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大数据技术为处理海量地震观测数据提供了一种新的数据存储与计算模式。为了解决现有基于关系数据库存储方案的读写速度低、用户并发度低和可扩展性差等问题,以地震前兆观测数据为例,在详细分析业务需求的基础上,提出了基于HBase和Open TSDB的地震大数据存储方案,搭建了大数据测试平台,完成了不同存储方案下查询、插入性能实验和并发性实验。实验结果表明,与关系数据库存储方案相比,基于HBase和Open TSDB的存储方案具有很好的可扩展性和并发性,经过优化后的HBase存储方案具有更高的读取和存储性能。 相似文献
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基于C#.NET程序语言开发了一套可视化Baytap-G潮汐分析辅助软件，实现了参数、水位、气压等数据格式的自动转换与填充，潮汐参数等结果的提取、保存及绘制等。 相似文献
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通过分析某一区域地震事件的时空演化过程可以了解该区域地震的演化特征,为评估该地区地震的危险性提供依据。基于中国地震科学实验场2000年至2019年3.0级以上的地震事件数据,利用加权平均中心、标准差椭圆和全局空间自相关等空间统计学方法探索该地区地震事件的时空演变规律。结果表明:（1）汶川地震之后该地区地震的发生频次总体呈现出下降趋势,地震的活动性逐渐减弱。（2）地震加权平均中心呈现出"折返"型的移动规律,在东北-西南方向上来回震荡。（3）地震事件的空间分布呈现"东北-西南"格局走向,与映秀-北川断裂带的方向基本一致。（4）该地区地震事件的空间分布模式以聚集模式为主,且正处于上升阶段,但上升速度较为缓慢。 相似文献
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地震前兆观测设备模拟通信软件关键技术研究 总被引：1，自引：1，他引：0
遵循"中国数字地震观测网络技术规程"相关标准,设计了一套基于Java语言的前兆观测设备模拟通信软件。介绍了通信指令原语、数据包格式定义以及模拟通信软件的总体设计,详述了模拟通信软件中的几个关键技术,包括如何同时模拟多个前兆设备,应用观察者设计模式实时更新设备状态信息,使用套接字技术和多线程技术启动或停止模拟设备,通过"心跳"线确认远端Socket是否关闭等。该软件可以模拟大多数"十五"前兆观测设备的通信原语,一方面为台站技术人员以及地震专业学生了解前兆设备的功能、通信指令、以及数据包的数据格式提供了一个模拟环境,有效地提高了教学效果和培训质量,另一方面也为开发前兆设备相关软件提供了模拟支撑环境。 相似文献
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随着越来越多高压直流输电线路的投入运行，地磁观测数据质量受到了严重影响.现有以人工或半人工方法识别高压直流输电干扰事件的工作量也随着受干扰范围的不断扩大和地磁观测仪器的增多而成倍增加.为了高效、准确地识别地磁观测数据中的高压直流干扰事件，本文基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络，提出了一种高压直流输电干扰事件自动识别深度学习模型.利用2012年1月1日至2014年12月31日地磁台站原始观测数据，结合专家标注的持续时间在2 h内的高压直流输电干扰事件记录，制作高压直流输电干扰样本34360条，正常样本34360条.模型在训练集上的准确率达到了94.12%,验证集上的准确率达到了92.94%,测试集上的准确率达到了92.86%.初步研究表明深度学习方法在识别地磁观测数据中的高压直流输电干扰事件中具有较高的准确率，为下一步自动识别地磁观测数据中的车辆干扰、基建工程干扰、轻轨干扰等其他干扰事件提供了一种新的思路. 相似文献
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