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1.
基于分形理论的航空图像分类方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
李厚强  刘政凯  林峰 《遥感学报》2001,5(4):353-357
提出一种基于分形理论和BP神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB格式转化为HSI格式,然后,根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q-D(q)和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光谱特征,采用BP神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。  相似文献   
2.
基于分形理论的航空图像分类方法   总被引:27,自引:3,他引:27  
李厚强  刘政凯  林峰 《遥感学报》2001,5(5):353-357,T004
提出一种基于分形理论和BP神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB格式转化为HSI格式,然后,根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q-D(q)和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光谱特征,采用BP神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。  相似文献   
3.
近年来,互联网上视觉数据呈现出爆炸式的增长,越来越多的研究工作围绕图像搜索或图像检索技术而展开.早期的搜索技术仅采用文本信息,忽视了视觉内容作为排序的线索,导致搜索文本和视觉内容不一致.基于内容的图像检索(CBIR)技术充分利用视觉内容识别相关图像,在近几年来获得了广泛关注.在图像检索中,最根本的问题是意图鸿沟和语义鸿沟,围绕该问题,近年涌现出大量的基于内容的图像检索的技术.本文主要对2003-2016年间提出的相关图像检索方法进行总结、分类和评估,并对未来的潜在研究方向进行讨论.  相似文献   
4.
该文提出一种由多层神经网络与自组织神经网络相结合进行类别遥感图象分类的复合神经网络分类方法。第1步半训练样本按其统计特征分成若干组,用不同级别的训练样本分别训练BP网络。第2步将这些训练好的BP网络并联构成有监督分类器,对遥感图象进行有监督分类。第3步用BP网络的分类结果对Kohonen网络进行自组织训练,用训练好的Kohonen网络构造无监督分类器,对遥感图象进行细分。通过对SPOT遥感图象的分  相似文献   
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