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1.
华南地区干旱气候预测研究 总被引：4，自引：0，他引：4
选用华南地区15个站近50年的年(季、月)降水资料,对华南地区干旱年景进行分析,并做气候预测。采用极差法计算各站点年雨量的临界值,评定严重干旱年和一般干旱年。分析发现,华南地区年雨量变化有明显的阶段性,1961~2003年间,平均4.3年有一个干旱年,14.3年有一个严重干旱年。介绍了几种实际预报中用到的旱涝预测方法:指数曲线方程预报方法、时间序列多周期特征值叠加预报法、综合气候预测方法、最优遥相关分析预报方法。对华南地区未来10年总的旱涝趋势的预测结论是:2005年雨量偏多,2006~2008年偏旱为主,2009~2012年是多雨期。 相似文献
2.
Guangzhou spring rainfall mainly exhibits interannual variation of Quasi-biannual and
interdecadal variation of 30 yrs, and is in the period of weak rainfall at interdecadal time scale.
SST anomalies (SSTA) of Nino3 are the strongest precursor of Guangzhou spring rainfall. They
have significant positive correlation from previous November and persist stably to April. Nino3
SSTA in the previous winter affects Guangzhou spring rainfall through North Pacific subtropical
high and low wind in spring. When Nino3 SSTA is positive in the previous winter, spring
subtropical high is intense and westward, South China is located in the area of ascending airflow at
the edge of the subtropical high, and water vapor transporting to South China is intensified by
anticyclone circulation to the east of the Philippines. So Guangzhou spring rainfall is heavy. When
Nino3 SSTA is negative, the subtropical high is weak and eastward, South China is far away from
the subtropical high and is located in the area of descending airflow, and water vapor transporting
to South China is weak because low-level cyclonic circulation controls areas to the east of the
Philippines and north wind prevails in South China. So Guangzhou spring rainfall is weak and
spring drought is resulted. 相似文献
3.
The oscillation characteristics of 1948 - 2003 South China Sea (SCS) summer monsoon intensity (SCSSMI) is analyzed by wavelet transform and the relationship between SCSSMI filtered by Lanczos filter at different time scale and oceanic thermal conditions is studied. The results show that SCSSMI exhibits dominant interannual (about 4 a), decadal (about 9 a) and interdecadal (about 38 a) oscillation periods. The interannual variation is the strongest and the interdecadal variation the weakest. The region of significant correlation between SCS summer monsoon intensity and oceanic thermodynamic variables at different time scale is greatly different. Significant correlation area of interannual variation of SCSSMI is concentrated in near equatorial region. Corresponding correlation displays quasi-biannual variability. If positive anomalies of SST and the depth of thermocline happen in eastern equatorial Indian Ocean and western equatorial Pacific, and negative anomalies of SST and the depth of thermocline happen in western equatorial Indian Ocean and