结合变差纹理特征的极化SAR建筑物震害信息提取          下载免费PDF全文

肖修来  翟玮  郭晓  张皓然 《地震工程学报》2020,42(2):568-578

快速评估建筑物地震灾害信息对地震应急救援工作有着指导意义,而极化SAR具有全天候、全天时的特点,因此利用极化SAR图像提取震害信息已逐渐成为研究热点。虽然极化SAR具有丰富的极化信息,但其纹理信息不可忽略,尤其是完好的人工建筑物在图像上呈现规则的纹理特征,而倒塌建筑区域纹理分布杂乱,因此结合纹理信息也可以很好地提取建筑物信息。以2010年玉树地区的全极化SAR数据为研究对象,首先,利用Yamaguchi分解的体散射分量PV提取了SAR图像中的建筑物区域以及道路、水系等非建筑物信息,在此基础上,对相干散射矩阵T11分量中倒塌建筑物、完好建筑区域进行变差计算,根据变差曲线确定变程a后,再对建筑物区域采取窗口m*m(m=3*a)进行变差计算得到变差纹理信息,最后利用FCM算法对变差纹理信息分别提取完好建筑物和倒塌建筑物区域,为了对比分析,文章利用Yamaguchi分解的二次散射分量PD提取完好建筑物区域,与震后光学遥感图像对应样本点进行人工验证,得到完好建筑物的提取精度为80.18%,倒塌建筑物的提取精度为84.54%,道路水系的提取精度为77.58%。  相似文献   

锚固站对BDS自主导航精度的影响分析     

龚晓颖  蔡诗响 《测绘通报》2020,(4):68-75

介绍了自主导航的轨道确定及时间同步观测方程。以北斗仿真全星座为对象，通过采用仿真星间及卫星与地面锚固站间观测值，进行了60 d自主导航解算，分别探讨了锚固站数量及锚固站观测连续性对北斗卫星导航系统（BDS）3类卫星自主导航精度的影响。结果表明：锚固站数量及观测连续性对RERR及CERR无影响；加入1个锚固站即可显著改进URE结果精度，继续增加锚固站数量虽然可进一步提高URE精度但其改进效果有限；锚固站观测中断时间越长，其对应自主导航精度越低。因此，在BDS自主导航运行模式下应保持较高的锚固站观测频次以保证自主导航精度；另外，锚固站数量及观测连续性对北斗系统3类卫星自主导航精度的影响无显著差异。  相似文献   

草本泥炭分解过程中有机碳含量和酶活性变化的模拟实验研究     

徐光远  赵红艳  刘莎莎  徐志伟  王升忠 《湿地科学》2020,18(6):724-729

  相似文献   

基于EEMD和ARIMA的海温预测模型研究          下载免费PDF全文

张莹  谭艳春  彭发定  廖杏杰  余昱昕 《海洋学研究》2019,37(1):9-14

类型丰富、时空分辨率高的海洋探测数据,为信号分解和机器学习算法的应用提供了可能。本文针对如何建立有效的海温预测模型这一问题,使用高时空分辨率的海表温度(SST)融合产品,引入信号处理领域的集合经验模态分解(EEMD)和机器学习领域的自回归积分滑动平均模型(ARIMA)。首先利用最适于分解自然信号的EEMD方法,将海温数据分解成多个确定频率的序列;再利用ARIMA分别对各个频率的序列进行预测,最后将各个序列的预测结果进行组合。该方法在丰富数据的支撑下,比以往直接使用海温数据所建立的预测模型精度更高,为更好地进行海温预测提供了新方法。  相似文献   

顾及基准站坐标动态特性与稳定性的区域框架构建     

蒋光伟  王斌  王延伟  李康  孙洋洋 《地球物理学进展》2020,(1):8-15

基准站受构造运动与非线性因素的影响,如何构建高精度、现势性强的精细区域框架是位置服务与形变分析的的关键.笔者提出顾及基准站坐标动态特性与稳定性的区域框架构建方法.以我国西部与东部某城市的多年连续运行基准站数据为例进行试算比对,试验结果表明:该方法是可行的,较好地顾及了基准站的坐标特性与非线性影响,考虑了基准站的垂直运动规律,可构建高精度的区域基准,可发现区域基准的微动态变化.  相似文献   

北天山中段时变重力场离散小波多尺度分解     

陈丽  艾力夏提·玉山  朱治国  李瑞 《中国地震》2020,36(4):935-944

利用北天山地区2016～2019年观测的4期流动重力观测资料，分析研究一年尺度的重力场动态变化特征，并利用小波分析方法，将不同场源深度的重力异常进行分离。通过功率谱分析，获取各阶小波重力细节对应的场源深度。研究结果表明，2017年8月9日精河M_S6.6地震前，震中位于负值集中区，四阶小波重力细节显示震中附近出现明显的四象限分布；2020年1月16日库车M_S5.6地震前，震中位于负值区，小波重力细节整体量值较小；功率谱估算的场源近似深度与2次地震的震源深度相近。  相似文献   

