全民植绿四十载 美丽中国谱新篇——宁波市以665.01万亩森林开启如画春天     

李飞峰  杨文忠  朱宁溪 《浙江国土资源》2021,(4):20-22

自1981年全民义务植树运动开展以来,宁波市发扬爱树植树护树优良传统,全民植绿、社会参与、人人尽责,把荒山变成了林海,使大地披上绿装,让森林走进城市。2010年,宁波市成功创建“国家森林城市”,开启高水平国土绿化新阶段。全市森林系列创建如火如荼,平原绿化、四边三化、森林美化彩化珍贵化不断深入,森林城市、森林乡镇、森林村庄创建层层推进,让城市拥抱森林,成就绿色新家园.  相似文献   

BBVS-60型和CMG-3ESPC型地震计性能及记录数据相干性分析          下载免费PDF全文

李兴泉  邵玉平  吴朋  李荪海  谌亮 《地震学报》2020,42(1):91-100

BBVS-60型和CMG-3ESPC型地震计目前在国内测震数字台网中广泛使用，但两种型号地震计在性能和各类指标上均存在差异。本研究分别在山洞和地表两类不同观测环境的台站上安装BBVS-60型和CMG-3ESPC型地震计，对同点记录的数据对比分析，计算相同分量间的相干函数值。结果显示，在比测台址观测环境下，两种地震计在0.02—40 Hz （垂直分量）和0.04—40 Hz （水平分量）频段内具有良好的相关性，其中，记录数据在高频（10—40 Hz）和长周期频段（10—50 s）的相关程度受环境因素影响较大。此外，在工作频段内，两种地震计所记录数据的相关程度与输入振动的强度有很大关系。本文分析结果可为设备选型、震相分析以及地震工程研究提供参考。   相似文献   

锚固站对BDS自主导航精度的影响分析     

龚晓颖  蔡诗响 《测绘通报》2020,(4):68-75

介绍了自主导航的轨道确定及时间同步观测方程。以北斗仿真全星座为对象，通过采用仿真星间及卫星与地面锚固站间观测值，进行了60 d自主导航解算，分别探讨了锚固站数量及锚固站观测连续性对北斗卫星导航系统（BDS）3类卫星自主导航精度的影响。结果表明：锚固站数量及观测连续性对RERR及CERR无影响；加入1个锚固站即可显著改进URE结果精度，继续增加锚固站数量虽然可进一步提高URE精度但其改进效果有限；锚固站观测中断时间越长，其对应自主导航精度越低。因此，在BDS自主导航运行模式下应保持较高的锚固站观测频次以保证自主导航精度；另外，锚固站数量及观测连续性对北斗系统3类卫星自主导航精度的影响无显著差异。  相似文献   

BDS卫星钟差半参数平差模型异常数据探测与处理     

李文涛  颜雄  夏磊  任青阳  陈洁  潘雄 《测绘学报》2020,49(1):55-64

针对北斗卫星钟差数据中出现钟跳、粗差等异常数据频次较高的问题,将半参数平差模型引入BDS的钟差数据的处理过程中。首先,在考虑系统误差的同时,改进了常用的钟差模型;其次,综合考虑异常数据和系统误差,利用补偿最小二乘原理和极值求解方法,详细推导了分离异常数据前后参数和非参数估计值与相应观测值改正数的关系表达式,实现了异常数据的定值、参数求解和系统误差分离。在此基础上,引入Cook距离,给出了利用参数分量和非参数分量的Cook距离及混合Cook距离,去判断异常值的位置,并给出了一些参数的选取方法及相应的处理措施,实现了卫星钟差异常数据的定位和定值以及部分系统误差的分离。最后,采用武汉大学GNSS中心提供的采样间隔为5 min的北斗卫星精密钟差数据,将本文方法与常用方法进行了试验对比。试验结果表明,本文方法能够有效地识别并处理卫星钟差数据中的异常值,有效克服了基于经验阈值钟差异常数据探测方法的不足,且该方法对于量级较小的异常钟差数据也有很好的探测效果,一定程度丰富了现有的BDS钟差数据质量控制方法。  相似文献   

