排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
中国区域城市化与生态环境耦合的关联分析 总被引:124,自引:7,他引:117
以定性与定量分析相结合的方法建立了耦合系统的评价指标体系,运用灰色关联分析法构建出区域城市化与生态环境交互作用的关联度模型和耦合度模型,定量揭示出中国省区城市化与生态环境系统耦合的主要因素,并从时空角度分析了区域耦合度的空间分布及演变规律。研究结果表明:(1) 城市化与生态环境系统要素之间的耦合是复杂的,总体上表现在城市化对生态环境的胁迫作用和生态环境对城市化的约束作用两个方面。通过关联度计算遴选出作用于生态环境的16项城市化指标和影响城市化的10项生态环境指标,它们较为全面反映出系统交互耦合的机理;(2) 中国区域城市化与生态环境耦合度分布基本符合东、中西空间分异的规律。根据耦合度大小并结合区域城市化与经济发展阶段,大致将全国省区划分为协调、磨合、拮抗和低水平耦合等4种类型,其中以拮抗类型为主;(3) 中国城市化与生态环境耦合度的时序变动表现出明显的阶段性和波动性。 相似文献
2.
利用田间调查和区域试验资料,分析了马铃薯退化与生态气候因子的关系,较详细地阐述了综合纬度、不同时期的温度因子(日最低气溫△Tmin、日较差△T、日最高气温Tmax、平均气温T)、风速、相对湿度和降水对退化的影响,得出:退化与综合纬度存在明显的负相关关系;温度因子中日最低气温Tmin和曰较差气温△T对退化的影响要大于曰最高气温Tmax和平均气温T;7、8月份的风速和相对湿度是影响退化的又一重要生态因子;萌芽期和开花结薯期温度与退化的关系最为密切等。这些结论在深入研究环境条件对退化的影响,评选优良种薯基地,进行专用薯种植区划和有效防止退化等方面具有一定的参考价值。 相似文献
3.
4.
基于SOFM人工神经网络的长江三角洲地区城市职能分类 总被引:8,自引:1,他引:8
在研究文献的基础上,提出了以人工神经网络(ANN)作为城市职能聚类的模型工具。结合实际,建立了包含城市规模、职能活动和产业活动的分类指标体系,并应用ANN模型分析中自组织特征映射网络(Self-Orgaizaing FeatureMaps,SOFMl对长江三角洲地区的主要城市进行了职能分类。网络运行结果表明:2001年长江三角洲地区的15个主要城市可以自动分为5类,SOFM分类结果与实际情况基本一致;利用系统聚类和主成分分析方法对人工神经网络自动聚类的结果进行了验证,研究说明了SOFM神经网络方法更可行。 相似文献
5.
城市化与生态环境耦合模式及判别 总被引:33,自引:7,他引:26
基于耗散结构理论,演绎出了城市化与生态环境耦合发展的五种模式。在此基础上,通过类型组合和平面几何分析建立了辩识城市化与生态环境耦合发展的判据体系,作为定量评价城市化与生态环境建设协调的依据。最后,以徐州市为研究对象,利用主成分加权合成方法分析了它的城市化与生态环境交互耦合的情况,其结果发现近10年间徐州市不仅城市化与生态环境各自的发展轨迹明显不同,而且二者耦合类型多样,并且以协调和基本协调为主。实例研究证实,该评价方法和判据体系对区域城市化与生态环境耦合模式的判别简单可行、便于应用,对于评价与协调城市化发展与生态环境保护的关系等具有一定的借鉴意义。 相似文献
1