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本文以广州为研究区域,选取72景具有两种极化模式(VV&VH)数据的Sentinel-1A卫星影像,获取区域内的永久性散射体(Permanent Scatterer,PS)和分布式散射体(Distributed Scatterer,DS),并结合Landsat-8卫星影像的土地利用类型分类结果,研究广州市的土地利用类型分布与PS点、DS点分布之间的关系.实验结果表明:(1)广州不同地区的土地利用程度存在差异,区域间发展不平衡且相差较大;(2)PS点和DS点在人工建筑物密集的建筑用地分布密集,在植被覆盖的区域分布稀疏,可以通过这一特点对研究区域土地利用类型进行初步确定并对土地类型分类结果是否正确进行判定;(3)采用VV极化模式数据的实验结果要优于采用VH极化模式. 相似文献
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植被的覆盖程度是造成雷达影像失相干的重要因素。通常,在森林等植被覆盖严重的地区,相干性相对较低,而在城市等植被覆盖率较低的地区,相干性较高。本文基于2017年珠江三角洲地区的MODIS归一化植被指数（NDVI）与Sentinel-1雷达卫星影像相干性,建立线性回归和幂函数回归模型,并利用两种模型预测该地区2016年的相干性,最后通过F分布检验及残差分布比较两者的精度。试验结果表明,总体上幂函数模型的精度在拟合及预测方面均高于线性函数模型,因此,本文建议以幂函模型作为相干性及NDVI的经验模型。利用幂函数经验模型不仅能够较好地预测2016年珠三角地区的相干性,同时在预测云南地区的相干性中也获得了较高的精度,因此证明该经验模型具有一定的推广价值。 相似文献
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