Sentinel-2卫星落叶松林龄信息反演   总被引：1，自引：0，他引：1  

唐少飞  田庆久  徐凯健  徐念旭  岳继博 《遥感学报》2020,24(12):1511-1524

林龄结构信息能够有效反映区域森林群落不同生长阶段的固碳能力，对于评估森林生态系统的健康状况具有重要意义。本研究以中国温带典型优势树种落叶松林为研究对象，分别选择其芽萌动期、展叶期和落叶期时段的Sentinel-2影像，采用多元线性回归（MLR）、随机森林（RF）、支持向量机回归（SVR）、前馈反向传播神经网络（BP）以及多元自适应回归样条（MARS）等5种方法依次构建落叶松林龄反演模型。通过相关性分析首先确定最佳遥感反演物候期，并在此基础上根据相关性差异筛选出5个最优特征变量用于模型反演，分别为冠层含水量（CWC），归一化水体指数（NDWI），叶面积指数（LAI），光合有效辐射吸收率（FAPAR）和植被覆盖度（FVC）。研究结果表明，展叶期为落叶松林最佳遥感反演物候期。除植被衰减指数（PSRI）以及落叶期的NDVI、RVI外，落叶松林龄与各指标之间均呈负相关关系，其中与冠层含水量（CWC）的相关性最高，pearson相关系数达到-0.74（p<0.01）。此外，不同模型反演结果表明，随机森林模型（RF）为最佳落叶松林龄估测模型，其平均决定系数R²和平均均方根误差RMSE分别为0.89和2.91 a；多元线性回归模型（MLR）的林龄估测结果最差，其平均决定系数R²和平均均方根误差RMSE仅为0.57和5.69 a，非线性模型能更好的解释林龄与建模变量之间的关系。  相似文献   

改进的半参数模型法在GNSS时间序列季节性信号提取中的应用     

《测绘科学技术学报》2020,(1)

GNSS基准站坐标时间序列具有明显的季节性变化。基于谐波函数模型的最小二乘拟合方法只能得到固定振幅的季节性信号,而真实的季节性信号其振幅是变化的。采用半参数模型进行季节性信号提取时又存在最优平滑因子确定困难、迭代速度慢的问题。提出一种赋相对权比的半参数模型,采用迭代更快速的黄金分割法与改进效率法相结合的策略确定最优平滑因子。通过模拟数据实验,验证了改进模型的可用性。实验表明:改进方法的计算效率明显提高,对于10 a长度的模拟数据,相较GCV函数法搜索速度提高68.1%,相较L-曲线法速度提高25.8%;计算精度较最小二乘法和半参数模型法均有提高,所得残差中没有明显的季节性信号。  相似文献   

模拟积水深度下若尔盖高原木里薹草叶片的生理生态特征     

马骁  杨文  姚鹏举  刘宏强  赵丽  阳维宗  张聪  张昆  董李勤 《湿地科学》2020,18(2):237-243

为了研究不同积水深度下若尔盖高原木里薹草(Carex muliensis)叶片的生理生态特征,于2016年4月23日,在若尔盖县喀哈尔乔县级湿地自然保护区内,将生长着木里薹草的原状土柱移栽至若尔盖湿地国家级自然保护区管理局实验场的木箱内,使木里薹草继续生长;设置3种模拟积水深度,分别为20 cm、10 cm和0 cm(无积水),于2019年6月30日、7月16日和8月1日,测定各积水深度下木里薹草叶片的光合气体交换参数、叶绿素荧光参数和生长指标。研究结果表明,随着积水变浅至无积水,3个观测日的木里薹草叶片的净光合速率、气孔导度和蒸腾速率都显著减小(n=5,p0.05),而胞间CO2浓度显著增大(n=5,p0.05);积水深度变化对木里薹草叶片的最小荧光产量、PSⅡ反应中心最大光化学效率和碳稳定同位素δ13C值无显著影响;随着积水变浅至无积水,木里薹草叶片的光化学猝灭系数和电子传递量子效率也减小,非光化学猝灭系数增大;随着积水变浅至无积水,木里薹草的株高变矮,叶长变短。  相似文献   

