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2018年7月15—17日，北京遭遇当年入汛以来最强降水过程。该过程具有持续时间长、累计雨量大、局地雨强强等特点。针对小时降水量阶段性减弱的特征，对该过程不同阶段三类对流风暴及其强降水特点进行了对比分析。结果表明： 16日凌晨副热带高压边缘暖区强降水主要由低质心型对流风暴造成，该时段暖湿层结深厚，垂直风切变较弱；对流系统具有类似热带强降水型风暴特征，加之“列车效应”影响，导致北京密云出现极端强降水；高质心型对流风暴出现在16日至17日凌晨，受高空槽和副热带高压共同影响，中层有干空气侵入，整层垂直风切变较强；对流系统存在悬垂结构特征，但局地性强、移速快，其造成的最大降水量要弱于低质心型对流风暴；混合型对流风暴对应17日高空槽过境的强降水，该时段能量和水汽条件较前期明显减弱；对流风暴的强度和降水量级在三类风暴中最弱。不同类型对流风暴对应的环境条件、结构特征及其移动传播特点决定了该过程不同阶段的降水强度和量级。 相似文献
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利用传统点对点TS评分、邻域法以及对象检验等多种方法,综合评估了GRAPES_3 km模式的对流风暴预报性能,分析了传统检验方法和新型空间检验方法对高分辨率模式评估的适用性和差异性,并同GRAPES_Meso模式的相关结果进行了对比。结果表明:对强对流典型个例的预报评估发现,综合应用多种评估方法能够更全面地评估对流风暴预报,获取模式在对流风暴初生和发展变化过程中的预报性能。使用点对点评分方法,GRAPES_3 km模式对风暴和强风暴的预报都明显优于GRAPES_Meso模式。对于模式不同起报时间的预报,起报时间越新预报效果越好。邻域TS方法考虑了时空偏差,GRAPES_3 km模式20和35 dBz采用时间邻域1 h,空间点对点时预报技巧最高;50 dBz时空偏差较大,时间邻域尺度为3 h技巧最高。分数技巧评分(FSS)显示GRAPES_3 km模式对不同阈值的对流风暴预报均能达到最低技巧尺度,而GRAPES_Meso模式对35 dBz以上的对流风暴基本无预报能力。对象检验可以评估对流风暴特征的预报效果,GRAPES_3 km模式的对流风暴个数预报与实况较为一致,但面积预报明显低估。该模式对β中尺度的对流风暴形态、位置等预报较好,对γ中尺度的对流风暴预报尺度偏大、形状偏圆、轴角偏小,对α中尺度的对流风暴预报尺度偏小、形状偏扁、轴角偏大。GRAPES_Meso模式的对流风暴面积、个数、尺度预报较实况均偏小,位置预报偏差较大,形状预报较实况偏圆、轴角偏小。传统点对点TS评分方法和新型空间检验方法对高分辨率模式对流风暴预报的检验结论一致,依然具有一定的参考价值,但新型空间检验方法能够提供更详细的评估信息。 相似文献
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本文针对HCW-90型全液压自动猫道的钻杆支架起升过程进行研究，采用多体动力学与液压控制系统联合仿真方法，分析了钻杆支架起升液压缸动作的同步性对钻杆从支架末端运动至平台档销限位处的动态过程的影响。重点讨论了起升液压缸同步性对管体空间位姿、动力学参数、管体运动至终了处与档销碰撞过程。进一步分析了管体受到限位后趋于稳定的动态过程和定位精度。此外，综合考虑管体运移的快速性、平稳性和定位准确性，对起升液压缸的液压控制系统的输入信号进行了合理调整，并在满足工作性能的前提下，提出了采用分流阀构建低成本液压控制系统的方案。 相似文献
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2018年3月4—5日，华南、江南等地发生了一次大范围强对流过程，发生时间早，落区范围广，多地伴有雷暴大风、冰雹、短时强降水等剧烈对流天气，尤其飑线在江西境内造成了严重大风灾害。基于大气环流和雷达回波发展演变特征，将该次过程分为初始、发展和减弱三个阶段：初始阶段西风槽前西南急流造成的低压倒槽为强对流提供大尺度触发条件；发展阶段对流活动位于槽前暖区中，飑线在江西造成极端大风；入夜后，冷锋南下，对流进入减弱阶段。环境场及对流参数诊断表明江西中北部低层高温高湿，中层干冷，温度垂直递减率大，有利于产生雷暴大风。南昌探空长时间序列分析表明温湿要素气候态异常，与历史同期比，低层明显偏暖偏湿，中层偏干，有利于极端对流天气发生。综合多源观测资料和雷达资料分析中小尺度特征，本次江西飑线过程特点及成因包括：（1）受引导气流和前向传播共同作用，飑线移动速度快。（2）自动站分析显示飑锋后雷暴高压强，与锋前暖低压作用造成强密度流，有利于产生大范围直线型大风；（3）通过对比飑线弓状回波南北段回波结构差异表明，飑线后侧中层干后向入流促使降水粒子相变，剧烈降温形成的强下沉运动(下击暴流)是导致极端大风的主要原因，后部层云区下沉气流增强雷暴高压加之动量下传作用对雷暴大风有增幅作用。 相似文献
