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河套及其邻近不稳定积雪区积雪日数时空变化规律研究 总被引：11，自引：8，他引：3
利用河套及其邻近地区(30°～43°N,102°～120°E)240个地面气象观测站1951-2006年的积雪日数资料,采用EOF/REOF进行分解,分析了该区积雪的时空异常分布情况.结果表明:河套及其邻近地区积雪日数有3个主要的分布型,第1种类型为全区一致地偏多(偏少)型,相似年份有13 a;第2种类型为南多(少)北少(多)的南北相反分布型,相似年份有7 a;第3种类型为东多(少)西少(多)的东西相反分布型,相似年份有2 a.对年积雪日数进行REOF分解可将研究区域分为6个气候分区.利用Morlet小波分析表明,研究区域年积雪日数变化存在准18 a周期.在全球变暖的大背景下,研究区域的年积雪日数整体呈减少的趋势,减少最显著的在高纬度和高海拔地区. 相似文献
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基于不同积雪日定义的积雪资料比较分析 总被引：11，自引：4，他引：7
利用天气现象定义与积雪深度定义两种方法对全国884个台站的积雪日资料进行统计处理, 分别整理出每一台站各个积雪年的积雪日数、积雪深度、 初终雪间隔日数3个要素的两套数据, 并进行对比分析. 结果表明: 在全国东部大部分地区及新疆地区, 两种数据差别不大, 但在东北及青藏高原两套数据的差别较大. 在积雪日数的比较中, 两种数据在东北及青藏高原的差别基本都在10 d以上, 积雪深度的差别在0.4 cm以上, 初终雪间隔日数的差别以青藏高原最明显, 大部分地区的差别在15 d以上, 甚至有达到30 d以上的区域. 对青藏高原东北边坡代表站的积雪平均值进行M-K突变检验发现, 积雪深度定义的积雪日数与间隔日数减少趋势略大于天气现象定义统计的数值;而在积雪深度的比较中则相反. 两种定义的积雪间隔日数均在1987年出现突变. 相似文献
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在高空实时探测中 ,有时会遇到气球施放后才发现计算机时间不对 ,按照《59- 70 1微机数据处理系统探测手册》中的处理办法 ,“重算历史资料”操作时 ,计算机会出现“该时次资料没发现”的提示 ,无法继续操作。经过反复试验对比 ,摸索了有效的处理方法。步骤 :应等球炸后 ,退出“实时探测处理” (即将资料存盘 ) ,打开“我的电脑”→C盘→SDATA文件中该月的 SYYYYMM文件 ,找到所存的该时次 7个文件名 ,将其中的时间组文件 Tmmd-dhh.Dyy删除。其它 6个文件名中的 mmddhh修改为气球施放时正确时间对应的世界时时间 ,退出 C盘 ,回到桌面… 相似文献
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该市地处西北黄土高原西部，是黄河河谷盆地型城市，其城市污染代表了黄土高原干旱、半干旱条件下污染特征。城市污染因子主要是大气降尘(烟尘)、沙尘、二次扬尘(地尘)以及固体垃圾物弥撒和污水灌溉。污染元素主要是Hg、Sb、Pb、Be、As、Cd、F等。以重金属为主的元素污染规律是(1)污染程度与人口密度、人群流通量密切相关；(2)人口集中商业发达的城区污染大于人口密度较小、工业较集中的城区；(3)工业污染中，重工业大于轻工业；(4)农业污染中，污水灌溉区大于非污水灌溉区；(5)污染物中重金属含量随颗粒细化而富集，其危害程度也愈来愈大。在评序污染程度时，除采取污染指数外，引入了勘查地球化学中的面金属量、衬度指数，使评价工作更具区域化、综合效应化。 相似文献
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介绍了为2011年西安世界园艺博览会气象保障需求开发的西安世园会高影响天气预报预警系统（HIWFS）的结构、内容、功能及特点等。针对世园会气象服务时间跨度长、产品多样化的特点,HIWFS运用SQL数据库技术,以固定产品模版为策略,构建了一个稳定、灵活、针对性强的世园气象预报预警产品分析制作发布系统。以Windows为平台,采用WWW技术、B/S与C/S相结合的体系结构、网络目录服务等技术,使用SOA设计进行系统架构规划,可对多种预报产品及信息进行浏览检索,快速实现关键时间节点（开闭园期、重大活动日）及不同天气、不同预报时效的各类气象预报产品的制作、入库、分发,系统在西安世园会气象服务中运行稳定。 相似文献
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利用陕西省区域数值模式系统,通过对比WRF中两种大气边界层方案(MJY和YSU),对陕西省2021年7月地面和高空要素预报开展了对比试验。结果表明:地面要素预报上,MYJ方案的24 h累积降水量预报的空报率和漏报率都更低,TS评分更高,预报效果更好,逐小时降水量预报的BIAS评分随预报时效的增加变化更小,空报率、漏报率和TS评分也整体优于YSU方案,表明MYJ方案对降水预报的稳定性更好。两个方案的2 m温度和10 m风场预报存在正偏差,2 m比湿预报存在负偏差,即预报场的温度偏高、风速偏大、湿度偏干,YSU方案在2 m温度和10 m风场预报上效果更好,而MYJ方案在2 m比湿预报上效果更好。高空要素预报上,两个方案在各个高度层上对各个要素的预报各有优劣,其中YSU方案在高空风速预报上较MYJ方案更稳定。 相似文献
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以西安观测站1971—2013年日平均气温、最高气温和最低气温序列为研究对象,利用标准序列法和多元线性回归法进行了插补实验,计算插补值与实测值的平均误差、平均绝对误差、均方根误差和插补值与实测值误差在0.5℃以内的样本比例,对比分析了两种插值方法的相对优劣。实验结果表明,多元线性回归法插补得到的气温序列效果好于标准序列法,并且气候趋势特征与实际观测值序列更具一致性。采用t检验法、惩罚最大T检验（PMTT）、惩罚最大F检验（PMFT）对西安站1951—2020年气温序列的均一性进行了检验,检验结果发现,依据台站历史沿革数据进行的t检验,在6次台站历史沿革变化中,只有2次造成了年平均气温和年平均最高气温序列间断,分别由观测时次增加和仪器换型导致;年平均最低气温有4次出现间断,分别由台站站址迁移、观测时次增加、仪器换型、缺测值插补造成。PMTT和PMFT检测中发现的4次间断点因无元数据支持,认为属于合理间断点,这2种方法均未检测出因缺测值插补引起的间断点,这一定程度上说明采用多元线性回归法对缺测值插补得到的西安站1951—2020气温序列相对合理,气温序列的均一性较好。 相似文献
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