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2012年西北太平洋热带气旋预报精度评定 总被引：6，自引：3，他引：3
本文对2012年西北太平洋热带气旋定位、路径和强度预报精度进行了评定,结果表明：2012年定位总平均误差23.4 km,与往年相当。国内各综合方法的路径预报平均误差分别为94.3 km（24 h）、168.2 km（48 h）和284.2 km（72 h）,中央气象台24 h路径预报准确率相对于2011年有了较大幅度的提高。全球模式的平均距离误差分别为96.8 km（24 h）、177.2 km（48 h）、283.6 km（72 h）、382.3 km（96 h）和583.6 km（120 h）,其中部分数值模式预报水平接近主观方法的平均预报水平,但是最优的主观预报具有相对所有数值预报的正技巧,表现出较强的数值预报应用能力。通过对比国际先进数值预报模式的误差表明,国内区域模式的路径预报能力与国外先进模式相比仍有较大差距。4个台风业务中心强度预报的平均绝对误差分别为4.11~4.63 m·s-1（24 h）、6.10~6.90 m·s-1（48 h）和6.84~8.71 m·s-1（72 h）。部分客观强度预报方法表现出一定的系统性偏差。各方法对“海葵”在象山县鹤浦镇的24 h登陆点预报较为成功,而对“苏拉”在台湾花莲的24 h登陆点预报较为失败。 相似文献
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2014年西北太平洋热带气旋预报精度评定 总被引：4，自引：3，他引：1
本文以中国气象局上海台风研究所整编的最佳路径集为依据,对2014年西北太平洋热带气旋（TC）定位、路径、登陆点和强度预报精度进行了评定,结果表明：2014年定位总平均误差25.3 km,比2013年略偏大。CMA主观预报24、48、72、96和120 h路径预报误差分别为84.3、145.6、205.4、280.2和415.3 km,与2013年相比,长时效路径预报误差有显著减小。而全球模式在相应预报时效的总平均路径误差分别为88.1、159.6、253.9、393.6和572.1 km。区域模式24、48和72 h的总平均路径误差分别为97.4、188.2和302.7 km。统计预报方法的强度预报整体性能仍然领先于数值模式,而在数值模式中,区域模式的强度预报性能则略优于全球模式。 相似文献
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This paper investigates the martensitic transformation and magnetocaloric effect in pre-deformed Ni-Mn-Co-Sn ribbons. The experimental results show that the reverse martensitic transformation temperature TM increases with the increasing pre-pressure, suggesting that pre-deformation is another effective way to adjust TM in ferromagnetic shape memory alloys. Large magnetic entropy changes and refrigerant capacities are obtained in these ribbons as well. It also discusses the origin of the enhanced martensitic transformation temperature and magnetocaloric property in pre-deformed Ni-Mn-Co-Sn ribbons. 相似文献
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2013年西北太平洋热带气旋预报精度评定 总被引：5，自引：3，他引：2
本文以中国气象局上海台风研究所整编的最佳路径集为依据,对2013年西北太平洋热带气旋（TC）定位、路径和强度预报精度进行了评定,并对部分全球和区域模式在路径和强度预报中存在的系统性偏差进行了分析,结果表明：2013年定位总平均误差为21.7 km,比往年略偏小。国内各省(自治区)主观预报方法路径预报平均误差为80.2 km（24 h）、143.3 km（48 h）和221.7 km（72 h）,与2012年同比分别降低了13.9%、13.4%和20.9%,中央气象台24 h路径预报误差首次低于90 km。全球和区域模式的路径预报性能稳步提升,并表现出一定的系统性偏差。统计预报方法的强度预报整体性能仍然领先于数值模式,而在数值模式中,区域模式的强度预报性能则略优于全球模式。部分全球和区域模式在强度预报中也存在着系统性偏差。各主观方法对台风温比亚(1306)、台风尤特(1311)、台风潭美(1312)和台风菲特(1323)的24 h登陆点预报效果较好,而对台风西马仑(1308)的24 h登陆点预报不是十分理想。 相似文献
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运用WRF模式对0907号热带气旋“天鹅”进行84 h过程的数值模拟,研究海温的变化对“天鹅”登陆入海后强度变化的影响。结果表明,模式较好重现了“天鹅”再次进入南海后复杂曲折的移动路径及强度再度增强的过程;“天鹅”再次入海后强度变化对海温非常敏感,而路径对海温并不敏感,北部湾较高的海温是造成“天鹅”入海后再增强的重要原因之一;在模式中提高（降低）海温时,使“天鹅”入海后中心西南侧的低层热量通量增强（减弱）,表面风速随之加强（减弱）,边界层入流和垂直上升运动相应增强（减弱）,进而促进（抑制）整个气旋中心附近（特别是中心西南侧）对流发展,最后导致“天鹅”入海后强度的再增强。 相似文献
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基于连云港西连岛站点2014—2018年逐小时气象观测资料,经过对海雾事件及气象要素特征的统计分析探寻海州湾海雾发生发展的基本规律,并基于机器学习中的经典的C4.5算法对海雾天气建立气象要素预测模型。结果表明:基于C4.5算法的决策树预测模型能够较为直观准确的对海州湾海雾进行预测,并且该决策树模型具有较高的泛化能力。利用2014—2017年的样本数据进行学习,模型的学习准确率为92.85%,利用2018年的样本数据对模型的泛化能力进行测试,测试准确率为93.51%。决策树算法在海雾预测中具有方便简洁、科学实用,准确率高等特点。 相似文献
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