青藏高原及邻区未来地震活动性趋势数值分析          下载免费PDF全文

董培育  石耀霖  程惠红  乔学军 《地球物理学报》2020,63(3):1155-1169

区域中长期地震危险性数值分析研究,需要对其初始构造应力场有所了解,但目前以及未来一段时期内仍无法直接观测到深部孕震层区域的应力场状况.本文首先基于岩石库仑-摩尔破裂准则,利用青藏高原及邻区百年历史范围内的强震信息,来反演估算该区域的初始应力场.然后,考虑区域构造应力加载及强震造成的应力扰动共同作用,重现了历史强震的发展过程.然而对于初始应力场的反演估算,本文仅能给出区域其上下限的极限值,并不能唯一确定.因此,采用Monte Carlo随机法,进行大量独立的随机试验计算,生成数千种有差异的区域初始应力场模型,且保证每种模型都能令历史强震有序发生,但未来应力场演化过程不尽相同.最后,将数千种模型在未来时间段内的危险性预测结果集成为数理统计结果,据此给出了区域未来的地震危险性概率分布图.初步结果显示未来强震危险性概率较高地区集中在巴颜喀拉块体边界及鲜水河断裂带地区.  相似文献   

物探技术在高铁隧道超前预报中的应用     

张兴洲  尹维民  姚敏  张健桥 《华北地震科学》2020,38(z1):54-58

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地震预警中震级及地震影响场估测方法研究          下载免费PDF全文

刘辰 《地震科学进展》2019,(2):43-44

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地震预警震级估算方法的不确定性评估模型——以τpmax法为例     

何沛阳  卢建旗  李山有  马云漪 《内陆地震》2020,34(4)

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2020年7月12日唐山MS5.1地震预警处理能力分析     

王莉婵  毛国良  李小军  王宁  王亚玲 《中国地震》2020,36(3):394-406

2020年7月12日，河北唐山发生M_S5.1地震，河北省地震预警系统成功地处理并产出了这次地震预警各种结果数据，本文借助此次地震对河北地震预警网内震中距200km范围内台站产出质量以及地震预警前5次处理结果进行详细分析。此次地震发生在河北地震预警网内，平均台间距为10km，首台触发后3s、震后6s发布首次处理结果，与编目结果相比，震级偏差为-1.3，震中位置偏差为2.6km，盲区半径为18km。随着参与定位台站数量增多，震级与位置偏差越来越小，但震级仍整体偏小。河北地震预警网台站产出质量整体较高，其中烈度台作为地震预警最重要的组成部分，是决定预警效果的关键因素。本次地震震中距200km范围内，烈度台平均信噪比为48，震中距50km范围内平均信噪比为112，符合预警系统对信噪比的要求。本次地震预警结果表明，河北地震预警网内台站布局基本合理，波形质量较高，地震预警系统处理软件在本次地震中预警产出效果较好，已经具备了一定的地震预警能力。  相似文献   

基于“3S”技术的地质灾害监测预警系统在我国应用现状   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

张凯翔 《中国地质灾害与防治学报》2020,31(6):1-11

中国具有地质构造复杂，地貌类型多样，山区面积比例高等特点。近年来，在全球气候变化背景下，大量重大工程建设、不合理的资源开发和人类活动，导致各类地质灾害频发，严重影响了民生改善和小康社会建设进程，为地质灾害风险管控带来了挑战。开展地质灾害监测预警研究，能够为灾害风险管控、监测预警、防治减灾工作提供重要的科学依据。本文由中国地质灾害监测预警研究入手，着重分析讨论了我国地质灾害发育概况、监测预警既有成果和研究现状。然后从地质灾害监测预警的主要内容、主要技术方法和主要监测预警模型的发展和现状三个方面，讨论了"3S"技术在地质灾害监测预警中的研究现状和实践应用；最后详细讨论了目前基于"3S"技术的地质灾害监测预警平台在三峡库区和国家防灾减灾工作中的应用情况。本文最终结论认为，"3S"技术的地质灾害监测预警系统在各行业防灾减灾工作中的应用已日趋成熟，未来的地质灾害监测预警系统将以"3S"技术为基础，集观测、研究、风险评估、预报预警、预防治理为一体，有机结合各相关学科和大数据、人工智能、互联网+技术，通过对地质灾害的过程进行仿真模拟，分析诱发灾害的因素和发生强度，提高地质灾害预报的时间、地点、发生强度的准确性。  相似文献   