基于希尔伯特-黄变换的九寨沟M7.0地震加速度记录时频分析          下载免费PDF全文

梁宏  朱永莉  李大虎  刘雪梅  陈学芬  黄雪影  赵晶 《地震科学进展》2019,(7):9-16

2017年8月8日四川九寨沟M7.0地震是继2008年汶川M8.0地震和2013年芦山M7.0地震之后，青藏高原东缘在不到10年的时间内发生的第3个震级M7.0以上的强震，震中位于青藏高原巴颜喀拉块体东缘东昆仑断裂带东端的塔藏断裂、岷江断裂和虎牙断裂交汇部位，四川省地震局的数字强震台网共有37个台站获取了主震的三分量强震加速度记录。由于傅里叶（Fourier）变换仅能提供强震记录的频域信息，故本文在对九寨沟M7.0地震的加速度记录进行时频分析时采用了一种基于聚类经验模态分解（EEMD）的希尔伯特-黄变换（HHT）方法提取信号时频特性，通过对震中附近台站的加速度记录进行EEMD分解和希尔伯特（Hilbert）变换及谱分析，最终有效获得了信号能量的时频分布特征，量化提取了中心频率、Hilbert能量、最大振幅对应的时间等特性，并与Fourier变换进行了对比研究。研究结果表明:对于非线性的强震记录采用EEMD能够有效抑制经验模态分解（EMD）中存在的模态混叠问题，FFT谱与Hilbert边际谱相比，它在低频处会低估地震动的幅值，随着频率的增加，FFT谱又会放大其幅值。   相似文献   

基于广义模型约束的时间域航空电磁反演研究   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

苏扬  殷长春  刘云鹤  张博  任秀艳 《地球物理学报》2019,62(2):743-751

由于航空电磁具有海量数据,因此快速有效的成像和反演手段至关重要.本文针对层状介质模型推导与实现了广义模型约束条件下时间域航空电磁一维反演.从正则化反演的目标函数出发,通过改变模型约束项构造Lp范数反演和聚焦反演,进而通过改变模型求解域构造出基于小波变换的稀疏约束反演.针对不同反演方法目标函数的构建方式,本文进一步从数学原理上分析不同反演方法的预期效果,并通过理论模型和实测数据进行验证.结果表明L0.8范数反演、聚焦反演和基于小波变换的稀疏约束反演可以得到更符合地下层状介质陡变界面的反演结果.  相似文献   

1960-2013年艾比湖绿洲湿地潜在蒸散量及地表湿润度变化特征分析     

张钧泳  丁建丽  谭娇  陈文倩  武鹏飞 《冰川冻土》2019,41(4):937-944

基于阿拉山口、精河、博乐、温泉4个气象站点1960-2013年地面观测气象数据，采用Penman-Monteith公式、Mann-Kendall检验、小波分析、主成分相关分析等方法分析艾比湖绿洲湿地年及季节潜在蒸散量及地表湿润度的特征变化及定量化成因，以期为艾比湖绿洲湿地区域的水资源科学配置提供科学依据。结果表明：（1）1960-2013年，艾比湖绿洲湿地年平均潜在蒸散量为1 063.52mm，夏季值最大为552.3 mm，冬季最小为25.3 mm，年平均潜在蒸散量以12.68 mm·（10a）^-1的速率递减，各季节潜在蒸散变化趋势与年变化一致，夏季表现最明显；（2）Mann-Kendall检验表明，年均和春、夏、秋潜在蒸散量显著性突变时间分别是1991年、1994年、1994年和1993年，冬季不存在突变，显著性突变均发生在21世纪90年代，地表湿润度年突变时间为1985年；（3）艾比湖绿洲湿地潜在蒸散量及地表湿润度存在明显的周期变化，主震荡周期分别为29 a和21 a，以多、少交替发生，具有全域性；（4）风速是年及季节潜在蒸散量的主导因素，地表湿润度变化的主导因素是降水量和相对湿度。  相似文献   

时间尺度重构EEMD-GRNN改进模型预测PM2.5的研究     

符海月  张祎婷 《地球信息科学学报》2019,21(7):1132-1142

合理构建PM_2.5浓度预测模型是科学、准确地预测PM_2.5浓度变化的关键。传统PM_2.5预测EEMD-GRNN模型具有较好的预测精度,但是存在过于关注研究数据本身而忽略其物理意义的不足。本研究基于南京市2014-2017年PM_2.5浓度时间序列数据,分析PM_2.5浓度多尺度变化特征及其对气象因子和大气污染因子的尺度响应,基于时间尺度重构进行EEMD-GRNN模型的改进与实证研究。南京市样本数据PM_2.5浓度变化表现为明显的天际尺度和月际尺度,从重构尺度（天际、月际）构建GRNN模型更具有现实意义;同时,PM_2.5对PM₁₀、NO₂、O₃、RH、MinT等因子存在多尺度响应效应,以其作为GRNN模型中的输入变量更具有时间序列上的解释意义。改进后的EEMD-GRNN模型具有更高的PM_2.5浓度预测精度,MAE、MAPE、RMSE和R²分别为6.17、18.41%、8.32和0.95,而传统EEMD-GRNN模型的模型有效性检验结果分别为8.37、27.56%、11.56、0.91。对于高浓度天（PM_2.5浓度大于100 μg/m³）的预测,改进模型更是全面优于传统EEMD-GRNN模型,MAPE为12.02%,相较于传统模型提高了9.03%。  相似文献