工程振动测试技术中实验模态分析方法的改进     

李雪艳  许俊财 《华南地震》2020,40(1):111-117

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2020年7月12日唐山古冶5.1级地震揭示的北京城区地震动场地效应分析          下载免费PDF全文

王玉石  李小军  刘艳琼  荣棉水  丁毅 《地震科学进展》2020,(7):14-19

局部场地条件对地震动特性影响显著，深厚的软弱覆盖层引起的地震动场地效应会显著放大中长周期反应谱。采用谱比法，对2020年7月12日唐山古冶5.1级地震中获得的部分强震动记录进行统计，发现在本次地震中北京城区的地震动场地效应显著，深厚覆盖层明显放大了加速度反应谱，在T=1.2 s左右反应谱放大倍数可达4.0，说明北京地区的场地和盆地效应使得远场地震动的中长周期成分显著放大。此外，发现参考基岩场地记录是否与土层场地处遭受的基岩地震动一致，仍然是制约统计结果可靠性的关键因素。   相似文献   

CT平扫与动脉期图像纹理分析在鉴别膀胱乳头状瘤和膀胱癌中的应用价值          下载免费PDF全文

凡健  高斌  夏春华 《CT理论与应用研究》2020,29(6):742-750

目的:探讨利用CT平扫与动脉期图像纹理分析在鉴别膀胱乳头状瘤和膀胱癌中的应用价值。方法:回顾性纳入自2016年1月至2020年1月在安徽医科大学第三附属医院就诊的经病理证实的64例膀胱肿瘤患者的病例资料，其中良性病变32例，恶性病变32例。所有患者均行CT三期动态增强扫描，选择其平扫与动脉期图像来进行研究。使用MaZda纹理分析软件对扫描图像上的膀胱病变进行纹理特征的提取，再用费希尔参数（Fisher）法、最小分类误差与最小平均相关系数法（POE+ACC）及相关信息测度法（MI）分别筛选出鉴别膀胱良恶性病灶的10个最佳纹理参数，使用Mazda的B11工具的主成分分析法（PCA）、线性判别分析法（LDA）和非线性判别分析法（NDA）对选取的最佳纹理特征进行分析，计算出其鉴别膀胱良恶性肿瘤的最小误判率（R），对最小误判率所对应的最佳纹理参数进行ROC检验，筛选出最有辅助鉴别意义的可量化参数来对膀胱良恶性肿瘤进行鉴别诊断。结果:基于CT平扫时以MI+NDA组合的误判率最低（1.56%），所筛选的最佳纹理参数分别为WavEnHH_s-1（高高频小波系数转换s-1）、Horzl_Fraction （水平游程图像分数）、Horzl_ShrtREmp （水平短游程补偿）、Sigma （参数σ）、Variance （方差），对应的AUC值分别为0.932、0.897、0.902、0.935和0.849，P值均小于0.01，联合这五项指标综合分析的AUC值为0.985，特异度96.87%，敏感度96.87%。在动脉期以POE+ACC+NDA组合的误判率最低（1.56%），所筛选的最佳纹理参数分别为WavEnHH_s-1（高高频小波系数转换s-1）、WavEnHH_s-2（高高频小波系数转换s-2）、135dr_ShrtREmp （短游程补偿135方向）、GrVariance （绝对梯度方差），对应的AUC值分别为0.916、0.711、0.797和0.793，P值均小于0.01，联合这四项指标综合分析的AUC值为0.916，特异度84.37%，敏感度81.25%。联合平扫+动脉期所有最佳纹理参数综合分析的AUC值为0.997，特异度93.75%，敏感度100%。结论:利用CT平扫与动脉期图像纹理分析对膀胱乳头状瘤和膀胱癌的鉴别具有一定的应用价值。   相似文献