eastern equatorial Pacific in previous autumn and winter, the interannual variation of SCSSMI will enhance. If the condition is contrary, interannual variation of SCSSMI will weaken. The interannual variation of SCSSMI will influence SST. The region surrounding SCS and east of Australia shows significantly negative correlation in autumn, and significantly positive correlation exhibits in west equatorial Indian Ocean, eastern equatorial Pacific and equatorial Atlantic in winter. The decadal variation of SCSSMI is modulated by PDO. Interdecadal variation of SCSSMI is relevant to the global warming and PDO. 相似文献
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引 言 太阳与天气、气候关系的研究,最早可追朔到１８０１年天文学家Ｗ．Ｈｅｒｓｃｈｅｌ,在他的文章中提到：“当太阳黑子较少时,地面上的雨量也少…”。１８５２年天文学家Ｗｏｌｆ研究了苏黎世城历史上气象要素和黑子相对数的相关关系,发现：“当太阳黑子数多时,苏黎世地面气候较干燥,农业获丰收;而当太阳黑子数少时,气候则较潮湿,常有暴风雨造成农业上的灾害”。近１０年来,随着短期气候变化预测的迅速发展,太阳与气候的研究也再度活跃起来。 广东省的天气预报分析经验表明,副高的强度、位置与广东省前汛期降水量的偏多或… 相似文献
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利用500hPa北半球格点资料,参照历史平均东亚大槽位置,定义了东亚冬季风强度指数(I500)。分析发现,近50年东亚冬季风强度有减弱趋势,特别是1987年以来冬季风明显减弱。根据广东48个站1954～2004年前汛期(4～6月)降水资料,用区域旱涝指数W对广东前汛期旱涝等级进行划分。51年内广东有9年前汛期出现大涝(或特涝),11年出现大旱(或特旱),旱涝发生频繁。冬季风异常对广东前汛期降水的影响比较大,强冬季风年后广东前汛期出现大旱的可能性较大,而出现大涝的可能性很小。 相似文献
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最优气候均态法在月降水预报中的应用 总被引：2，自引：1，他引：1
最优气候均态法是美国气候中心用于制作温度预报的一种方法,它是用最近Ｋ年的要素平均值作为下一年的预报值,制作简便,对作一年以上的预报有一定的技巧。本文利用广东省１９个测站１９５７～１９９７年６月的降水资料,通过对１９９４～１９９７逐年６月降水进行预报,尝试它在月降水预报中的应用,并与业务中经常使用的灰色预测、谐波分析、均生函数３种方法的预报效果进行了对比,发现它不亚于以上３种方法。１ 方法简介 最优气候均态法被定义为最近Ｋ年的要素平均。选取Ｋ年的标准是,用Ｋ年平均值作为下一年的预报值能得到一个最… 相似文献
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西江流域致洪暴雨的准双周振荡及大气环流模型 总被引：1，自引：1，他引：1
为了做好西江流域致洪暴雨的中期预报,采用小波分析、Lanczos滤波器分析了1961—2008年西江流域13次致洪暴雨期间降水与850 hPa风场的低频振荡特征,研究了850 hPa风场的10～30天低频传播对致洪暴雨的影响,并采用合成分析建立了由西风带系统导致的致洪暴雨准双周振荡的大气环流模型。结果表明,致洪暴雨期间降水主要以10～20天的准双周振荡为主,它们多数与西江流域850 hPa风场8～35天振荡的正位相有较好的对应关系。来自西江流域以南逐渐向北传播的低频纬向风或来自30 °N附近逐渐南传并加强的低频纬向风与多数来自西北太平洋向西传播的低频纬向风在西江流域相遇,是导致致洪暴雨具有准双周振荡的可能原因之一。当500 hPa巴尔喀什湖以东的高压脊开始隆起并逐渐东移,我国东北-华北-长江中下游逐渐转为明显的华北低槽控制,华南由青藏高原东部弱的西风槽转为明显的高空槽控制,副高不断加强西伸,同时850 hPa上空来自孟加拉湾穿过中南半岛的西南风不断加强,位于华南急流轴以西弱的气旋性弯曲也不断加强,地面上转为东高西低、等压线经向度明显,西江流域致洪暴雨开始并逐渐达到强盛期。这些特征可作为西江流域致洪暴雨的中期预报提供参考依据。 相似文献
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影响南海夏季风爆发年际变化的关键海区及机制初探 总被引：1，自引：7，他引：1
利用1958—2011年NCEP/ NCAR再分析资料和ERSST资料,采用Lanczos时间滤波器、相关分析、回归分析、合成分析和交叉检验等方法,研究了影响南海夏季风爆发年际变化的关键海区海温异常的来源与可能机制。结果表明,前冬(12—2月)热带西南印度洋和热带西北太平洋是影响南海夏季风爆发年际变化的关键海区。冬季热带西南印度洋(热带西北太平洋)的异常增暖是由前一年夏季El Ni?o早爆发(强印度季风异常驱动的行星尺度东-西向环流)触发、热带印度洋(西北太平洋)局地海气正反馈过程引起并维持到春季。冬季热带西北太平洋反气旋性环流(气旋性环流)及印度洋(热带西北太平洋)的暖海区局地海气相互作用使得印度洋(热带西北太平洋)海温异常维持到春末。春季,逐渐加强北移到10 °N附近的低层大气对北印度洋(热带西北太平洋)暖海温异常响应的东风急流(异常西风)及南海-热带西北太平洋维持的反气旋性环流(气旋性环流)异常,使得南海夏季风晚(早)爆发。 相似文献