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针对中期天气过程预报提出的推理统计模型,它结合专家系统思路和数理统计方法,采用逻辑关系形成产生式规则,客观地提供了专家系统所需的知识,从而克服了专家知识难于反查检验和定量计算等缺陷,形成了具有特色的预报模型,应用效果良好。 相似文献
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一次强对流风暴含水量的雷达反演和数值模拟结果的对比分析 总被引：2，自引：9，他引：2
利用多普勒天气雷达探测的反射率因子Z与含水量M的Z-M经验关系式,反演含水量,并构建等高平面位置显示CAPPI和垂直剖面VCS两种显示方式。计算域定为以雷达站为中心的,水平边长为150 km,垂直高度为30 km的长方体箱区,分辨率是1 km×1 km×1 km。同时应用中国科学院大气物理研究所建立的完全弹性三维雹云数值模式(IAP-CSM3D),以2004年4月23日发生在湖南省境内的一次强对流风暴过程为例,模拟该风暴云体的含水量分布。雷达反演含水量和数值模拟结果的对比分析表明,不论在风暴的发展阶段还是在强盛阶段,反演得到的含水量等值线分布和模式输出总体相似,风暴中心的强度和高度位置吻合得很好,较好地反映了该风暴云的结构,反演效果较好。 相似文献
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强热带风暴蒲公英引起太湖强风的成因分析 总被引：1，自引：0，他引：1
0407号强热带风暴(蒲公英)在浙江省乐清市登陆数小时后,300km外的太湖地区狂风大作,位于太湖南岸的太湖自动站7月3日13时极大风力达29.3m·s-1,超过了风暴近中心及途经地区测站的最大风速。这在湖州市历史记录中是从未有过的异常现象,在台风记录中也属罕见。 相似文献
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提出了一个大雾预报的天气学模型，为了建立客观预报模式，必须把相应环流背景信息进行量化处理。该模式应用多种物理量来描述大雾发生前天气形势的变化，既便于量化又很容易实现预报的客观化和自动化。给出了物理量转换、组合计算方法，定向输送量概念对背景场的动态量化十分有效。应用BP神经网络建立大雾预报模型，选取的预报因子、预报指标可以较完整地描述形成大雾的整个背景场，包含的信息量大，业务应用效果明显。用于建模的神经网络设计和参数化方案对其他预报系统建设有借鉴意义。 相似文献
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张汉琳 《南京气象学院学报》1989,12(1):116-122
本文着重讨论了6月500hPa亚洲中低纬环流特征与浙北丰枯梅雨的关系以及以3月环流特征量为主体建立丰枯梅雨的长期预报的问题。分析发现:6月500hPa环流变高场出现“X”型和“V”型是丰梅特征,出现“M”型是枯梅特征,梅雨丰枯环流特征对比鲜明。用3月环流特征量为主体作梅雨丰枯的长期预报效果良好。 相似文献
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通过对天气雷达实时回波资料客观分析,定义回波强度梯度,对雷达回波随距离的衰减特征作了客观化订正,使探测资料更接近于实际,计算并组建了大量的天气物理学因子,选用常规数理统计模型,建立湖州０￣２小时雨量预报模型,从而定量地作出超短时暴雨预报。 相似文献
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