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青藏高原积雪对全球气候变化十分重要,针对已有积雪遥感判识方法中普遍采用的可见光与红外光谱数据易受复杂地形与高海拔影响,导致青藏高原地区积雪判识精度较低的问题,提出了一种基于多光谱遥感与地理信息数据特征级融合的积雪遥感判识方法:以风云三号卫星可见光与红外多光谱遥感资料与多要素地理信息作为数据源,由地面实测雪深数据与现有积雪产品交叉筛选出样本标签,构建并训练基于层叠去噪自编码器(SDAE)的特征融合与分类网络,从而有效辨识青藏高原遥感图像中的云、积雪以及无雪地表。经地面实测雪深数据验证,该方法分类精度显著高于使用相同数据源的FY-3A/MULSS积雪产品,略高于国际主流积雪产品MOD10A1与MYD10A1,并且年均云覆盖率最低。试验结果表明该方法可有效地减少云层对积雪判识的干扰,提升分类精度。 相似文献
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研究基于ERP库存管理系统实施评价指标权重的层次分析法与其信息的模糊处理,建立库存管理系统模糊综合评价的数学模型,并通过应用实例验证层次分析法与模糊综合评价相结合的库存系统实施评价方法的合理性和可靠性. 相似文献
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在分析相控阵波束指向的控制过程与介绍相控阵结构健康监测原理的基础上,利用相控阵原理控制Lamb波的时间延迟使其在结构损伤处聚焦.通过比较结构健康状态与损伤状态的传感器响应信号,获取Lamb波损伤散射信号;采用相控阵技术控制损伤散射信号时间延迟得到不同方向的信号,进而实现对结构的多方位扫描,根据扫描信号特点,将各方向的监测结果信号采用灰度图像显示.该方法在铝板结构中实现损伤的定位成像,其不仅能够精确定位损伤位置,而且能够直观清晰显示结构损伤. 相似文献
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传统BP神经网络算法虽然具有良好的学习能力和容错能力,但是收敛速度慢,易陷入局部极小点等缺点制约了它的进一步发展和应用.针对这些不足,采用自适应学习率结合附加动量因子的方法可以有效缩短训练时间,加快收敛速度,同时抑制寻优算法陷入局部极小点.将该算法应用于图像字符识别系统中,通过一系列实验优化系统参数之后给出系统识别结果,表明该系统识别具有较高的准确性和鲁棒性. 相似文献
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为了方便现场工程师选出较重要的影响因素加以控制来保障产品的质量,提出了定量描述和评价制造过程中影响因素对多个产品质量特征影响程度的模糊方法．首先通过模糊方法定量表示一组专家对影响因素对单个质量特征影响程度的判断,并通过模糊矩阵方法从质量特征整体的角度来评估这些影响因素对多个质量特征的影响程度．最后通过一个工件实际加工中分析和评价影响其质量特征的影响因素的实例来验证所提方法的有效性． 相似文献
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介绍了现代CAD/CAM技术的发展引起的工程设计和制造领域的变革及其对工程制图课程的影响;在比较传统工程制图教学方法的基础上,提出了面向三维CAD/CAM技术的工程制图教学研究及实践;根据高素质人才培养的需要,强调优化课程体系、教学内容、教学方法,加强空间思维能力、创新能力、工程意识的培养。 相似文献
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基于改进U-Net网络的遥感图像云检测 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解决U-Net模型应用于云检测时对碎云和薄云存在漏检的问题，本文提出了一种改进的U-Net网络模型，并应用于FY-4A数据进行云检测。首先，利用国家气象卫星中心提供的云检测产品生成二分类云标签；其次，将U-Net模型的编码器与残差模块相结合，使得网络参数共享，并避免深层网络的退化问题；最后，在解码器中融入密集连接模块，将浅层特征与深层特征进行连接，便于获取新的特征，并提高特征使用率。试验结果表明，模型在测试集上的IOU值和Dice系数分别为91.5%和95.2%，可以很好地检测出薄云及大量碎云，效果明显优于U-Net模型。 相似文献
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采用一种基于小波包分解和数学形态学融合的边缘提取方法用于地基云图的边缘检测．首先对图像进行基于小波包分解的边缘提取,然后对图像进行数学形态学的边缘检测,最后利用图像融合技术对两幅图像进行融合得出最优边缘图像．通过Matlab软件验证和比较,表明该方法实际使用效果较好 相似文献
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提出基于小波包变换的EMD算法,并将其应用于超声回波信号去噪.对于采用EMD分解含高斯白噪声的超声缺陷信号存在模态混叠的问题,首先用小波包变换对信号作预处理,再对信号进行EMD分解,最后重构出有用的缺陷信号.实验结果表明:该方法不仅具有很好的消噪效果,而且重构的缺陷信号的波形失真度小,有利于对信号做进一步的定量分析. 相似文献
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