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北京市气象局早在90年代开始开展交通气象服务,重点高速公路(八达岭高速、机场高速路等)在2005年开始建立道面气象监测站。结合北京市灾害天气预警项目陆续建设,到2008年初北京交通气象监测网到达18个,主要在环线和主要高速路北京段,观测内容除常规的温压湿风降水量外, 相似文献
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根据1998年北京4个不同类型商场客流量及同期地面天气状况、风、最高温度等资料,分析了影响客流量变化的季节和天气条件。结果表明,客流量的大小有明显的季节性,春秋两季的流量高于冬夏;雨雪和大风是影响客流量的主要气象因子。采用权重回归法建立了全年各季气象要素预报客流量的气象指数预报方程。 相似文献
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该文分析了影响露天擦洗汽车的气象因子和擦洗汽车之后保持汽车洁净的时效,选择雨、雨后积水、雪、积雪、4级以上风力等气象因子,利用经验和模糊数学方法建立擦洗汽车的预报方程。从诸天气要素的预报日之后连续4天后,将影响擦洗汽车的气象因子排列成81种组合,归纳出5种擦洗汽车气象指数和相应的服务用语供日常业务应用。 相似文献
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根据1996—2009年北京市逐日电网灾害资料分析了北京市电网雷害的发生规律, 结果显示:北京市电网雷害存在季节变化和日变化特征。结合同期气象观测站的雷暴日资料、北京市各区县的经济和人口密度特征提出了电网雷害概率、电网雷害频度、电网雷害密度、经济易损模数和生命易损模数作为北京市电网雷害风险评估指标。在此基础上,采用4级分区法对上述电网雷害易损性评估指标进行分级,并将北京市各区县按照5个电网雷害评估指标的所属等级值累加,得到电网雷害综合易损风险评估的评估系数。结果表明:北京地区电网雷害高风险区集中在北京城区中心附近,山区和山前迎风坡地带尽管电网雷害频次较高,但电网雷害风险却相对较低。 相似文献
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为了探讨北京市观象台地面气象要素与北京城八区非职业性一氧化碳(CO)中毒人次的相关性,收集了北京16个急救中心日CO 中毒人次与同期日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均海平面气压等气象要素的时间序列,利用线性回归分析分别统计CO 中毒人次与各气象要素的月平均气候及9天滑动平均的相关关系.CO中毒人数主要集中在冬半年(10月至次年4月),1月平均 CO中毒人数最高,每千万人口为8.1人;北京月平均 CO中毒人数与月平均海平面气压成正相关、与月平均极端最低气温呈反相关;过去9天的平均极端最低气温与未来9天CO中毒人数的相关系数达-0.7661,统计学意义明显(P<0.01).气象部门在冬季通过预测天气变化来提醒使用燃气、煤炭等取暖的居民预防CO 中毒,做好公共事件气象服务工作. 相似文献
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2008年奥运会期间北京城区地面风场的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
2008年8月8~24日北京奥运会期间,正逢中国24节气中的"立秋"。为探讨风向风速的气候变化规律,把北京城市划分成9个区域,利用9个区域中自动气象站连续监测的逐时最大风向风速数据样本,将360°风向划分为8个方位的风向,统计出该时段北京城市9个区域8个方位风向风速的气候特征:北风频率增大,南风频率减小;最大风速的风向频率日变化呈双峰型;平均最大风速的日变化,夜间维持低谷值,15~17时出现峰值。由此可见,研究"立秋"北京的风场气候特点,对于体育比赛运动、改善生活环境和城市建设等具有科学的指导意义。 相似文献