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东亚冬季风强度与中国中东部冬季霾日数的变化在年际尺度上密切相关,这为霾的短期气候预测提供了可能的物理因子。利用NCEP/NCAR再分析资料和安徽省1980-2016年气象观测数据,采用统计分析方法研究安徽省1月霾日数与同期不同东亚季风指数的关系,确定了安徽省不同区域冬季霾的主要季风指数预测因子,建立安徽省冬季霾的月尺度预测模型,并进行了验证。结果表明:(1)1月气候霾日数与6类东亚冬季风指数均呈反相关关系,其中淮河以北、江淮之间两个区东亚大槽强度指数与气候霾日数的相关系数在各项指数中最高,沿江江南为西伯利亚高压强度指数与气候霾日数的相关系数在各项指数中最高。(2)不同分区建立的1月气候霾日数的预测模型均通过了α=0. 01的显著性水平检,验证结果表明,霾日数预测等级与实况等级基本一致,各区均未出现预测错误的情况,表明模型具有较好的预测表现。(3)在安徽省冬季霾实际预测业务中,相比NCEPCFS2模式输出的环流预报场,ECMWFSYSTEM4模式输出环流预报场的预测效果更好。 相似文献
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利用寿县国家气候观象台开路式甲烷气体分析仪的观测数据，分析了淮河流域稻麦轮作农田不同生育期甲烷通量变化特征及其影响因素。结果表明：淮河流域甲烷通量一年中呈单峰型分布，峰值出现在夏季。甲烷通量日变化呈单峰型分布，峰值出现在午后，白天高于夜间。水稻生育期甲烷通量明显高于小麦生育期；小麦出苗期甲烷通量最小，成熟期最大，达到0.14 μg〖DK〗·m-2 〖DK〗·s-1；水稻拔节期甲烷通量最大，达到3.02 μg〖DK〗·m-2 〖DK〗·s-1，成熟期最小，为0.12 μg〖DK〗·m-2 〖DK〗·s-1。作物生物量对甲烷通量影响明显，水稻和小麦收割前后24 h甲烷通量降幅达到50%和30%。甲烷通量与降水、相对湿度、水汽压、土壤温度、气温均呈显著的正相关关系。降水量越大，湿度越大，温度越高，甲烷通量就越大。 相似文献
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