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地质学
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1
1.
基于BP神经网络的薄互层储层预测
总被引:1,自引:0,他引:1
张大智
纪友亮
刘洪林
《上海国土资源》
2005,(4):47-50,57
根据地震属性来进行储层预测的研究,对于寻找油气具有十分重要的意义。而由于地下地质情况千变万化,不确定的因素太多,对这种多自变量与因变量的复杂关系模拟问题,神经网络技术是目前较成熟、实际应用效果也较好的方法之一。用BP神经网络来预测薄互层储层厚度,它可以建立属性参数与预测目标之间的高度非线性映射,并应用于具体的实例,为薄互层储层预测提供了新的思路。
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