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El Ni?o现象是引发全球气候异常并可导致严重自然灾害的最主要因素之一。文章选取1997/1998年和2015/2016年El Ni?o事件为分析对象,利用全球海表温度资料,对比分析了两次El Ni?o事件的海表温度变化特征。结果表明,1997/1998年的El Ni?o事件海表温度暖异常中心温度超过3.0℃且范围较大,且暖中心位置偏东;2015/2016年El Ni?o事件海表温度暖异常中心温度则未超过2.5℃,且暖中心位置偏西。 相似文献
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大兴安岭是我国重要生态资源保护区,深入分析该区域云物理特性参量分布特征,对了解复杂地形区域气候变化及人工影响天气等具有重要意义。基于CloudSat-CALIPSO(CloudSat-Cloud Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations)卫星观测资料,分析了大兴安岭地区云层的宏、微观物理特征,结果表明:大兴安岭地区年平均云出现频率为59.5%,主要以高层云、卷云和层积云为主,春夏季云发生频率高于秋冬季。云层主要以薄云为主,61.41%的云厚度不超过2 km,云顶高度、云底高度分别呈现双峰型和单峰型分布形式。云垂直结构特征为单层云的出现频率最高,占到总云量的69.19%,随着云层数的增加,云的发生频率逐渐降低。大兴安岭地区云中液态水含量丰富,年平均值达244.41 mg·m^(-3),约为冰水含量年平均值的4倍,有83.2%的云水含量集中在低空5 km以下的区域。水滴粒子有效粒径和数浓度的年平均值分别为15.86μm和34.47个·cm^(-3),均小于冰晶粒子平均值。云中含水量和有效粒径随高度呈现单峰型分布形式,而云滴粒子数浓度则在低空呈现为双峰型分布形式。 相似文献
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