Bevis公式在不同高度面的适用性以及基于近地大气温度的全球加权平均温度模型   总被引：1，自引：1，他引：0  

姚宜斌  孙章宇  许超钤 《测绘学报》2019,48(3):276-285

加权平均温度(T_m)是全球卫星导航系统(GNSS)反演可降水量(PWV)过程中的关键参量。利用Bevis公式和地表温度可以方便地得到地表附近的高精度T_m估计值。然而,不少研究指出,Bevis公式在高海拔地区存在较大误差。本文对Bevis公式在不同高度面的适用性进行研究后发现,Bevis公式在海拔较低时精度较高,随着海拔升高,精度逐渐降低。为了解决Bevis公式在高海拔地区适用性较低的问题,本文对近地空间范围内(本文指0～10 km的高程范围)的T_m与大气温度的关系展开了研究,发现两者在全球范围内都拥有很高的相关性,由此本文构建了基于近地大气温度的全球加权平均温度模型。对模型的检验结果表明,该模型在近地空间范围内的任意高度面上都可以提供高精度的T_m估计值。  相似文献   

顾及非线性高程归算的全球加权平均温度模型          下载免费PDF全文

姚宜斌  孙章宇  许超钤  徐星宇 《武汉大学学报(信息科学版)》2019,44(1):106-111

加权平均温度（T_m）是全球导航卫星系统技术中反演可降水量的关键参数。利用欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF）的产品对T_m在垂直方向上的分布特性进行分析，并构建了一种新的全球T_m模型。利用ECMWF和无线电探空数据对该模型进行检验，并将其与现存的高精度T_m模型进行比较。实验结果显示，T_m在高程方向上存在非线性变化特征，而且该特征在高纬度地区特别是两极区域尤为明显。当利用ECMWF和探空数据检验构建的T_m模型时，其均方根误差分别为3.84 K和4.36 K，相比于现存的T_m模型精度分别提升了27%和20%。构建的模型可以显著提升T_m在垂直方向上的归算效果，由该模型计算出的T_m廓线与参考值更加接近。  相似文献