排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
对数据的性质、数据之间的关系进行了讨论,并由此对决策表进行了分类。研究了协调决策表所需要的必要的数据个数,这对数据采集有着实际的指导意义和经济意义。讨论了协调决策表的数据约简,并证明其不影响进一步的属性约简和规则提取。基于数据的协调性,对协调决策表的属性约简进行了研究,并提出了一种规则提取方法。最后,用实例验证了该方法的有效性。 相似文献
2.
对决策表数据的性质、数据之间的关系进行了讨论,并由此对决策表进行了分类.讨论了不协调决策表的数据约简,并证明其不影响属性约简和规则提取.基于数据的协调性,对不协调决策表的属性约简进行了研究,并提出了一种规则提取方法.最后,用实例验证了方法的有效性. 相似文献
3.
一种基于粗糙集的文本分类规则抽取方法 总被引:2,自引:0,他引:2
随着文本数据库的日益增大 ,寻找新的文本数据处理方法变得十分紧迫。本文将粗糙集理论应用于文本自动分类的规则提取 ,提出了基于粗糙集理论的文本分类方法。把文本特征项的权值进行离散化处理后 ,作为规则的条件属性 ,文本所属的类别用作决策属性 ,构造决策表 ,然后通过决策表的知识约简算法提取出文本的分类规则。实验结果表明 ,该方法提取规则的分类正确率较高 ,分类速度较快 相似文献
4.
针对无线网络脆弱性评价指标体系中影响因素众多、层次结构复杂且指标间存在相关性的问题,提出了一种基于知识约简算法的脆弱性指标体系构建方法.首先,初步建立无线网络脆弱性评价的指标体系,在此基础上构造脆弱性评价决策表;其次,运用知识约简算法对决策表进行简化,其中非核指标的重要性排序采用特征向量法进行确定,该方法以保证评价结果的准确性为前提,较AHP权重判断法更具客观性;最后,将该方法和AHP权重判断法进行了分析比较,说明了其有效性. 相似文献
5.
6.
粗糙集在地下硐室稳定性中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了粗糙集理论的基本原理及粗集不协调率的概念、计算公式及其意义,指出应用粗糙集不协调率可以精确地进行敏感度分析,并对影响地下硐室稳定性的诸多因素进行敏感度分析,并取得了明显的效果,从而为诸多因素进行比较、权衡轻重又开辟了一条新的途径,为进行决策提供了依据. 相似文献
1