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南京过去100年极端日降水量模拟研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在南京过去100年日降水资料的基础上,利用极值理论中的区组模型和阈值模型分析了极端日降水分布特征.首先通过广义极值(GEV)模型模拟了日降水的年极值序列(AMDR),用极大似然估计(MLE)方法计算了模型的参数,并借助轮廓似然函数估计出参数的精确误差区间,同时采用4种较直观的诊断图形对模型的合理性进行全面评估,结果表明Frechet是区组模型中最适合描述极端日降水分布特征的函数.其次,将日降水序列分3种情景构建极值分布的阈值模型(GPD),考察了观测数据的规模对应用该模型的限制,重点讨论了如何针对给定观测样本选择合适的阈值收集极值信息.分析结果认为,长度不小于50年的气候序列,采用24 mm的日降水量作为临界阈值均能进行GPD分析.该阈值处于年降水序列第91个百分位附近,即对目前长度为50年左右的日观测资料,第91个百分位点以上的数据基本能满足GPD研究的需要.另外,根据GEV和GPD对未来极端降水重现水平的推断情况,GPD预测值的置信区间要比GEV的窄,极值推断的不确定性相对也较小,更适合用于研究中国目前规模不大的气候资料.最后,对GPD模型的形状参数和尺度参数进行变换,分别引入描述线性变化的动态变量,分析降水序列中潜在的变异行为对极值理论应用的影响.这种变异包括降水序列中长期的均值变化及百分位变化,从模拟结果看,暂未发现资料变异行为对极值分析产生显著于扰. 相似文献
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该文利用Visual Basic 6.0计算机程序设计语言编写地面气象月报辅助审核软件,软件主要针对40~320 cm地温层遇强降水时出现温度突变的现象,准确定位到前后时次地温相差较大的数据,改变了过往人工逐时数据对比差异或看图差异的审核方式,大大减轻了台站预审员的工作量,有效提高了审核效率。本软件适合用于测报软件OSSMO 2004所有版本生成的A文件,包括(V5.0.0)版本,广大气象台站工作者可使用该软件审核地面气象月报中的地温数据是否存在异常的现象。 相似文献
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对2008年的逐日降水进行对比分析,发现自动站和人工站观测的降水量存在差值,且差值有正,有负,发现其差值随降水强度的变化而变化,分析其造成差异的原因. 相似文献
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