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1.
为科学精准地为温室大棚生产提供气象服务,2020年11月—2021年5月分别在位于陕西省关中的泾阳县和陕北的延川县选择砖墙和土墙两种主要的生产棚型进行了大棚内外气温的对比观测试验,并采用BP神经网络和多元线性回归分析2种算法对不同棚型和晴空条件下的棚内气温进行了模拟预测研究。结果表明: 利用BP神经网络方法建立的预测模型较多元线性回归分析方法的模拟精度更高,BP神经网络方法对泾阳和延川梁家河试验示范园日光温室内气温预测模型拟合优度R2分别达075和077,均方误差分别为192 ℃和190 ℃;控制条件下,砖墙结构比土墙结构日光温室的气温预测精度更高;多云天气条件下模型的预测精度更高。  相似文献   
2.
为了探讨寡照对日光温室黄瓜花果期生长发育、产量和品质的影响,以黄瓜品种“德瑞特L108”(Cucumis sativusL. cv.Derit L108)为试材,通过不同遮阴日数(1 d、3 d、5 d、7 d、9 d)及恢复控制试验,研究寡照对日光温室黄瓜生长及果实品质的影响。结果表明:1)持续寡照日数超过5 d,黄瓜株高和茎粗生长受到显著影响,尤其是茎粗存在变细现象,7 d以上对植株生长影响不可逆。2)黄瓜果实横径、长度生长速率和果重受寡照影响程度存在一定差异,果实上下两端横径长势对寡照较为敏感,连续寡照3 d时影响即达显著水平,可导致上端横径生长速率降低0.87 mm·d-1,下端为0.73~0.99 mm·d-1;果实中部横径和长度增长速率在寡照5 d以上时影响达显著水平,生长速率降低0.88 mm·d-1和0.87~1.00 cm·d-1;与对照(以CK表示)相比,寡照3 d的单果重降低18.7 g,寡照日数每延长1 d,单果重降低2~3 g。3)果实的外观等级受寡照影响较大,1~5 d寡照,特级果比例降低9.4%~43.0%;持续寡照5 d以上二级果和坏果比例明显升高,连续寡照9 d,二级果和坏果比例达到20%和25%;寡照3 d以上,果实含水率与CK差异即达到显著性差异;维生素含量对寡照影响反映敏感,1~5 d寡照,果实维生素含量降低6%左右,7 d以上的寡照日数,则降低10%~13%;寡照持续日数超过5 d,花青素和有机酸含量影响较大;持续寡照日低于7 d时,可溶性糖含量对寡照影响敏感度相对较低,超过7 d其含量达到显著性差异,且寡照日每延长1 d,其含量降低4%。  相似文献   
3.
高寒地区日光温室地温变化及预报   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用2012年4月至2013年3月青海大通县日光温室内外地温、气温资料和大通县气象站人工观测资料,分析了高寒冷凉地区不同天气类型下日光温室地温变化规律。结果表明;研究区日光温室内日地温呈正弦曲线变化,晴天变化幅度最明显,阴天最小,地温变幅为地表〉5 cm〉10 cm〉15cm〉20 cm;室内地表、10 cm和20 cm平均地温月变化呈波形变化,最大值出现在7月,最小值在12月;随着深度增加,平均地温年较差逐渐减小;晴天、多云天、阴天不同深度地温平均日较差分别为9.6、8.3、6.1℃;地温日垂直变化仅在14时随着深度增加逐渐下降;除晴天室内最高温度外,其余温度要素与地温之间存在极显著正相关关系;建立的日光温室内10 cm最低温度预报方程和地表最低温度预报模型,可以在业务服务中应用。  相似文献   
4.
针对高分辨率影像上日光温室的信息提取问题,该文提出了利用支持向量机、最近邻算法结合纹理特征在不同层上分别提取连片日光温室和独栋日光温室的方法。实验表明:纹理特征能提高分类精度,在大尺度的层上,分类精度提升幅度较大,但在小尺度的层上,分类精度提升幅度会比较小;并不是参与运算特征数越多,分类精度越高,多数情况下光谱+纹理组合的分类精度最高;提取连片日光温室的最优方案是支持向量机和光谱+形状+纹理(7像素×7像素),总精度为92.86%,Kappa系数为0.90,而提取独栋日光温室最优方案为SVM和光谱+纹理(11像素×11像素),总精度为88.39%,Kappa系数为0.86。  相似文献   
5.
分析了日光温室在应用中常遇到的灾害性天气类型及相应防范措施.  相似文献   
6.
日光温室低温寡照灾害指标   总被引:27,自引:4,他引:27       下载免费PDF全文
魏瑞江 《气象科技》2003,31(1):50-53
文章根据1965~2000年河北省日光温室试验观测资料及各地历年低温寡照对蔬菜的影响程度,确定了低温寡照灾害等级指标,分析了低温寡照的时空分布规律,20世纪80年代以后,河北省各市低温寡照发生次数比60、70年代明显增多;随着纬度增高,河北省低温寡照发生次数明显减少,危害程度明显减轻。  相似文献   
7.
高效节能日光温室蔬菜生产气候区划   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过选取影响平凉地区日光温室发展的6 个因子,运用模糊数学方法对全区的日光温室蔬菜生产进行了气候适应性区划,将全区划分为日光温室最适宜、适宜及次适宜种植区等三种种植区,为各地因地制宜发展日光温室蔬菜生产找到合理的气候依据。  相似文献   
8.
日光温室小气候效应的分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
用1994~1996年日光温室内外的光、温、湿三大要素进行多点对比分析,得出其在时间、空间上的分布规律和特点。实验结果证明,该类温室的小气候效应显著,可大幅度提高蔬菜的复种指数,生长季可延长27.4%。  相似文献   
9.
通过不同类型日光温室在平凉地区的建造种植试验,分析了不同类型日光温室的气候效应和经济效益,在试验基础上得出黄瓜、西红柿等蔬菜的冻害指标,最后得出最适宜在本地区推广的日光温室的建造规模。  相似文献   
10.
通过对日光温室大棚实用技术的初探 ,寻找大棚栽培油桃的气象指标 ,为发展种植业提供农业气象科学依据  相似文献   
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