地质灾害实时监测预警系统建设研究     

刘浩  任荣  李瑞宁  刘义海  姜灵芝 《地质论评》2020,66(S1):175-176

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基于卫星遥感海温数据的南海SST预报误差订正     

张培军  周水华  梁昌霞 《热带海洋学报》2020,39(6):57-65

尝试利用卫星遥感高分辨率海表温度资料GHRSST (Group for High Resolution Sea Surface Temperature) 与海表温度(sea surface temperature, SST)数值预报产品之间的误差, 建立一种南海SST模式预报订正方法。首先, 利用南海的Argo浮标上层海温数据对GHRSST 海温数据进行验证, 结果表明两者之间均方根误差约为0.3℃, 相关系数为0.98, GHRSST 海温数据可用于南海业务化数值预报SST的订正。预报订正后的SST与Argo浮标海温数据相比, 24h、48h和72h的均方根误差均由0.8℃左右下降到0.5℃以内。与GHRSST 海温数据相比, 南海北部海域(110°E—121°E, 13°N—23°N)订正后的24h、48h和72h的SST预报空间误差均显著减小, 在冷空气影响南海期间或中尺度涡存在的过程中, SST预报订正效果也较为显著。因此, 该方法可考虑在南海业务化SST数值预报系统中应用。  相似文献   

基于岩溶水动态的岩溶地面塌陷预测预报方法     

高宗军  鲁统民  王敏  冯建国  刘书江  王姝 《中国岩溶》2019,38(5):739-745

由于突发性、影响因素多样性等特点，岩溶地面塌陷的预测预报目前只能做到区域上的危险区划定，而不能实现危险区内何时、何处发生塌陷的预测预报。已有岩溶地面塌陷调查结果表明，岩溶地面塌陷的发生是有前兆的，即附近水井会提前出现水位波动大、水浑浊等现象。本文据此提出了建立健全岩溶水监测网络，对岩溶水位、水量、浊度及主要化学组分等指标进行实时动态监测，结合岩溶水流向等参数，实现短时间（数小时至数日）、小范围（小于监测网络间距）的较高精度岩溶地面塌陷预测预报的方法，并以山东省莱芜市孟家庄地区为例做了简要说明。   相似文献   

冕洞与太阳风高速流关系的统计研究:到达时间、持续时间和峰值强度          下载免费PDF全文

卜萱  罗冰显  刘四清  龚建村  曹勇  王宏 《地球物理学报》2019,62(2):462-472

冕洞是太阳风高速流的源区.当冕洞出现在中低纬区域时,太阳风高速流会扫过地球并引发地球空间环境扰动,如地磁暴和高能电子暴等.在太阳活动周下降年和低年,这种类型的扰动占据主导地位.因此,冕洞高速流的到达时间、峰值时间、峰值强度和持续时间等,是空间天气预报的重要内容.本文基于2010年5月到2016年12月的SDO/AIA太阳极紫外图像以及1AU处ACE和WIND卫星的太阳风观测数据,确定了160个冕洞-太阳风高速流事件,定量计算了他们的特征参数,包括冕洞与太阳风高速流的开始时间、峰值时间、峰值强度和结束时间,分析了各个特征参数的分布规律,对冕洞-高速流之间的关系进行了统计研究,并提出了一种新的预报方法,为基于冕洞成像观测的太阳风高速流的精准预报提供了依据.  相似文献