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土地卫片执法工作存在时间紧、任务重,难以全部审核等工作难点.本文基于深度学习技术,进行了举证照片智能识别技术在土地卫片执法审核工作中的应用探索.结合实际需求,本文选取DenseNet作为图片预测的主要模型结构,DenseNet在保证特征传递的同时有效减少了参数量,做到效率与精度兼顾.经与人工审核意见对比验证,结果显示,从高标准"通过"要求角度出发实现的智能识别辅助审核"通过"结果正确率较高,说明该方法用于土地卫片执法工作中进行辅助审核是可行的,可大幅提高内业审核比例,并为人工审核缩小工作范围. 相似文献
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珠江口盆地深水区白云凹陷气烟囱特征及成藏模式 总被引：1，自引：0，他引：1
以高分辨率三维地震资料为基础,结合地震属性,在珠江口盆地深水区白云凹陷识别出了大量的气烟囱现象。气烟囱可分为根部、过路区和顶部三个组成单元,各个单元具有不同的地震异常特征,主要通过同相轴的侧向变化,振幅、频率、连续性的局部增强和减弱,AVO响应以及它们的组合来识别。气烟囱根部是气体释压的初始部位,是气源供应区;过路区是流体泄压所经过的区带,在整个气烟囱结构的空间中占有主体地位;顶部常形成气藏。对白云凹陷建立了气烟囱顶部聚集和侧翼聚集两种气藏成藏模式,它们均由古近系文昌组—恩平组的河湖相沉积提供烃源。 相似文献
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