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通过使用高时间分辨率的分钟级雨量资料并结合雷达回波,对比分析了近年来飑线、梅雨锋和热带系统影响下的三次强降水过程,并通过降水率、降水持续时间和降水变率的统计,探讨三次强降水过程的特征,最后给出强降水时段对应所有站点最初1小时降水的平均状态。结果表明:用分钟雨量资料辨识出的强降水时段降水序列,结合雷达回波和小波分析发现其可以很好地表现γ中尺度对流系统的降水特征,弥补了小时雨量时间分辨率低的缺陷。分析三个过程中强降水时段的样本发现华北飑线的强降水过程单站只有一次强降水时段,累计雨量基本在50 mm以下,具有降水率大,持续时间短,突变性强的特点,预报难度较大;在热带对流系统的影响下,单站降水由多次强降水时段构成,且强降水时段样本累计雨量可达100 mm以上,降水率较其他系统偏小,但持续时间最长,降水均匀稳定;梅雨锋对应的降水持续时间以1～2 h为主,但降水率高于热带系统,强降水时段样本累计雨量基本在100 mm以下,降水性质的特点是介于飑线和热带强降水系统之间,预报最为复杂。 相似文献
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2012年4月大气环流特征为:北半球极涡呈单极型分布,强度接近常年;中高纬度环流呈4波型分布,乌拉尔山阻塞高压尤其偏强,有利于冷空气影响我国;中低纬度地区南支槽前多波动,西太平洋副热带高压强度稍偏强。4月全国平均温度为11.7℃,较常年同期(10.7℃)偏高1.0℃。全国平均降水量为45.6 mm,较常年同期(43.1 mm)偏多2.5 mm(偏多5.8%)。月内我国共出现了8次大到暴雨降水过程,华南、江南多强对流并伴随雷暴大风和冰雹天气,北方出现6次沙尘过程。 相似文献
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在土壤和沉积物的自然厌氧环境中，铁氧化物可被铁还原菌等微生物异化还原产生Fe(Ⅱ)，形成的Fe(Ⅱ)/铁氧化物表面结合铁系统具有还原活性，可使有机污染物还原转化。综述了含卤和含硝基有机污染物的非生物还原转化过程和表面结合铁系统与有机污染物之间的界面反应机理，进而揭示了污染物在环境中的赋存状态和迁移转化规律;重点分析了影响该还原过程的因素，如铁氧化物类型、pH值、Fe(Ⅱ)与铁氧化物接触时间，以及过渡金属、腐殖酸等竞争因子对反应过程的影响。强化自然界中天然的Fe(Ⅱ)/铁氧化物表面结合铁系统在有机污染治理中的作用，在受污染环境修复领域具有广阔的应用前景。
[HT5H]关 键 词:[HT5K] 相似文献
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华北线状对流系统精细气候分布及其所产生的极端天气特征尚不清楚，本研究利用雷达拼图资料和客观识别方法普查2013—2018年华北171例线状对流系统的时、空分布特征，根据其所致强对流天气的统计结果，发现华北地区至少有2类线状对流系统，分别产生极端强雷暴大风和极端强降水。分析了这2类线状对流系统的环流形势、环境条件、地形作用和关键中尺度系统地面冷池等的特征。主要结论如下:华北线状对流系统的空间分布尤其是初始形成位置与大地形关系密切，京津冀的太行山和燕山山脚区域为其中的一个高发区；2类线状对流系统发生月份、空间尺度、移动速度、形成时刻和维持时间等都具有显著差异；2类线状对流系统的环流背景、环境条件和冷池也差别明显。强雷暴大风型线状对流系统的环境大气斜压性强，中层干和大的垂直减温率造成的最优对流有效位能、下沉对流有效位能大值区是产生极端大风的重要环境条件，地面强冷池以及0—3 km风垂直切变对前向传播起到了重要作用。强降水型线状对流系统产生的降水极端性较前一类型更为凸出，天气尺度强迫相对较弱，水汽条件极其充沛，地面弱冷池或地形与低层南风气流相互作用维持的后向传播是其发展和缓慢移动的主要机制，也是产生极端强降水的直接原因。 相似文献
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利用2009—2015年江淮夏季雷暴大风观测资料和NCEP再分析资料,按整层可降水量将雷暴大风环境划分为干、湿两种环境,结果发现湿环境雷暴大风日约占总雷暴大风日数的86%。基于物理量参数和Logistic回归方法构建了江淮夏季干、湿环境下区域雷暴大风的潜势预报模型。西南区、东南区和北区湿环境雷暴大风的最显著预报因子分别是冰雹指数(CS)、K指数和沙氏指数(SI)。干环境雷暴大风的最显著预报因子是总指数(TT)。相对于大风指数(WINDEX),综合考虑热力学作用和高空水平动量信息的新大风指数(GUSTEX)对江淮干、湿环境雷暴大风的预报指示意义更好。通过历史样本回报确立了预报模型的概率阈值,并利用2016年独立样本试预报检验证明Logistic模型预报效果良好。 相似文献