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云计算技术使用分布式的计算技术实现了并行计算的计算能力和计算效率,解决了单机服务器计算能力低的问题。基于长序列历史资料所计算得出的气候标准值对于气象领域实时业务、准实时业务及科学研究中均具有重要的意义。由于长序列历史资料数据量大、运算逻辑较复杂,在传统单节点计算平台上进行整编计算耗时非常长。该文基于Hadoop分布式计算框架搭建了集群模式的云计算平台,以长序列历史资料作为源数据,基于MapReduce计算模型实现了部分整编算法,提高计算时效。同时,由于数据源本身具有文件个数多、单个文件小等特点,对数据源存储形式及数据文件大小进行改造,分别利用SequenceFile方式及文本文件合并方式对同一种场景进行计算时效对比测试,分别测试了10个文件合并、100个文件合并两种情况,使时效性得到了更大程度的提升。 相似文献
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高性能计算通过应用超级计算机与并行处理技术解决复杂的计算问题,是信息技术发展比较迅猛的领域之一。气象应用始终是高性能计算的重要领域,高性能计算技术有效地解决了高分辨率、高精度气象数值预报模式发展限制,在气象预报预测业务中发挥着核心支撑作用。数十年以来,由于数值天气模式研究和业务运行对计算资源的强烈需求,国内外气象领域高性能计算机及应用迅速发展起来。气象领域对高性能计算能力及系统的可靠性需求日益提升。高性能计算技术将与气象预报应用日益融合,相互影响促进,不断创新发展。为满足气象预报预测业务和科研工作需求,中国气象部门将进一步提升高性能计算能力,并致力于优化集约高性能计算系统布局,高效管理计算资源,发挥最大效益。 相似文献
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2006年10月30日至11月3日,我们受国家气象信息巾心(NMIC)委托,赴位于英国里丁的欧洲中期天气预报巾心(ECMWF)参加第12届“高性能计算机在气象领域的应用”研讨会。会期原定5天,后由于一些报告内容及时间的调整等原因,主办方在征求了全体出席会议人员的意见后,将会期调整为4天,研讨会于11月2日下午结束。 相似文献
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对国家级气象资料存储检索系统的需求进行了分析,进而对系统进行了功能设计,并在技术调研和分析的基础上确定了功能实现的技术路线:在数据管理方面采用数据库和文件系统相结合的方式;在存储管理方面采用分级存储管理模式,并解决了数据库的分级存储管理技术;在检索应用方面提供了程序调用式检索方式,并通过采用中间件技术实现了基于B/S结构的程序调用式检索;通过选用HPSS技术解决了由异种机型构成的高性能计算机群存储池问题;通过分别建立实时数据库和综合数据库解决了气象资料的规范化存储和实时业务使用需求之间的矛盾;在应用软件开发方面严格按照有关规范进行。 相似文献
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ATOVS(BUFR码)资料报告 总被引:1,自引:0,他引:1
数值预报急需全球性的ATOVS资料来改善其预报的时效性,因此需要对通信台目前接收的BUFR编码的ATOVS资料进行解码分析统计,看它的覆盖范围是全球性的还是区域性的,是否符合数值预报的要求。文中使用作者自己编写的BUFR码的解码软件,对从德国和日本两条国际线路接收到的BUFR编码的ATOVS资料进行了解码分析,并结合BUFR报文结构和NOAA卫星扫描的特点,得出了ATOVS资料覆盖范围、时次、数据要素等相关统计信息。 相似文献
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东亚气候的模拟与验证研究 总被引:6,自引:2,他引:6
运行NCAR公共气候模式(CCM2)20a对东亚气候进行了模拟研究,并对模拟结果进行了检验。检验结果表明,该模式能够较好地描述东亚地区的大尺度气候特征,模拟的高度场、风场、温度场等比较接近实际。对东亚季风气候具有决定性影响的系统,如副热带高压、蒙古高压、印度低压以及西风急流等也模拟得比较好。检验结果还表明,对湿度场的模拟不如高度,温度及风场的模拟,夏季西风急流的模拟不如冬季。CCM2对东亚降水的模拟效果较差。这表明CCM2在模式物理过程方面(如,对流参数化,垂直输送过程,陆面过程及地形等)需要进行较大的改进。 相似文献