大作物的单产,其精确度在94%左右。  相似文献   
5.
6.
1干旱概况本文选择黑河、嫩江、讷河、龙江、海伦、萝北、富锦、绥化、铁力、佳木斯、依兰、桦南、集贤、宝清、哈尔滨、肇源、双城、勃利、密山、五常、穆棱等21个有代表性的市县,这些市县分布在黑龙江省西部、中部、东部,基本可以反映出全  相似文献   
7.
生态与农业气象基础数据查询系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
1引言生态与农业气象数据作为基础性、公益性数据是国家资源的重要组成部分,对国家宏观决策、防灾减灾、可持续发展和经济建设具有重要的技术支撑作用。如果实现资料共享,将有效发挥数据资源的潜在价值,提高数据资源的使用效益,带动其他领域资料的开放和共享,加速部门信息化和现代化进程,最大限度发挥系统资料的支撑能力。该系统就是立足于生态与农业气象业务、服务的实际需要,在深入分析、整理生态与农业气候资源数据的基础上,以计算机技术和软件为支撑,开发统一数据存储平台,为从事相关工作的人员提供统一标准的数据服务。  相似文献   
8.
在中比联合项目中,黑龙江省气象科学研究所将多年来在产量预报领域取得的先进科研成果作为中比科技合作交流的主要组成部分移植到比利时王国。经过对比利时的前期调研、实地考察和资料准备,将该产量预报模式制成软件。系统经过调试改造后取得良好效果。  相似文献   
9.
10.
玉米旱涝预报模型考虑了土壤-大气-植物之间的水分交换关系,基于土壤水分平衡原理,以旬为预报时段,以黑龙江省34个测墒站点每旬玉米田土壤相对湿度代表所在县的平均玉米田土壤相对湿度,利用上一旬末土壤相对湿度和下一旬降水预测值来预报下一旬末的土壤相对湿度。根据土壤旱涝指标来确定土壤旱涝等级。用2007年3月上旬至11月上旬实测玉米田土壤湿度对其检验。结果表明:黑龙江省春季和秋季预报比较准确,绝对误差在5%以下;夏季预报误差比春秋季节略高,绝对误差在6%以下,有些县市绝对误差甚至达到0。根据确定的土壤旱涝等级检验土壤旱涝预报准确率表明,准确率较高,效果较好。  相似文献   
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