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1.
干旱与高温热浪的区别与联系   总被引:1,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
该文较系统地评述了干旱与高温热浪在定义、标准与类型、地理分布、时间和强度变化特征、危害性质和程度及其影响、形成机制和产生原因、对全球气候变暖响应的表现形式和程度、监测和预测与预警方法与技术、减灾技术及应对策略和防御措施等8个方面,既对比了两者间在以上8方面的明显的差异,也指出两者间还有密不可分的内在联系,当高温天气频繁发生,大气降水量就会明显减少.高温加快了土壤的蒸散速度,加大了土壤水分和植株水分的散失,这种关系在夏季尤其显著.从而造成干旱的发生或加重严重程度.  相似文献
2.
黄涛  刘治国  邓振镛 《干旱气象》2009,27(4):314-319
选取青藏高原东北侧临夏回族自治州的6个代表气象站点自建站以来的强降水(日降水量≥25.0mm)资料,对该地区强降水的时空分布及气候变化特征进行了分析;利用Pearson—Ⅲ概率分布方法对强降水异常气候重现期进行了计算。结果显示,自20世纪80年代以来,该区域强降水日数呈显著增多趋势;对2008年8月20日一次强降水过程进行的重现期计算显示,与人工估算结果相符。  相似文献
3.
利用2003-2012年兰州市月均空气污染指数API和季节性时间序列模型SARIMA,对数据序列进行拟合并对其变化趋势进行了分析,研究其演变趋势并选取空气质量良好(月平均API< 150)的月份(2012年6月-2013年2月),选用时间序列模型ARIMA(1,1,1)进行拟合,再结合残差控制图,对2013年3月日平均API预测监控.结果表明,SARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型较好的拟合了近10年兰州市API的变化趋势,兰州市的空气污染大致呈冬、春季污染相对较重,夏、秋季相对较轻,空气质量总体在逐渐好转.适合该地区短时间尺度的时间序列模型是ARIMA(1,1,1),结合残差控制图对2013年3月API进行预测监控,结果显示6,9,10,11,12和13日超出控制限,对6日和9日提出预警.预测结果与实际结果相吻合,证实了将时间序列模型与残差控制图结合预测监控大气污染的有效性.  相似文献
4.
利用平均云图资料分析1991年汛期江淮特大暴雨的大尺度云系的空间分布特征。结果表明:暴雨时期有三条云带伸向江淮地区。水汽通道主要有两条:分别为南海和孟加拉湾,它显示了低纬度向中纬度的水汽输送作用,文中还分析了青藏高原对江淮暴雨的作用。  相似文献
5.
利用1991-1993年共37个时次的NOAATOVS反演的红外水汽亮度温度图、卫星云图及常规气象资料,分析华北地区夏季强天气过程,归纳出降水和强对流天气的水汽图像4种基本类型,为分析和预报此类天气提供了新的依据。  相似文献
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